개요
글로벌 소셜 미디어 인공지능(AI) 시장은 2022년 11억 달러 규모에 달했으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 28.4%의 성장률을 기록하며 2030년에는 118억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
소셜 미디어 플랫폼은 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 매일 매초마다 대량으로 생성합니다. AI는 이러한 데이터를 모든 규모에서 처리하고 분석하여 사용자와 기업에 유용한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 또한 AI는 사용자의 개인 검색 활동을 분석하여 맞춤형 추천 및 광고를 제공함으로써 사용자 참여도와 만족도를 향상시킵니다.
예를 들어, 스냅챗은 2023년 3월 6일 OpenAI의 ChatGPT 기반 챗봇인 “My AI”라는 새로운 기능을 도입했습니다. My AI를 통해 스냅챗 사용자는 챗봇과 상호작용할 수 있으며, 메타, 스포티파이, 유튜브 등 다른 소셜 네트워킹 플랫폼에서도 AI를 활용하여 사용자 참여도를 높이고 있습니다. Snapchat+는 월 3.99달러의 구독료로 My AI를 비롯한 다양한 기능을 우선적으로 제공하여, 단독 ChatGPT Pro 구독보다 비용 효율적인 옵션입니다.
아시아 태평양 지역은 전 세계 소셜 미디어 인공지능(AI) 시장의 3분의 1 이상을 차지하며 빠르게 성장하는 지역 중 하나입니다. 이 지역은 방대하고 다양한 인구를 보유하고 있으며, 상당수가 소셜 미디어 플랫폼을 적극적으로 사용하고 있습니다. 이러한 방대한 사용자 기반은 AI 시스템이 다양한 애플리케이션에 활용할 수 있는 풍부한 데이터를 생성합니다. 또한, 특히 농촌 지역에서 인터넷 보급률이 빠르게 증가하고 있으며, 이러한 연결성 확대는 개인이 소셜 미디어에 접근하고 참여할 수 있는 더 많은 기회를 제공하여 더 큰 데이터 풀을 형성합니다.
시장 동향
정부 정책이 시장 성장을 촉진
자연어 처리, 컴퓨터 비전, 머신러닝을 포함한 AI 기술의 발전으로 정부는 다양한 목적으로 소셜 미디어에서 AI를 활용하는 혁신적인 방법을 모색하고 있습니다. 정부는 소셜 미디어 플랫폼에서 청소년 및 시민과 소통하는 것의 중요성을 점점 더 인식하고 있으며, AI 기반 챗봇을 통해 시민들의 문의에 답변하고 있습니다.

예를 들어, 2023년 5월 30일 오디샤 주지사는 ‘오디샤 인공지능(AI)’과 ‘청년을 위한 인공지능’ 이니셔티브를 출범시켰습니다. 이 이니셔티브는 주 내 청년들에게 AI 교육과 인식을 증진하는 것을 목표로 합니다. 주 정부는 이 이니셔티브를 위해 국제 기술 기업인 인텔과 협력했습니다. ‘오디샤 인공지능’ 이니셔티브에는 인텔 앱과 웹사이트에서 제공하는 4시간 분량의 무료 AI 교육 과정이 포함되어 있으며, 이 이니셔티브를 통해 오디샤는 인도 여러 주 중에서 AI 교육 및 도입의 선두에 서게 될 것으로 기대됩니다.
소셜 미디어 사용자 수 증가
전 세계 사람들은 기술 발전과 인터넷 접근성 향상, 연결 인프라 개선 덕분에 소셜 미디어 플랫폼에 더욱 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 소셜 네트워크에 참여하는 사용자가 늘어남에 따라 인터넷 사용량도 증가하고 있습니다. 스마트폰 사용 증가로 소셜 미디어는 휴대용 기기에서도 널리 이용 가능해졌습니다. 사용자들은 소셜 네트워킹 앱을 쉽게 다운로드할 수 있으며, 이러한 요인들이 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

예를 들어, 스마트 인사이트에 따르면 2023년 6월 인구의 약 60%가 소셜 미디어를 사용하고 있으며, 사용자의 일일 평균 사용 시간은 2시간 24분입니다. 페이스북은 여성 사용자가 남성 사용자보다 두 배 더 많이 이용하는 거의 필수적인 소셜 미디어 플랫폼이며, 주로 18세에서 29세 사이의 사용자가 이용합니다. 2023년 1월 페이스북의 월간 사용자 수는 29억 3천만 명이었으며, 이는 3천9백만 명 증가한 수치입니다. 약 53억 명의 사용자가 하나 이상의 메타 앱을 사용하고 있습니다.
기업 간 협력은 시장 성장을 촉진합니다.
협력을 통해 기업은 소셜 미디어와 AI 분야의 지식과 전문성을 결합하여 더욱 정교하고 독창적인 솔루션을 개발할 수 있습니다. 데이터, 전문 지식, 기술과 같은 새로운 자원에 대한 접근은 협력을 통해 가능해질 수 있으며, 이러한 자원은 AI 프로젝트의 성공에 필수적인 요소입니다. 다양한 기업의 강점과 재능을 결합함으로써 더욱 강력하고 포괄적인 AI 솔루션을 만들어낼 수 있는 시너지 효과를 창출할 수 있습니다.

