시장 개요
감정 인식은 고급 이미지 처리 기술을 활용하는 기술입니다. 이 기술을 통해 프로그램은 사람 얼굴에서 분노, 슬픔, 기쁨, 혐오, 놀람, 공포, 신뢰 등 다양한 감정을 읽어낼 수 있습니다.
다양한 기업들이 지난 수십 년간 개발된 정교한 알고리즘과 이미지 처리 기술을 결합하여 감정 인식 기술을 연구하고 있습니다. 이 기술은 얼굴 이미지나 비디오를 통해 사람의 감정을 더 자세히 분석하는 데 활용되고 있습니다. 소프트웨어 도구 중에서는 얼굴 표정 인식 도구가 시장에서 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다. 얼굴 표정은 주어진 음성에 대한 반응을 나타내는 동작입니다. 얼굴 인식 소프트웨어는 감정 감지 및 인식 시스템의 중요한 구성 요소로, 얼굴 표정에서 감정과 반응을 더 쉽게 인식하고 실시간으로 결과를 제공합니다.
북미는 미국과 캐나다와 같은 선진국들이 세계 최대 소매 시장을 보유하고 있으며, 사물 인터넷(IoT) 및 스마트 웨어러블 기기에 대한 수요와 높은 광고 지출 덕분에 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
글로벌 감정 감지 및 인식 시장 동향
웨어러블 기기의 보급 확대는 감정 감지 및 인식 시장 점유율 성장을 견인하고 있습니다.

웨어러블 기기의 보급 확대로 감정 감지 및 인식 시장 점유율이 증가하고 있습니다.
웨어러블 기기에 탑재된 센서는 혈압, 심박수, 피부 온도와 같은 생체 신호를 감지하여 기분 상태를 파악할 수 있도록 도와줍니다. 얼굴 표정, 목소리 톤, 자세, 몸짓 등 인간의 감정은 생리적 변화를 동반하며, 웨어러블 기기는 이러한 변화를 감지하여 감정을 추론할 수 있습니다.
GSMA에 따르면, IoT 연결 시장은 2025년까지 250억 달러 규모에 달할 것으로 예상되며, 같은 기간 IoT 시장 매출은 1조 1천억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. IoT 수요 증가에 따라 웨어러블 기기의 활용 범위는 전 세계 거의 모든 최종 사용자 산업으로 확대될 것으로 예상됩니다.
연결된 웨어러블 기기의 수도 증가하고 있습니다. 이러한 기기에 탑재된 센서는 심박수, 맥박, 체온과 같은 중요한 생체 신호를 포착, 모니터링 및 분석합니다. 시스코 시스템즈에 따르면, 전 세계 연결 웨어러블 기기 수는 2022년까지 11억 5백만 대에 이를 것으로 예상됩니다. 또한, 많은 스마트 웨어러블 기기 제조업체들이 건강 추적 기능에 생체 추적기를 포함시키고 있습니다. Huami의 최신 스마트워치인 Amazfit GTS는 24시간 정확한 심박수 추적이 가능한 Huami Bio Tracker 광학 센서를 탑재하고 있습니다.
심전도(ECG) 모니터는 인기를 얻으며 웨어러블 기기에 탑재되고 있는데, 이러한 기기는 심전도를 측정하고 결과를 의사에게 전송하여 진단을 돕고 응급 경보를 제공할 수 있습니다. 이러한 시장 발전은 감정 인식 기술 인프라를 탄탄하게 구축해 놓았습니다.
하지만 높은 애플리케이션 비용과 기능적 요구 사항은 감정 감지 및 인식 기술의 성장에 있어 큰 어려움을 야기합니다.
감정 감지 및 인식 시스템 기술은 복잡하고 정교한 프로그래밍 알고리즘을 필요로 합니다. 이러한 시스템의 설계 및 제조는 자본 집약적인 과정입니다. 부품 프로토타입 제작 및 시스템 통합 비용만 해도 수십만 달러에 달할 수 있습니다.
또한, 시스템은 광범위하게 배포되기 전에 장기간의 실제 환경 테스트를 거쳐야 합니다. 다양한 조명 조건과 사용 시간 동안 감정을 인식하고 감지해야 하는데, 테스트 기간은 며칠에서 몇 달, 심지어 몇 년까지 걸릴 수 있어 막대한 자본 지출이 필요합니다.

