개요
글로벌 인공지능(AI) 로봇 시장은 2022년 71억 달러 규모에 달했으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 37.6%의 성장률을 기록하며 2030년에는 382억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
AI 로봇은 끊임없이 발전하고 개선되는 복잡한 신경망과 머신러닝 알고리즘에 의존합니다. AI 기술이 발전함에 따라 AI 로봇은 더욱 어려운 작업을 수행하고 변화하는 상황에 적응할 수 있게 될 것입니다. 센서, CPU, 카메라와 같은 AI 장비의 가격 하락으로 인해 기업과 개인 모두 AI 로봇을 더욱 쉽게 이용할 수 있게 되었습니다.
예를 들어, 2023년 6월 6일, 도쿄에 본사를 둔 스타트업 Preferred Robotics는 음성 명령에 따라 물건을 배달하도록 설계된 가정용 로봇 ‘카차카(Kachaka)’를 공개했습니다. 이 로봇은 바퀴가 달린 특수 테이블 하단에 부착됩니다. 사용자는 테이블 위에 물건을 놓고 앱을 통해 집 안의 위치를 ​​미리 등록한 다음 음성 명령을 내려 로봇이 해당 물건을 지정된 위치로 옮기도록 합니다.
북미는 전 세계 인공지능(AI) 로봇 시장의 3/5 이상을 차지하며 시장을 주도하고 있으며, AI 및 로봇 공학에 중점을 둔 연구 기관, 스타트업 및 기술 기업들이 많아 기술 혁신의 본거지입니다. AI 로봇은 수술 및 원격 의료와 같은 다양한 작업에 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
시장 동향
정부 주도 사업이 시장 성장을 촉진
AI 로봇은 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하여 정부 운영의 효율성을 높이고 비용을 절감합니다. 데이터 입력, 고객 서비스 문의 및 기타 일상적인 프로세스를 처리하여 정부 직원이 더 복잡하고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 합니다. AI 로봇은 대량의 데이터를 신속하게 분석하여 정부 기관이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하고, 추세를 파악하고 이상 징후를 감지하며 정책 결정 및 자원 배분에 도움이 되는 통찰력을 제공합니다.

예를 들어, 2023년 4월 10일 인도 정부 과학기술부 산하 기술개발위원회(TDB)는 인도 칸푸르 공과대학(IIT Kanpur)에서 인큐베이팅 중인 스타트업 MLIT-18 Technology Private Limited에 대한 지원을 승인했습니다. 이 회사는 제조 산업 자동화를 위한 머신 비전 및 로봇 시스템의 상용화를 목표로 하고 있습니다. TDB는 총 프로젝트 비용 5억 8,900만 루피 중 4억 1,200만 루피를 지원할 예정입니다.
자동화에 대한 수요 증가
AI 로봇은 고속 및 고정밀도로 반복 작업을 수행하여 제조, 물류 및 기타 산업의 효율성과 생산성을 향상시킵니다. AI 로봇을 활용한 자동화는 로봇이 휴식 없이 지속적으로 작업할 수 있고 복리후생이나 급여가 필요하지 않으므로 장기적으로 상당한 비용 절감을 가져올 수 있습니다. AI 로봇은 일관되게 고품질 제품을 생산하고 일관된 결과를 제공하여 제조 공정의 오류와 결함을 줄일 수 있습니다.

예를 들어, 2023년 5월 25일 ABB 로보틱스는 창고 및 물류 센터 내 비정형 환경에서 품목을 정확하게 식별하고 집어 올리도록 설계된 AI 및 비전 기반 솔루션인 로봇 품목 피커(Robotic Item Picker)를 출시했습니다. 품목 피커는 머신 비전과 인공지능을 사용하여 흡착 그리퍼가 품목을 집어 지정된 보관함에 넣기 전에 각 품목에 대한 최적의 파지 지점을 결정합니다.
기업 간 협력은 시장 성장을 촉진합니다.
기업들은 서로의 전문성을 활용하기 위해 종종 협력합니다. 한 회사는 AI 알고리즘에 뛰어나고 다른 회사는 로봇 하드웨어에 특화되어 있을 수 있습니다. 이러한 기업들이 협력함으로써 더욱 발전된 AI 로봇을 개발할 수 있습니다. AI 로봇 개발에는 많은 비용이 소요될 수 있습니다. 협력을 통해 기업들은 재정적 부담을 분담하여 첨단 로봇 연구 개발에 더욱 비용 효율적으로 투자할 수 있습니다. 또한 협력은 개발 프로세스를 가속화할 수 있습니다.

