개요
전 세계 인공지능(AI) 마케팅 시장은 2022년 127억 달러 규모에 달했으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 25.1%의 성장률을 기록하며 2030년에는 773억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
산업의 디지털화로 인해 데이터 양이 증가하고 있습니다. 데이터는 AI의 핵심 기반이므로, 데이터가 많을수록 AI는 마케팅에 더욱 유용하게 활용될 수 있습니다. AI 시스템은 소비자 세분화, 맞춤화, 예측 분석과 같은 정교한 마케팅 활동을 손쉽게 처리할 수 있습니다. 고성능 컴퓨팅 자원에 대한 접근성이 용이해짐에 따라, AI는 방대한 데이터 세트를 신속하고 효율적으로 처리하여 실시간 의사결정을 가능하게 합니다.
예를 들어, 2023년 5월 25일, AI 소프트웨어 서비스(SaaS) 분야의 선두 기업인 Appier는 동남아시아의 주요 소매 및 전자상거래 브랜드와 협력하여 마케팅 전략을 혁신하고 디지털 플랫폼 전반에 걸쳐 고도로 개인화된 쇼핑 경험을 제공하기 시작했습니다. 생성형 AI의 등장은 소매 산업에 상당한 영향을 미치고 있으며, 소매업체는 업무 자동화, 개인화된 마케팅 활동 확장, 챗봇 고객 서비스 지원 강화, 실행 가능한 인사이트 생성 등을 가능하게 합니다.
아시아 태평양 지역은 전 세계 인공지능(AI) 마케팅 시장의 3분의 1 이상을 차지하며 성장세를 보이는 지역 중 하나입니다. 인터넷 접근성이 높은 인구가 많아 디지털화가 빠르게 진행되면서 데이터 수집이 향상되었고, AI 기반 마케팅에 유용한 인사이트를 얻을 수 있게 되었습니다. 중국, 인도, 동남아시아 국가 등에서 전자상거래 플랫폼이 확장됨에 따라 AI 기반 추천 엔진, 개인화, 고객 지원에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
주요 동향
예측 분석 수요 증가
일상적인 업무와 프로세스의 자동화를 통해 법률 전문가들은 법률 분석 및 전략 개발과 같은 고부가가치 업무에 집중할 수 있으며, 이는 로펌 및 법무 부서의 효율성과 생산성 향상으로 이어집니다. 자동화는 문서 검토, 계약 분석, 법률 조사와 같은 업무에서 수작업의 필요성을 최소화하여 운영 비용을 절감하는 데 도움이 되며, 예산 최적화를 추구하는 법률 조직에 매력적인 요소입니다. Squarkai.com에 따르면, AI와 예측 분석을 통해 마케터는 개별 고객 데이터를 분석하여 고도로 개인화된 캠페인을 만들 수 있으며, 이러한 맞춤형 접근 방식은 고객 참여도와 전환율을 높입니다. 예측 분석은 데이터 분석을 자동화하여 시간과 자원을 절약해 줍니다. 마케터는 더욱 전략적인 업무에 집중하여 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다. Spiralytics에 따르면, 2021년에는 전문가의 80%가 데이터 보호에 큰 영향을 미치는 AI 기반 솔루션을 사용했습니다.
기업 간 협력은 시장을 활성화합니다.
기업들은 AI 알고리즘, 데이터 분석, 마케팅 플랫폼, 특정 산업에 대한 이해도 등 각자의 역량을 협력을 통해 결합하여 더욱 효율적인 AI 마케팅 솔루션을 제공할 수 있습니다. 아이디어 교환과 신기술 연구를 장려함으로써 협력은 혁신을 촉진합니다. 기업들은 협력을 통해 마케팅의 잠재력을 확장하는 최첨단 AI 도구와 방법론을 개발할 수 있습니다.

예를 들어, 2023년 8월 16일, Langoor Digital과 Quilt AI는 첨단 인공지능(AI) 기술을 활용하여 마케팅 환경을 혁신하기 위한 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이 협력은 마케터들이 고객과 소통하고 고객을 이해하는 방식을 재정의할 것입니다. Langoor의 혁신적인 마케팅 전략과 Quilt AI의 진단, 예측 및 생성 AI 전문성을 결합함으로써, 이 파트너십은 마케터들이 AI의 잠재력을 활용하는 방식을 혁신하고자 합니다.
AI 알고리즘을 통한 마케팅 역량 강화
더욱 정교한 머신러닝 모델과 알고리즘의 개발은 AI의 마케팅 역량을 크게 향상시켰습니다. 이러한 모델과 알고리즘은 방대한 데이터 세트를 분석하고, 트렌드를 파악하며, 매우 정확한 예측을 통해 마케팅 활동의 성공률을 높일 수 있습니다. 빅데이터 소스에 대한 접근성이 높아짐에 따라, 마케터들은 풍부한 데이터를 활용하고 평가할 수 있는 기회를 얻게 될 것입니다. AI는 이러한 대규모 데이터베이스를 처리하여 마케터들이 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 지원할 것입니다.