하지만 높은 애플리케이션 비용과 기능적 요구 사항은 감정 감지 및 인식 기술 성장에 있어 큰 도전 과제입니다.

감정 감지 및 인식 시스템 기술은 복잡하고 정교한 프로그래밍 알고리즘을 필요로 합니다. 이러한 시스템의 설계 및 제조에는 막대한 자본이 투입됩니다.

또한, 시스템은 광범위한 배포 전에 장기간의 실제 환경 테스트를 거쳐야 합니다. 다양한 조명 조건과 사용 시간 동안 감정을 인식하고 감지해야 합니다. 테스트는 며칠에서 몇 달, 심지어 몇 년까지 걸릴 수 있으며, 상당한 자본 지출이 요구됩니다. 이 시스템에 사용되는 구성 요소는 고도로 전문화되어 있으며 글로벌 기술 대기업과 장기적인 파트너십을 맺은 틈새 시장 기업에서 개발합니다. 이로 인해 감정 감지 및 인식 시스템의 연구 개발은 대형 기술 기업에 집중되고 소규모 업체는 시장에서 밀려납니다. 또한 대기업은 파괴적이고 혁명적인 변화를 감수하기보다는 안정적인 수익 흐름을 보장하는 점진적인 진화적 변화를 선호하기 때문에 이 분야의 혁신이 저해됩니다.
이 분야의 높은 비용은 신규 기업과 스타트업의 진입 장벽으로 작용하고 혁신을 저해하며 다른 산업 분야에서 시스템의 광범위한 도입을 막습니다. 이는 시장의 장기적인 성장에 있어 주요 과제로 남아 있습니다.
COVID-19 영향 분석
전 세계 감정 감지 및 인식 시장은 COVID-19의 영향으로 2020년에 감소세를 보였습니다. 전 세계 정부는 2020년 3월부터 COVID-19 팬데믹 확산을 억제하기 위해 다양한 기간 동안 엄격한 봉쇄 조치를 시행했습니다.
이러한 봉쇄 조치는 감정 감지 시스템 제조업체의 운영에 차질을 초래했습니다. 많은 기업들이 정부 규제로 인해 사업 규모를 축소하거나 운영을 중단해야 했습니다. 감정 감지 및 인식 시스템 개발은 자본 집약적인 과정입니다. 매출 감소로 인해 많은 산업 분야에서 팬데믹의 영향으로 자본 투자를 축소, 중단 또는 연기해야 ​​했습니다.
세계 최대 감정 감지 및 인식 시장 중 하나인 미국은 2020년 4월부터 확진자 수가 급증했습니다. 2020년 후반에는 북미와 유럽에 두 번째 팬데믹 물결이 닥쳤습니다. 또 다른 주요 시장인 중국은 2020년 6월 비교적 일찍 코로나19 제한 조치에서 벗어나 어느 정도 회복세를 보였습니다. 그러나 전반적인 세계 수요는 2020년부터 2021년 초까지 부진한 상태를 유지했습니다.
최종 사용자 산업의 수요 감소는 세계 감정 감지 및 인식 시장에 심각한 차질을 초래했습니다. 신기술 연구 개발과 신시스템 도입 및 현장 테스트가 지연되었습니다. 감정 감지 및 인식 시스템 공급망에 속한 많은 중소기업들이 수요 감소로 인해 파산 위기에 직면했습니다.