예를 들어, 2021년 10월 29일 IBM, 보스턴 다이내믹스, 그리고 내셔널 그리드는 보스턴 다이내믹스의 로봇 개 “스팟(Spot)”을 매사추세츠와 뉴욕에 있는 내셔널 그리드 사업장에 자율 검사용으로 배치하기 위해 파트너십을 맺었습니다. 이 로봇은 IBM 리서치의 AI 및 하이브리드 클라우드 기술을 탑재할 예정입니다. 이번 파트너십을 통해 스팟은 장비를 자율적으로 검사 및 모니터링하고 실시간으로 문제를 식별할 수 있는 지능형 엣지 디바이스로 거듭날 것입니다.
문제 해결 및 의사 결정 능력 부족이 시장 성장을 저해합니다.
복잡하고 비정형적인 실제 환경에서 AI 로봇은 효율적으로 탐색하고 작동하는 데 어려움을 겪는 경우가 많으며, 고르지 않은 표면, 변화하는 조명 환경, 예상치 못한 장애물과 같은 문제에 직면할 수 있습니다. AI 로봇은 일반적으로 상식적인 추론 능력이 부족하기 때문에 인간에게는 간단하지만 자연어 이해나 모호한 상황 파악과 같이 현실에 대한 깊은 이해가 필요한 작업을 수행하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
AI 로봇은 주변 환경을 인식하기 위해 센서에 의존합니다. 센서 기술은 발전하고 있지만 정확도, 범위 및 다양한 환경에 대한 적응성 측면에서 여전히 한계가 있습니다. 많은 AI 로봇은 학습 및 의사 결정을 위해 대량의 데이터에 의존하며, 데이터가 부족하거나 현재 상황을 제대로 반영하지 못하는 상황에서는 어려움을 겪을 수 있습니다. AI 로봇 개발 및 배포에는 비용이 많이 들 수 있어 특히 중소기업이나 개인의 접근성과 도입에 제약이 될 수 있습니다.
세분화 분석
글로벌 인공지능(AI) 로봇 시장은 제품 제공, 로봇 유형, 기술, 배포 방식, 응용 분야 및 지역별로 세분화됩니다.
서비스 기반 로봇 도입이 시장 성장을 견인
AI 및 머신러닝 기술은 서비스 로봇의 기능을 크게 향상시켰으며, 이러한 서비스 로봇은 다양한 복잡한 작업을 수행하고 환경 변화에 적응하는 방법을 학습합니다. 이러한 로봇은 주로 산업 현장에서 자재 취급, 검사 및 유지 보수 작업에 사용됩니다. 전자상거래 산업의 성장은 창고 및 물류 분야에서 서비스 로봇에 대한 수요 증가로 이어졌습니다.

예를 들어, 2022년 11월 10일 아마존은 주문 처리 과정을 간소화하기 위해 “스패로우(Sparrow)”라는 새로운 로봇 시스템을 도입했습니다. 스패로우는 컴퓨터 비전과 인공지능(AI)을 사용하여 아마존 재고의 개별 제품을 처리하도록 설계되었습니다. 수백만 개의 품목을 감지, 선택 및 처리할 수 있는 스패로우는 산업용 로봇 기술의 중요한 발전을 보여줍니다. 스패로우는 개별 제품 처리를 자동화하여 아마존 직원들이 더욱 복잡한 작업에 집중할 수 있도록 합니다.
지리적 시장 침투
기술 투자가 활발한 지역이 시장 성장을 견인
아시아 태평양 지역은 전 세계 인공지능 로봇 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이며, 중국, 일본, 한국을 비롯한 여러 국가들이 AI 및 로봇 연구 개발에 투자하고 있습니다. 이 지역의 AI 로봇 개발은 AI 알고리즘, 머신러닝, 센서 및 하드웨어 부품 분야의 지속적인 기술 발전에 힘입어 이루어지고 있습니다. AI 로봇은 소비재, 전자제품, 자동차 제조 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다.