예를 들어, 2023년 9월 12일 코카콜라는 인간과 인공지능(AI)이 공동 개발한 최초의 음료인 코카콜라 Y3000을 출시했습니다. 이 제품은 코카콜라의 대표적인 탄산음료를 강조하면서 젊은 소비자층을 공략하는 ‘크리에이션즈(Creations)’ 플랫폼의 일부입니다. 코카콜라 Y3000은 크리에이션즈 플랫폼의 다른 음료들과 마찬가지로 특정 맛을 강조하기보다는 독특한 분위기나 경험을 제공하는 데 중점을 둡니다. 코카콜라는 AI를 활용하여 사람들이 감정, 열망, 색상, 맛을 통해 미래를 어떻게 상상하는지 이해했습니다.
부정확하거나 편향된 데이터 및 필요한 유지 관리
AI는 데이터에 크게 의존하며, 사용되는 데이터의 품질은 AI의 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 부정확하거나 편향된 데이터는 잘못된 예측 및 추천으로 이어질 수 있습니다. 또한, AI 기반 마케팅에 소비자 데이터를 사용하는 것은 개인정보 보호 문제를 야기하며 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 보호법을 준수해야 합니다. AI는 인간의 창의성과 감성 지능이 부족하지만, 데이터를 평가하고 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다. 그러나 고객의 감정을 깊이 있게 자극하고 공감을 불러일으키는 진정으로 창의적인 콘텐츠를 생성하는 데는 어려움을 겪을 수 있습니다.
마케팅에 AI를 도입하는 것은 복잡하고 자원 집약적입니다. AI 모델과 시스템을 개발하고 유지 관리하려면 전문적인 기술과 지식이 필요합니다. 중소기업은 자원 제약으로 인해 AI 도입에 어려움을 겪을 수 있습니다. 마케팅 의사결정을 AI 알고리즘에만 의존하면 인간의 감독이 부족해질 수 있습니다. 인간 마케터는 AI가 생성한 인사이트를 해석하고 전략적 결정을 내리는 데 여전히 중요한 역할을 해야 합니다.
세분화 분석
전 세계 마케팅 분야 인공지능(AI) 시장은 제공 서비스, 배포 유형, 기술, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역별로 세분화됩니다.
클라우드 기반 인공지능(AI) 플랫폼 도입
온라인 활동으로 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 마케터는 풍부한 정보를 얻을 수 있습니다. 클라우드 기반 AI 솔루션은 이러한 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하여 가치 있는 인사이트를 도출하고 마케팅 전략을 개선할 수 있습니다. 클라우드 기반 AI 플랫폼은 확장성을 제공하여 기업이 마케팅 요구 사항이 증가함에 따라 AI 기능을 쉽게 확장할 수 있도록 지원하며, 이러한 확장성은 대규모 데이터 세트와 복잡한 AI 모델을 처리하는 데 매우 중요합니다.
예를 들어, Salesforce는 2023년 5월 8일 마케팅 클라우드에 새로운 AI 기반 혁신 기능을 도입했습니다. 이는 마케터의 78%가 AI가 시장을 주도하고 기업이 고객과 더욱 개인화되고 인간적인 상호 작용을 구축하는 데 도움이 된다고 응답한 데 따른 것입니다. 새로운 기능에는 Salesforce CDP의 Einstein Engagement Scoring, Einstein Designer, Interaction Studio 템플릿 및 Datorama 커넥터가 포함됩니다. 오늘날 디지털 우선 시대에 기업은 변화하는 고객 기대치를 충족하기 위해 연결되고 관련성 있는 경험을 제공해야 합니다.