예를 들어, 2022년 9월 29일 아마존 웹 서비스(AWS)와 SK텔레콤은 고객이 컴퓨터 비전 애플리케이션을 더 쉽고 비용 효율적으로 구축, 사용 및 확장할 수 있도록 지원하는 새로운 컴퓨터 비전 서비스 세트를 개발하기 위해 협력했습니다. 이 협력을 통해 10년 이상 익명화된 비디오 데이터로 학습된 SK텔레콤의 인공지능 모델과 AWS의 엣지 서비스, IoT, 데이터베이스 및 스토리지 기능을 결합하여 기업이 엣지, 클라우드 또는 온프레미스에서 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 맞춤형 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축하기 위한 안전하고 유연한 프레임워크를 제공할 것입니다.
편향된 추천 및 허위 정보 확산
AI 알고리즘은 학습 데이터에 존재하는 편향을 그대로 물려받아 편향된 추천 및 콘텐츠 검열 결정을 내릴 수 있으며, 이는 사회적 불평등과 차별을 심화시킬 수 있습니다. AI 시스템은 종종 사용자 데이터에 대한 접근을 요구하기 때문에 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려가 제기됩니다. 사용자는 자신의 개인 정보가 프로파일링이나 타겟팅에 사용될 것을 우려할 수 있습니다. AI 기반 추천 알고리즘은 사용자가 이미 믿고 있는 것과 유사한 콘텐츠를 보여줌으로써 에코 챔버를 만들어 다양한 관점에 대한 노출을 제한할 수 있습니다. 인공지능(AI)은 허위 정보 유포, 딥페이크, 조작 등 비윤리적으로 악용될 수 있어 윤리적 딜레마를 야기합니다. 대규모 소셜 미디어 플랫폼용 AI 모델 구축 및 학습은 계산 집약적이고 비용이 많이 듭니다. AI 알고리즘의 내부 작동 방식은 종종 독점 기술로 보호되어 사용자가 콘텐츠 필터링 및 추천 방식을 이해하기 어렵습니다. 고객 지원 및 상호 작용에 AI에 과도하게 의존하면 일부 사용자는 인간과의 상호 작용을 선호하기 때문에 사용자 소외로 이어질 수 있습니다.
세분화 분석
글로벌 소셜 미디어 인공지능(AI) 시장은 기술, 구성 요소, 기업 규모, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역별로 세분화됩니다.
소셜 미디어 솔루션의 성장이 시장 성장을 견인
소셜 미디어 플랫폼에서 생성되는 데이터 양은 엄청납니다. AI는 인간이 불가능한 규모와 속도로 이러한 데이터를 처리하고 분석하여 가치 있는 통찰력과 트렌드를 추출할 수 있습니다. 사용자들은 개인화된 콘텐츠와 추천을 기대합니다. AI 알고리즘은 사용자 행동과 선호도를 분석하여 개인화된 콘텐츠, 광고 및 추천을 제공함으로써 사용자 참여도를 높일 수 있습니다.

예를 들어, 2023년 9월 18일 루미나 다타매틱스는 퍼블리셔를 위한 인공지능(AI) 서비스를 출시하여 다양한 이점을 제공하고자 했습니다. 루미나 다타매틱스의 AI 알고리즘은 콘텐츠를 자동으로 해석, 요약, 분류 및 보강하여 사용자 친화적이고 검색 용이한 콘텐츠를 만들어 출판 플랫폼의 전반적인 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 교육 출판사의 경우, AI는 평가 개발의 질을 높일 수 있습니다. 자동화된 프로세스를 통해 더욱 견고하고 정확한 평가 자료를 제작할 수 있습니다.
지리적 확산
데이터 개인정보 보호 및 보안에 대한 관심 증가가 시장 성장을 촉진
북미는 소셜 미디어 AI 시장을 주도하고 있으며, 데이터 개인정보 보호 및 보안에 대한 관심이 높아짐에 따라 가짜 계정 식별 및 사이버 괴롭힘 방지와 같은 위협을 감지하고 완화할 수 있는 AI 시스템 개발이 활발히 진행되고 있습니다. 광고주들은 소셜 미디어 광고 캠페인 최적화를 위해 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. AI 기반 알고리즘은 적절한 타겟 고객을 설정하고, 광고 지출을 최적화하며, 캠페인 성과를 더욱 효과적으로 측정할 수 있습니다.