예를 들어, 2022년 8월 12일 현대자동차그룹과 보스턴 다이내믹스는 4억 달러 이상의 초기 투자를 통해 보스턴 다이내믹스 AI 연구소(Boston Dynamics AI Institute) 설립을 발표했습니다. 이 연구소는 인공지능, 로봇공학 및 지능형 기계의 발전에 중점을 둘 것입니다. 인지 AI, 운동 AI, 유기적 하드웨어 설계, 윤리 및 정책이라는 네 가지 핵심 기술 분야에서 연구를 진행할 예정입니다. 매사추세츠주 케임브리지에 본부를 두고 대학 및 기업 연구소와 협력하여 사명을 달성할 것입니다.
경쟁 환경
시장의 주요 글로벌 기업으로는 NVIDIA, IBM, Vicarious, Veo Robotics, Microsoft, Hanson Robotics, Neurala, Kindred, Brain, Preferred Networks 등이 있습니다.
코로나19 영향 분석
팬데믹은 특히 의료 및 물류 산업을 비롯한 다양한 산업 분야에서 AI 로봇 도입을 가속화했습니다. 로봇은 바이러스 전파 위험을 줄이기 위해 소독, 환자 관리, 비접촉 배송 등의 작업에 투입되었습니다. AI 로봇은 병원과 의료 시설에서 환자 모니터링, 약물 투여, 검사 수행 등 의료 종사자의 업무를 지원하는 데 사용되어 의료 전문가의 업무 부담을 줄이고 바이러스 노출을 최소화하는 데 도움이 되었습니다.
많은 직원이 원격으로 근무하게 되면서 기업들은 필수적인 운영을 유지하기 위해 AI 로봇을 활용했고, 이러한 로봇은 데이터 센터, 창고 및 기타 시설에서 일반적으로 사람이 직접 수행해야 하는 작업을 처리하는 데 사용되었습니다. UV-C 조명이나 소독 스프레이를 장착한 로봇에 대한 수요는 팬데믹 기간 동안 급증했으며, 이러한 로봇은 공공 장소, 사무실 및 병원을 소독하여 바이러스 전파 위험을 줄이는 데 사용되었습니다.
팬데믹은 전 세계 공급망을 교란시켜 자동화에 대한 관심을 높였습니다. AI 로봇은 전자 상거래의 증가하는 수요를 충족하고 인력 의존도를 줄이기 위해 창고 및 물류 센터에서 사용되었습니다. AI 로봇은 다양한 공공 장소에서 사회적 거리두기 조치를 시행하는 데 사용되었으며, 군중을 모니터링하고, 알림을 제공하고, 마스크와 손 소독제를 배포하는 데에도 활용되었습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝은 환자 데이터, 감염률, 백신 배포 현황 등 팬데믹 관련 방대한 데이터를 분석하는 데 매우 중요했습니다.
AI의 영향
AI 덕분에 로봇은 경험을 통해 지식을 습득하고 변화하는 환경에 적응할 수 있습니다. 딥러닝과 같은 머신러닝 기법을 활용하여 로봇의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. AI 기반 센서와 컴퓨터 비전 시스템 덕분에 로봇은 주변 환경을 더 잘 보고 이해할 수 있으며, 이를 통해 어려운 상황을 탐색하고 사물 및 사람과 상호 작용하는 능력이 향상됩니다.
AI는 로봇이 인간의 음성 명령과 구어를 이해할 수 있도록 하여 인간과 로봇 간의 소통의 편의성과 접근성을 높였습니다. AI 로봇은 문제 해결, 의사 결정, 계획 수립 등의 인지 능력을 보여줄 수 있어 다양한 작업을 처리하는 적응력이 향상됩니다.
예를 들어, 2023년 7월 29일 구글은 로봇에게 실제 세계의 행동을 수행하도록 가르치는 것을 목표로 하는 고급 AI 모델인 로봇 트랜스포머 2(RT-2)를 발표하여 적응력 있고 유용한 로봇 개발에 중요한 진전을 이루었습니다. RT-2는 웹에서 텍스트와 이미지를 이해하고 처리하는 능력을 활용하여 로봇에게 특정 행동을 지시하고 새로운 상황에 적응하도록 합니다.
러시아-우크라이나 전쟁의 영향
이 분쟁은 전 세계 공급망을 교란시켜 센서 및 프로세서와 같은 AI 하드웨어 구성 요소 생산에 영향을 미칠 수 있으며, 이로 인해 AI 로봇의 제조 및 배포가 지연될 수 있습니다. 전쟁으로 인한 경제적, 지정학적 불확실성은 AI 연구 개발 자원 배분에 영향을 미칠 수 있습니다. 정부와 기관은 자금 및 자원의 우선순위를 재조정할 수 있으며, 이는 AI 프로젝트에 영향을 미칠 가능성이 있습니다.
이 분쟁은 국제 동맹 및 무역 관계의 변화를 초래할 수 있으며, 이는 AI 연구 협력 및 AI 관련 기술과 지식 공유에 영향을 미칠 수 있습니다. AI 연구 의제는 사이버 보안 및 지정학적 정보 수집을 위한 데이터 분석과 같이 전쟁과 관련된 새로운 과제를 해결하는 방향으로 전환될 수 있으며, 이로 인해 다른 AI 연구 분야에 대한 관심이 일시적으로 분산될 수 있습니다.