지리적 시장 침투
기술 인프라 및 AI 기반 캠페인 결정이 시장 성장을 견인
북미는 전 세계 인공지능(AI) 마케팅 시장의 3분의 1 이상을 차지하며 시장을 주도하고 있습니다. 특히 미국은 강력한 클라우드 컴퓨팅 서비스, 초고속 인터넷, 최첨단 하드웨어 접근성 등 AI 개발 및 배포를 지원하는 선진 기술 인프라를 자랑합니다. 북미는 매일 엄청난 양의 데이터를 생성하며, 이 데이터는 AI의 핵심 자원으로서 머신러닝 알고리즘이 데이터 기반 마케팅 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
예를 들어, 2023년 6월 14일 Scibids는 퍼포먼스 마케팅 에이전시인 Tinuiti와 협력하여 Scibids AI Insights 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 Scibids의 AI 기반 알고리즘 내 광고 결정 프로세스에 대한 투명성과 제어 기능을 제공하여 미디어 구매자에게 AI 기반 캠페인 결정에 대한 통찰력을 제공합니다. URL, 크리에이티브 요소, 위치, 시간대 등의 변수를 분석하여 캠페인 성과에 미치는 영향을 파악합니다.

경쟁 환경
시장의 주요 글로벌 기업으로는 IBM, Intel, Alphabet, Microsoft, Twitter, Samsung India Electronics, Amazon, NVIDIA, Albert Technologies, H2O.ai 등이 있습니다.
COVID-19 영향 분석
팬데믹으로 인해 많은 기업들이 AI 기반 마케팅 기술 도입을 포함한 디지털 전환 노력을 가속화해야 했습니다. 오프라인 매장이 문을 닫고 소비자들이 온라인에서 보내는 시간이 늘어나면서 기업들은 디지털 마케팅 전략을 강화하기 위해 AI에 의존하게 되었습니다. 오프라인 쇼핑이 감소함에 따라 전자상거래는 크게 성장했습니다. AI 기반 추천 엔진, 챗봇, 가상 쇼핑 도우미는 온라인 소매업체가 쇼핑 경험을 개인화하고 증가하는 고객 문의를 관리하는 데 필수적인 도구가 되었습니다.
기업들이 온라인 입지를 유지하고 고객과 소통해야 함에 따라 AI 기반 콘텐츠 생성 및 큐레이션 도구가 중요해졌습니다. AI는 수작업의 필요성을 최소화하면서 대규모로 콘텐츠를 생성하고 배포하는 데 도움을 주었습니다. 경제적 불확실성으로 인해 많은 기업들이 마케팅 예산을 조정했습니다. 비용 효율적이고 측정 가능한 결과를 제공하는 AI 도구가 인기를 얻으면서 AI 기반 캠페인에 대한 자원 할당이 증가했습니다.
팬데믹 기간 동안 소비자 행동은 빠르게 변화했습니다. AI는 이러한 변화를 실시간으로 분석하는 데 사용되어 마케터가 변화하는 고객의 요구와 선호도에 맞춰 전략을 조정할 수 있도록 지원했습니다. AI는 공급망 및 재고 관리에 활용되어 수요 변동을 예측하고 제품 가용성을 최적화하며 공급망 문제로 인한 차질을 줄였습니다.
AI의 영향
AI 기반 도구는 대량의 데이터를 실시간으로 처리하여 마케터에게 소비자 행동, 선호도 및 트렌드에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 마케팅 캠페인의 타겟팅 및 개인화를 더욱 효과적으로 만들어줍니다. 마케터는 인구 통계, 행동 및 목표에 따라 고객을 세분화할 수 있는 AI 알고리즘을 사용하여 다양한 고객 범주에 대해 고도로 타겟팅되고 관련성 높은 콘텐츠를 제작할 수 있으며, 이러한 세분화는 고객 참여도와 전환율을 높입니다.
AI는 동적인 콘텐츠 생성과 개인화된 추천을 가능하게 합니다. 마케터는 개별 고객에게 맞춤형 메시지, 제품 추천 및 혜택을 제공하여 고객 경험을 향상시키고 매출을 증대할 수 있습니다. AI 기반 챗봇과 가상 비서는 즉각적인 고객 지원을 제공하고, 문의에 답변하며, 구매 과정을 안내할 수 있습니다. 또한 24시간 연중무휴로 이용 가능하며, 일상적인 업무를 처리하여 상담원이 더욱 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 해줍니다.
예를 들어, 디지털 전환 전문 기술 서비스 파트너인 e-Core는 2023년 9월 13일, 인공지능(AI)을 활용하여 비즈니스 확장과 생산성 향상을 도모하는 전략적 접근 방식인 Orbit AI를 도입했습니다. 이 이니셔티브는 디지털 서비스의 생산성을 높이고 프로젝트 납기를 단축하는 것을 목표로 합니다. e-Core 팀은 AI 에이전트를 활용하여 코드 제공 속도를 55% 향상시키고 전반적인 생산성을 43% 개선하는 등 상당한 성과를 거두었습니다.
러시아-우크라이나 전쟁의 영향
진행 중인 분쟁은 지역 및 전 세계적으로 경제적 불확실성을 야기했습니다. 경제적 불안정은 마케팅 예산과 AI 기술 투자에 영향을 미칠 수 있습니다. 기업들은 불확실한 시기에 새로운 AI 마케팅 도구를 도입하는 데 더욱 신중해질 수 있습니다. 전쟁은 국제 관계에 긴장을 초래하여 지정학적 긴장을 고조시켰습니다. 이러한 긴장은 글로벌 무역과 협력에 영향을 미칠 수 있으며, 이는 AI 기반 마케팅 솔루션의 가용성과 접근성에 영향을 줄 수 있습니다.
분쟁은 특히 해당 지역과 연관된 산업의 공급망을 교란시켰습니다. AI 하드웨어 부품, 소프트웨어 개발 및 데이터 센터는 이러한 교란의 영향을 받을 수 있으며, 이는 AI 마케팅 생태계에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있습니다. 지정학적 긴장은 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려를 야기할 수 있습니다. 마케팅에 AI를 사용하는 기업은 특히 해당 지역에 사업장이나 고객이 있는 경우 고객 데이터 보호를 보장해야 합니다.