예를 들어, 2023년 9월 4일, 트위터로 알려졌던 소셜 미디어 플랫폼 X는 사용자 게시물을 AI 모델 학습에 사용할 수 있다고 명시하는 개인정보 보호정책을 업데이트했습니다. 하지만 다이렉트 메시지의 텍스트와 같은 개인 정보는 이러한 목적으로 사용되지 않을 것이라고 명확히 밝혔습니다. 이러한 정책 변경은 소유주인 일론 머스크가 자신의 스타트업인 xAI의 연구원과 엔지니어들이 새로운 제품을 개발하는 데 트위터 데이터를 활용하려는 계획과 일맥상통합니다.
경쟁 환경
시장의 주요 글로벌 기업으로는 Adobe Systems Incorporated, Baidu, Inc., Salesforce, Inc., Snapchat Inc., Google Inc., International Business Machines Corp., Hootsuite Media, Inc., Meta Platforms, Inc., Twitter, Inc. 및 Vidora Inc. 등이 있습니다.
COVID-19 영향 분석
봉쇄 및 사회적 거리두기 조치 기간 동안 사람들은 소통, 정보 및 엔터테인먼트를 위해 소셜 미디어를 이용했으며, 이러한 사용자 활동의 급증은 AI 알고리즘이 분석하고 학습할 수 있는 더 많은 데이터를 제공했습니다. 오프라인 매장 영업이 제한되면서 전자상거래와 온라인 쇼핑이 크게 성장했습니다. 소셜 미디어 플랫폼의 AI 기반 추천 엔진은 사용자에게 제품을 추천하는 데 중요한 역할을 하여 온라인 소매업 성장에 기여했습니다.
기업과 개인은 원격 근무, 협업 및 소통을 위해 소셜 미디어 플랫폼에 점점 더 의존하게 되었습니다. AI 기반 챗봇과 가상 비서는 문의 및 업무 처리에 필수적인 도구가 되었습니다. 팬데믹으로 인해 코로나19 관련 허위 정보와 유해 콘텐츠가 증가했습니다. 소셜 미디어 기업들은 콘텐츠 검열 노력을 강화해야 했고, 이러한 콘텐츠를 식별하고 제거하기 위해 AI 시스템에 투자하게 되었습니다.
광고주들은 변화하는 환경에 맞춰 전략을 조정했습니다. 소비자 행동이 변화함에 따라 AI 기반 광고 타겟팅이 더욱 중요해졌고, AI는 광고비 최적화에 도움을 주었습니다. AI 챗봇과 도구는 팬데믹 관련 건강 정보, 증상 확인 및 업데이트를 제공하는 데 사용되었습니다. 소셜 미디어 플랫폼은 신뢰할 수 있는 건강 정보와 신뢰할 수 없는 건강 정보 모두의 원천이 되었습니다. AI는 팬데믹 관련 소셜 미디어 대화와 감정을 분석하는 데 사용되었고, 이 데이터는 기업과 의료 기관이 대중의 인식과 우려를 이해하는 데 도움이 되었습니다.

AI의 영향
소셜 미디어 사용자에게 맞춤형 콘텐츠 추천을 제공하기 위해 AI 알고리즘은 사용자 행동과 선호도를 분석합니다. 이는 사용자 참여도를 높이고 사용자가 플랫폼에 더 오래 머무르게 합니다. 소셜 미디어 플랫폼을 안전하고 즐겁게 유지하기 위해 인종차별적 발언이나 유해한 이미지와 같은 위험하거나 부적절한 정보는 AI 기반 콘텐츠 검열 기술을 사용하여 식별 및 제거됩니다.
AI 챗봇과 가상 비서는 소셜 미디어 플랫폼 사용자에게 실시간 고객 지원을 제공하고 일반적인 질문에 답변하며 유용한 정보를 제공합니다. AI 알고리즘은 사용자 데이터를 쉽게 분석하고 이미지와 비디오를 더욱 효과적으로 분류하여 관련성 높은 잠재 고객에게 도달하고 소셜 미디어 수익을 증대하는 데 도움이 됩니다. 또한 AI는 소셜 미디어 관리자에게 사용자 행동에 대한 통찰력과 분석 정보를 제공합니다.
예를 들어, 2023년 5월 12일 골드만삭스는 사내 인큐베이터에서 첫 번째 스타트업인 루이자(Louisa)를 분사시켰습니다. 루이자는 직원을 위한 네트워킹 플랫폼으로, 이전에는 골드만삭스의 자금 지원을 받아 소유되었습니다. 하지만 최근 독립 회사로 분리되었고, 설립자는 지난 2년 반 동안 서비스를 제공해 온 골드만삭스를 넘어 고객 기반을 확장하기 위해 노력하고 있습니다.
러시아-우크라이나 전쟁의 영향
이 분쟁은 지역의 지정학적 불안정을 야기하여 우크라이나와 인접 국가의 기술 기업 및 스타트업 운영에 영향을 미칠 수 있으며, 이러한 불안정은 AI 개발 및 연구 노력을 방해할 수 있습니다. 분쟁 시에는 유능한 AI 연구원과 전문가들이 해외에서 기회를 찾아 떠나는 “두뇌 유출” 현상이 발생할 위험이 있으며, 이는 지역 AI 생태계에 영향을 미쳐 혁신과 성장을 둔화시킬 수 있습니다.
전쟁은 AI 하드웨어 생산과 관련된 공급망을 포함한 글로벌 공급망을 교란했습니다. 핵심 부품의 부족이나 지연은 AI 시스템 개발 및 배포에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 분쟁으로 인해 소셜 미디어에서 정보전과 허위 정보 유포 캠페인이 급증했습니다. 허위 정보를 탐지하고 퇴치하는 AI 도구의 중요성이 더욱 커짐에 따라 이 분야의 잠재적 성장이 예상됩니다.