제공 서비스별
● 소프트웨어
● 하드웨어
로봇 유형별
● 서비스 로봇
● 산업용 로봇
기술별
● 머신 러닝
● 컴퓨터 비전
● 상황 인식
● 자연어 처리
배포 방식별
● 클라우드
● 온프레미스
적용 분야별
● 군사 및 국방
● 법 집행
● 개인 비서 및 간병
● 홍보
● 교육 및 엔터테인먼트
● 기타
지역별
● 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
● 유럽
o 독일
o 영국
o 프랑스
o 이탈리아
o 러시아
o 기타 유럽
● 남미
o 브라질
o 아르헨티나
o 기타 남미
● 아시아 태평양
o 중국
o 인도
o 일본
o 호주
o 기타 아시아 태평양
● 중동 및 아프리카
주요 개발 사항
● 2023년 6월, Guardforce AI는 홍콩 산업 인공지능 및 로봇 센터(FLAIR)와 로봇 서비스(RaaS) 개발을 위한 협력 계약을 발표했습니다. 솔루션 및 인공지능(AI) 클라우드 플랫폼을 전 세계적으로 제공하는 FLAIR는 홍콩 생산성 위원회(HKPC)가 독일 RWTH 아헨 캠퍼스와 주요 협력 관계를 맺고 설립했으며, Guardforce AI에 초기 2년간 자사의 기술과 전문 지식을 제공할 예정입니다.
● 2022년 11월, Brain Corp는 자사의 자율 로봇 운영 체제인 BrainOS를 기반으로 하는 3세대 상용 로봇 자율 플랫폼을 공개했습니다. 이 새로운 플랫폼은 다양한 상업 분야에서 차세대 지능형 로봇 솔루션을 지원하도록 설계되었습니다. 제품 개발을 간소화하는 모듈식 아키텍처를 특징으로 하며, 로봇 응용 분야를 확장하고 기계의 기능, 성능, 안전 및 보안을 향상시키는 것을 목표로 하는 여러 가지 주요 개선 사항을 도입했습니다.
● 2022년 3월, 인도 카르나타카주 벵갈루루에 인도 최초의 인공지능 및 로봇 기술 공원(ARTPARK)이 공식 개장했습니다. 중앙 정부의 초기 자금 2억 3,900만 루피와 핀란드 알토 대학교, 인도 의학 연구소가 파트너로 참여했습니다.
보고서 ​​구매 이유

● 제품, 로봇 유형, 기술, 배포 방식, 애플리케이션 및 지역별 글로벌 인공지능(AI) 로봇 시장 세분화를 시각화하고 주요 상업 자산 및 플레이어를 파악합니다.

● 트렌드 분석 및 공동 개발을 통해 사업 기회를 식별합니다.

● 모든 세그먼트를 포함한 인공지능(AI) 로봇 시장 수준의 다양한 데이터가 담긴 엑셀 시트를 제공합니다.

● 심층적인 질적 인터뷰와 연구를 바탕으로 종합적인 분석 결과를 담은 PDF 보고서를 제공합니다.

● 주요 플레이어의 핵심 제품을 모두 포함하는 제품 맵핑 엑셀 파일을 제공합니다.

글로벌 인공지능(AI) 로봇 시장 보고서는 약 77개의 표, 78개의 그림, 186페이지 분량입니다.
대상 고객 (2023년 기준)
• 제조업체/구매자
• 산업 투자자/투자 은행가
• 시장 조사 전문가
• 신흥 기업