제공 항목별
● 하드웨어
● 소프트웨어
● 서비스
배포 유형별
● 클라우드
● 온프레미스
배포 유형별
● 머신 러닝
● 상황 인식 컴퓨팅
● 자연어 처리
● 컴퓨터 비전
애플리케이션별
● 소셜 미디어 광고
● 검색 광고
● 콘텐츠 큐레이션
● 영업 마케팅 자동화
● 분석 플랫폼
● 기타
최종 사용자별
● 금융·보험(BFSI)
● 소매
● 소비재
● 미디어 엔터테인먼트
● 기업
● 기타
지역별
● 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
● 유럽
o 독일
o 영국
o 프랑스
o 이탈리아
o 러시아
o 기타 유럽
● 남미
o 브라질
o 아르헨티나
o 기타 남미
● 아시아 태평양
o 중국
o 인도
o 일본
o 호주
o 기타 아시아 태평양
● 중동 및 아프리카
주요 개발 사항
● 2023년 3월, HubSpot은 인공지능(AI) 기반의 두 가지 새로운 도구인 Content Assistant와 ChatSpot.ai를 출시했습니다. 이러한 도구는 고객이 시간을 절약하고 고객 참여도를 높이는 데 도움을 주기 위해 개발되었습니다. Content Assistant와 ChatSpot.ai는 OpenAI의 업계 최고 수준 AI 시스템을 활용하여 마케팅, 영업 및 고객 서비스 전문가의 효율성을 향상시킵니다.
● 2023년 7월, Interpublic Group(IPG)과 글로벌 크리에이티브 네트워크인 McCann Worldgroup은 AI를 통한 사회적 이익 증진 파트너십(PAI)에 가입하여 글로벌 마케팅 및 광고 서비스 기업으로는 최초로 이 그룹에 합류했습니다. PAI는 인공지능(AI) 분야의 책임 있는 거버넌스와 모범 사례를 발전시키기 위해 노력하는 비영리 파트너십입니다.
● 2023년 7월, HCL Software는 마케터의 엔드투엔드 마케팅 요구 사항 관리를 지원하도록 설계된 AI 기반 SaaS 솔루션인 HCL Marketing Cloud를 출시했습니다. 이 솔루션은 예측 및 생성 AI 기능을 제공하여 마케터가 맞춤형 캠페인을 생성하고, 조직 전반의 복잡성을 해결하고, 실시간 고객 행동을 분석하고, 수익 기회를 활용하고, 연결된 고객 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.
보고서 ​​구매 이유

● 제품, 배포 유형, 기술, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역별 글로벌 인공지능(AI) 마케팅 시장 세분화를 시각화하고 주요 상업 자산 및 플레이어를 파악합니다.

● 트렌드 분석 및 공동 개발을 통해 사업 기회를 식별합니다.

● 모든 세그먼트를 포함한 인공지능(AI) 마케팅 시장 수준의 다양한 데이터가 담긴 엑셀 자료를 제공합니다.

● 심층적인 질적 인터뷰와 연구를 바탕으로 종합적인 분석 결과를 담은 PDF 보고서를 제공합니다.

● 주요 플레이어의 핵심 제품을 모두 포함하는 제품 맵핑 자료를 엑셀 파일로 제공합니다.

글로벌 인공지능(AI) 마케팅 시장 보고서는 약 77개의 표, 83개의 그림, 199페이지 분량입니다.
대상 고객 (2023년 기준)
• 제조업체/구매자
• 산업 투자자/투자 은행가
• 시장 조사 전문가
• 신흥 기업