개요
글로벌 지식 그래프 시장은 2022년 7억 달러 규모에 도달했으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 22.1%의 성장률을 기록하며 2030년에는 36억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
전자상거래, 콘텐츠 제공 및 소셜 미디어 플랫폼은 지식 그래프를 활용하여 사용자 경험을 향상시키고 사용자 참여를 유도하는 추천 시스템을 구축합니다. 많은 기업들이 생성하는 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 통합하고 의미를 부여하는 효과적인 솔루션을 필요로 합니다. 지식 그래프는 관련 정보를 연결하고 맥락을 제공함으로써 콘텐츠를 풍부하게 만드는 데 사용됩니다.
지식 그래프는 검색 엔진 및 검색 플랫폼의 효율성과 정확성을 향상시켜 사용자가 관련 정보를 더 쉽게 찾을 수 있도록 지원합니다. 데이터 개인정보 보호 규제가 강화됨에 따라 기업들은 데이터 거버넌스 솔루션을 모색하고 있습니다. 지식 그래프는 데이터 계보 및 데이터 사용 현황에 대한 가시성을 제공하여 데이터 거버넌스를 지원합니다.
북미 지역은 주요 기업들의 제품 출시 증가로 인해 지식 그래프 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 예를 들어, 세계적인 그래프 데이터베이스 및 분석 기업인 Neo4j는 2023년 6월 7일 Google Cloud Vertex AI의 생성형 AI 기능과의 새로운 제품 통합을 발표했습니다. Vertex AI의 생성형 AI 기능은 지식 그래프에 자연어 인터페이스를 제공하는 데 사용됩니다.
변화 추세
사물 인터넷(IoT)의 전 세계적인 사용 증가
사물 인터넷(IoT) 장치는 매우 다양한 데이터를 생성합니다. 지식 그래프는 다양한 IoT 소스의 데이터를 통합하여 IoT 생태계에 대한 전체적인 시각을 제공합니다. IoT 데이터는 다양한 형식과 표준을 따릅니다. 지식 그래프는 의미론적 상호 운용성을 구축하여 다양한 IoT 장치의 데이터를 일관성 있게 이해하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 지식 그래프는 이러한 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하여 IoT 이벤트 및 이상 징후에 대한 즉각적인 의사 결정 및 대응을 가능하게 합니다.
IoT 데이터는 맥락 속에서 더욱 가치를 지닙니다. 지식 그래프는 IoT 데이터를 관련 개체 및 관계에 연결하여 맥락을 제공함으로써 더 심층적인 통찰력을 제공합니다. 지식 그래프는 IoT 데이터와 결합될 때 예측 분석을 지원합니다. IoT 센서가 장비 고장을 예측하는 데 도움을 주는 예측 유지보수와 같은 응용 분야에서 특히 유용합니다. 물류 및 공급망 관리 분야의 IoT 장치는 지식 그래프의 이점을 누릴 수 있습니다. 그래프는 공급망 전반에 걸쳐 실시간 가시성과 최적화 기회를 제공합니다.
IoT는 스마트 시티 및 인프라의 핵심 구성 요소입니다. 지식 그래프는 교통, 공공시설, 공공 안전 등 스마트 시티의 다양한 측면을 관리하고 최적화하는 데 도움이 됩니다. 의료 분야의 IoT는 환자 모니터링 장치와 웨어러블 기술에 의존합니다. 지식 그래프를 통해 의료 서비스 제공자는 환자 데이터를 집계하고 분석하여 더 나은 치료와 의학 연구를 수행할 수 있습니다.
전 세계적으로 머신 러닝 및 인공지능의 도입 증가
머신 러닝과 인공지능은 지식 그래프의 콘텐츠를 풍부하게 하는 데 사용됩니다. 텍스트, 이미지, 비디오와 같은 비정형 데이터 소스에서 유용한 통찰력을 추출하고 이 정보로 지식 그래프를 채웁니다. 머신 러닝과 인공지능은 데이터의 의미론을 이해하는 데 도움을 주어 개체와 개념 간의 관계를 식별할 수 있도록 합니다. 이를 통해 지식 그래프 내 연결의 맥락과 관련성이 향상됩니다.

머신러닝 알고리즘으로 구동되는 지식 그래프는 전자상거래, 콘텐츠 제공 및 개인화된 사용자 경험 분야에서 추천 시스템을 지원합니다. AI 기반 추천은 사용자 참여도와 만족도를 향상시킵니다. 인공지능과 자연어 처리 기술은 지식 그래프와의 대화형 상호 작용을 가능하게 합니다. 챗봇과 가상 비서는 지식 그래프에 접근하여 질의함으로써 사용자에게 사람과 유사한 상호 작용과 즉각적인 응답을 제공합니다.
지식 그래프의 낮은 데이터 품질 및 통합 문제
지식 그래프의 데이터 품질이 낮으면 부정확하고 오래된 정보가 생성됩니다. 이는 지식 기반의 신뢰성을 저해하고 잘못된 결론으로 ​​이어집니다. 지식 그래프는 데이터에 대한 전체적인 관점을 제공하고 의미 있는 연결을 가능하게 할 때 가장 가치가 있습니다. 데이터 통합이 제대로 이루어지지 않으면 이러한 연결을 생성하기 어려워 지식 그래프의 유용성과 활용도가 제한됩니다.
일관되지 않은 데이터 구조와 형식은 지식 그래프 내의 의미적 일관성을 저해합니다. 이로 인해 데이터를 연결하고 의미를 파악하는 데 어려움이 발생합니다. 부적절한 데이터 통합은 정보가 고립되어 분석에 접근할 수 없는 데이터 사일로를 초래합니다. 지식 그래프는 이러한 사일로를 허물도록 설계되었지만, 데이터 통합 ​​수준이 낮아 목표 달성이 어렵습니다.