기술별
• 머신러닝 및 딥러닝
• 자연어 처리
• 컴퓨터 비전
• 기타
구성 요소별
• 솔루션
• 서비스
기업 규모별
• 중소기업
• 대기업
애플리케이션별
• 영업 및 마케팅
• 고객 경험 관리
• 예측 위험 평가
• 기타
최종 사용자별
• 소매 및 전자상거래
• 은행, 금융 서비스 및 보험
• 미디어 및 광고
• 교육
• 기타
지역별
• 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
• 유럽
o 독일
o 영국
o 프랑스
o 이탈리아
o 러시아
o 기타 유럽
• 남미
o 브라질
o 아르헨티나
o 기타 남미
• 아시아 태평양
o 중국
o 인도
o 일본
o 호주
o 기타 아시아 태평양
• 중동 및 아프리카
주요 개발 사항
• 2023년 1월, 마이크로소프트는 AI 혁신을 가속화하고 AI의 이점을 보장하기 위해 OpenAI에 수십억 달러를 투자하는 다년간의 계획을 발표했습니다. 이러한 투자는 광범위하게 공유되며, 2019년과 2021년에 이어 양사 파트너십의 세 번째 단계를 의미합니다. 이번 협력은 책임 있는 AI 개발과 안전에 중점을 두고 AI 및 슈퍼컴퓨팅 기술에 대한 마이크로소프트의 헌신을 기반으로 합니다.
• 2023년 7월, KPMG와 마이크로소프트는 인력 현대화 및 AI 솔루션 활용을 포함한 핵심 분야에서 전문 서비스 혁신을 위해 글로벌 파트너십을 확대합니다. 이 협력에는 KPMG가 향후 5년간 마이크로소프트의 클라우드 및 AI 서비스에 수십억 달러를 투자하는 내용이 포함되며, 이를 통해 KPMG는 120억 달러 이상의 성장 기회를 창출할 수 있을 것으로 예상됩니다.

• 2023년 8월, 테크 마힌드라(Tech Mahindra)는 구글과 협력하여 테크 마힌드라의 AI 솔루션 제품군인 TechM amplifAI0의 일환으로 생성형 AI 기반 이메일 AmplifAIer를 출시했습니다. 이 솔루션은 생성형 AI를 활용하여 이메일 커뮤니케이션을 보다 효과적으로 관리함으로써 컨택센터의 고객 서비스 개선을 목표로 합니다. 테크 마힌드라와 구글의 이번 협력은 고객 경험 향상과 상담원 효율성 증대에 기여할 것으로 기대됩니다.

보고서 구매 이유:

• 기술, 구성 요소, 기업 규모, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역별 글로벌 소셜 미디어 인공지능(AI) 시장 세분화 현황을 시각화하고 주요 기업 및 주요 업체를 파악할 수 있습니다.

• 트렌드 분석 및 공동 개발을 통해 사업 기회를 발굴할 수 있습니다.

• 모든 세그먼트를 포함한 소셜 미디어 인공지능(AI) 시장 관련 다양한 데이터가 담긴 엑셀 시트를 제공합니다.

• 심층적인 정성적 인터뷰와 연구를 바탕으로 종합적인 분석 결과를 담은 PDF 보고서를 제공합니다.

• 주요 업체들의 핵심 제품 정보를 담은 엑셀 파일 형태의 제품 맵핑 자료를 제공합니다.

글로벌 소셜 미디어 인공지능(AI) 시장 보고서는 약 77개의 표, 78개의 그림, 그리고 198페이지 분량으로 구성될 예정입니다.
대상 고객 (2023년 기준)
• 제조업체/구매자
• 산업 투자자/투자은행가
• 시장 조사 전문가
• 신흥 기업