글로벌 감정 감지 및 인식 시장 세분화 분석
글로벌 감정 감지 및 인식 시장은 소프트웨어 도구, 기술, 애플리케이션 및 지역별로 세분화됩니다.
스마트 자동차, 스마트 스피커 및 기타 애플리케이션에서 음성 제어 기술의 사용이 증가함에 따라 해당 제품 부문의 성장이 촉진되고 있습니다.
글로벌 감정 감지 및 인식 시장은 소프트웨어 도구를 기준으로 얼굴 감정 인식, 음성 인식 및 기타(이미지, 생체 인식)로 세분화됩니다. 음성 인식이 해당 소프트웨어 도구 시장에서 가장 큰 비중을 차지합니다. 음성 인식은 구문이나 단어를 인식하고 이를 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 데 도움이 됩니다. 사용자는 음성을 사용하여 장치를 제어할 수 있습니다. 장치에서 수신된 오디오와 텍스트가 즉시 기계 친화적인 형식으로 변환되므로 마우스나 키보드와 같은 다른 장치를 사용하는 데 시간과 노력을 들이지 않고도 장치를 관리할 수 있습니다. 이러한 요인은 글로벌 음성 인식 시장 성장의 주요 동인이며, 예측 기간 동안 지속될 것으로 예상됩니다.
스마트 자동차, 스마트 스피커 및 기타 애플리케이션에서 음성 제어 기술의 사용이 증가하고 있습니다. 스마트폰 산업, 비서 애플리케이션, 임베디드 기기, 음성 인식 기기 등 여러 분야에서 음성 제어 및 음성 인식 기술을 활용하고 있습니다. 어도비 애널리틱스 조사에 따르면, 현재 스마트 스피커와 스마트폰에서 음성 인식은 음악 검색, 재미있는 질문 등을 하는 데 가장 많이 사용되며, 그 다음으로는 인터넷 검색, 지도 및 길찾기, 날씨 예보, 뉴스 검색 등에 사용됩니다. 이러한 사용 사례는 예측 기간 동안 음성 및 음성 인식 산업의 성장을 크게 촉진할 것으로 예상됩니다.
말레이시아에 본사를 둔 감열지 제조업체인 텔레페이퍼(Telepaper)는 다양한 크기의 감정 감지 및 인식(Emotion Detection And Recognition, NCR) 용지를 제공하며, 1겹, 2겹, 3겹 등 다양한 제품 유형을 선택할 수 있습니다. 또한, 흰색, 금색, 노란색, 분홍색, 파란색, 녹색, 카나리색 등 다양한 색상으로 제공됩니다.

글로벌 감정 탐지 및 인식 시장 지역 분석
아시아 태평양 지역의 범죄 증가로 인해 보안 및 모니터링에 대한 투자가 늘어나고 있으며, 이는 대중의 경각심을 높여 감정 탐지 및 인식 시장의 성장 전망을 창출하고 있습니다.
범죄 증가로 인한 보안 및 모니터링 투자 증가는 대중의 경각심을 높이고 있으며, 이러한 요인들로 인해 해당 지역 시장은 성장 잠재력을 보이고 있습니다. 안면 인식 기술은 은행, 의료, 정부, 국방 및 공항, 국경과 같은 공공장소를 포함한 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
범죄 증가로 인한 보안 및 모니터링 투자 증가는 대중의 경각심을 높이고 있으며, 이러한 요인들로 인해 해당 지역 시장은 성장 잠재력을 보이고 있습니다. 일본 나리타 국제공항에서는 여권이나 탑승권 확인 대신 안면 생체 인식을 통해 탑승이 가능합니다. 이러한 안면 인식 시스템은 여행객, 특히 2020 도쿄 하계 올림픽 및 패럴림픽 참가자들에게 편의성을 크게 향상시켰습니다. 생체 인식 업데이트에 따르면, NEC의 유사한 고속 매칭 안면 인식 솔루션이 선수 검사에도 사용될 예정입니다. 아시아 태평양 지역의 얼굴 인식 시장은 여러 국가에서 얼굴 인식 기술이 다양한 용도로 활용되면서 성장하고 있습니다.
한국과 싱가포르 같은 국가들은 팬데믹 상황에도 대응할 수 있는 기술을 개발했습니다. 예를 들어, 한국에서는 코로나19 확진자와 100미터 이내에 접근하면 사용자에게 알려주는 ‘코로나 100m’ 앱이 개발되었습니다.
글로벌 감정 감지 및 인식 시장 경쟁 구도
글로벌 감정 감지 및 인식 시장은 국내외 주요 기업들 간의 경쟁이 매우 치열합니다. 시장 성장에 기여하는 주요 기업으로는 Uniphore, International Business Machines Corporation, Microsoft, Noldus Information Technology bv., NEC Global, Cipia Vision Ltd., Google, Intel Corporation, Apple Inc, Affectiva 등이 있습니다.
주요 기업들은 신제품 출시, 인수, 협력 등 다양한 성장 전략을 통해 글로벌 감정 감지 및 인식 시장의 성장에 기여하고 있습니다.

예를 들어, 2020년 4월 Intel Corporation은 Intel RealSense Viewer와 함께 OpenVINO 툴킷을 출시했습니다. 그 결과, 인텔 프로세서(CPU, GPU 또는 기타 가속기)에 최적화된 합성곱 신경망(CNN) 구현체가 생성됩니다. 이 구현체는 확장성을 높이는 동시에 처리량과 속도를 향상시키는 특정 최적화를 활용할 수 있습니다. 얼굴이 감지되면 툴킷은 특징 추출(턱선, 눈, 코), 감정 및 방향 인식 등 다양한 작업을 신속하게 수행할 수 있습니다.

유니포어(Uniphore)
개요: 유니포어는 인공지능, 머신러닝 및 자동화 기술을 결합한 대화형 서비스 자동화 솔루션을 제공하는 기업입니다. 유니포어는 다양한 산업 분야의 파트너와 협력하여 고객 경험을 혁신하고 있습니다.

유니포어는 자동화 플랫폼을 통해 기업이 혁신적인 고객 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼에서 디지털 에이전트는 통화 중 사람의 대화를 대신 처리하고 감정, 언어 및 의도를 정확하게 예측합니다. 유니포어는 교육, 인사, 영업 및 마케팅, 의료 산업을 위한 감정 감지 및 인식 솔루션을 제공합니다. 유니포어는 미국, 싱가포르, 이스라엘, 일본, 스페인, 인도에 사무소를 두고 있습니다.

제품 포트폴리오: 감정 AI: 감정 AI 기술은 목소리 톤, 표정, 주의 집중도와 같은 비언어적 신호를 읽어내는 능력을 회복시켜 줍니다. 또한, 표정, 목소리 톤, 감정에 대한 실시간 분석을 통합하여 모든 대화를 향상시키고 감성지능(EQ)을 개선합니다.
주요 개발 사항
• 2021년 1월 21일, 유니포어(Uniphore)는 AI와 머신러닝(ML) 기술을 사용하여 비디오 기반의 감정 및 참여 수준을 실시간으로 식별하는 소프트웨어 개발사인 이모션 리서치 랩(Emotion Research Lab)을 인수했다고 발표했습니다.
보고서 ​​구매 이유

• 소프트웨어 도구, 기술, 애플리케이션 및 지역별로 세분화된 글로벌 감정 감지 및 인식 시장을 시각화하고 주요 사업 자산과 기업을 파악할 수 있습니다.

• 시장 동향 및 공동 개발 계약 분석을 통해 감정 감지 및 인식 시장의 사업 기회를 파악할 수 있습니다.

• 수천 개의 글로벌 감정 감지 및 인식 시장 세분화 정보를 담은 엑셀 데이터 시트.

• 심층적인 시장 조사와 질적 인터뷰를 통해 수집된 가장 관련성 높은 분석 결과를 담은 PDF 보고서.

• 주요 시장 참여자들의 핵심 제품에 대한 엑셀 기반 제품 매핑
글로벌 감정 감지 및 인식 시장 보고서는 약 61개의 시장 데이터 표, 53개의 그림, 219페이지 분량으로 구성됩니다.
2022년 목표 고객
• 서비스 제공업체/구매자
• 주거용
• 연구소
• 레스토랑
• 에너지 및 유틸리티 회사
• 유통업체