세그먼트 분석
글로벌 지식 그래프 시장은 유형, 작업, 데이터 소스, 조직 규모, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역별로 세분화됩니다.
구조화된 지식 그래프의 산업적 도입 증가
데이터 소스를 기준으로 지식 그래프 시장은 구조화된 데이터, 비구조화된 데이터, 반구조화된 데이터로 나뉩니다. 구조화된 데이터 부문은 글로벌 지식 그래프 시장에서 3분의 1의 시장 점유율을 차지했습니다. 구조화된 데이터 소스는 잘 정리되고 표준화된 데이터를 제공하여 여러 소스의 정보를 쉽게 통합할 수 있도록 합니다. 이러한 통합은 포괄적이고 상호 연결된 지식 그래프를 구축하는 데 매우 중요합니다.
구조화된 데이터 소스는 비구조화 또는 반구조화된 데이터에 비해 데이터 품질이 높습니다. 이는 지식 그래프의 정보가 정확하고 신뢰할 수 있도록 보장하는 데 필수적입니다. 구조화된 데이터 소스는 명확한 정의와 표준화된 형식을 통해 의미론적으로 일관성을 유지합니다. 이러한 일관성은 지식 그래프 내에서 의미 있는 관계와 연결을 생성하는 데 도움이 됩니다. 많은 영역과 산업에서 구조화된 데이터 소스는 산업별 표준 및 규정을 준수하여 지식 그래프에서 규정 준수 및 데이터 일관성을 보장합니다.
주요 기업들의 제품 출시 증가는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 기술 기업인 Clausematch는 2022년 2월 1일 AI를 활용한 규제 디지털화를 추진하기 위해 구조화된 지식 그래프를 시장에 출시했습니다. 이 회사는 이 분야에서 다양한 프로젝트에 참여해 왔습니다. 규제 기관과 금융 서비스 회사는 이 그래프를 테스트하고 구조화된 디지털 형식의 규제가 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다.
지리적 시장 침투율
북미 지역의 높은 디지털 광고 침투율
북미는 인공지능 및 머신러닝 플랫폼의 빠른 성장으로 인해 전 세계 지식 그래프 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 미국과 캐나다는 대기업이 많아 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다. 지식 그래프는 조직이 다양한 소스의 데이터를 통합하고 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터에서 더 쉽게 분석하고 통찰력을 도출할 수 있도록 지원합니다.

지식 그래프는 환자 데이터 통합, 신약 개발, 임상 의사 결정 지원 시스템 등 의료 및 생명 과학 분야에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 2022년 Cross River Therapy의 데이터에 따르면, 미국 의료 산업은 세계 3위 규모이며, 1인당 의료비 지출은 10,224달러로 세계에서 가장 높습니다. 또한 북미 금융 부문에서 위험 평가, 사기 탐지, 포트폴리오 관리 등에 지식 그래프가 점점 더 많이 도입되면서 북미 지역 지식 그래프 시장의 성장을 견인하고 있습니다.
경쟁 환경
주요 글로벌 시장 참여 기업으로는 AWS, Cambridge Semantics, Franz Inc., Google, IBM Corporation, Microsoft, Stardog, Neo4j, Ontotext, Oracle 등이 있습니다.
COVID-19 영향 분석
원격 근무 및 변화하는 비즈니스 환경에 적응해야 하는 기업의 요구가 증가하면서 데이터 통합의 중요성이 더욱 부각되었습니다. 다양한 데이터 소스를 통합할 수 있는 지식 그래프는 데이터 워크플로우를 간소화하려는 기업에게 더욱 중요해졌습니다. 팬데믹은 여러 산업 분야에서 디지털 전환을 가속화했습니다. 지식 그래프를 포함한 디지털 기술에 투자한 기업과 기관들은 새로운 정상 시대에 데이터를 정리하고 활용하는 데 이러한 기술이 매우 유용하다는 것을 알게 되었습니다.
팬데믹의 역동적인 특성은 실시간 분석의 중요성을 강조했습니다. 그래프 데이터베이스 및 시맨틱 기술과 같은 기술과 결합된 지식 그래프는 거의 실시간으로 데이터를 연결하고 분석하여 실시간 인사이트를 도출할 수 있는 기반을 제공합니다. 의료 분야와 같은 일부 분야에서는 의료 데이터의 복잡한 관계를 모델링하고 분석하기 위해 지식 그래프에 대한 관심이 증가했습니다. 반면, 특히 경제적 어려움에 직면한 다른 분야에서는 특정 기술 투자를 늦췄습니다.
러시아-우크라이나 전쟁 영향 분석
지정학적 사건은 세계 경제 불확실성을 야기합니다. 불확실한 경제 상황은 조직의 예산 배분에 영향을 미치고, 지식 그래프 이니셔티브를 포함한 기술 투자 결정에 잠재적으로 영향을 줄 수 있습니다. 지식 그래프 시장에 미치는 영향은 지역별로 다릅니다. 특정 지역의 불안정은 우선순위, 투자 또는 프로젝트 일정의 변화로 이어집니다.
지정학적 사건으로 인한 공급망 차질은 기술 구성 요소의 가용성과 비용에 영향을 미칩니다. 지식 그래프를 구현하는 조직은 관련 기술의 공급망 변화를 평가하고 이에 적응해야 할 수 있습니다. 지정학적 긴장이 고조되는 시기에는 정부의 기술 이니셔티브 우선순위와 자금 지원이 변동합니다. 정부 지원을 받거나 특정 국가 또는 지역 전략과 연계된 지식 그래프 프로젝트는 영향력이 큽니다.
유형별
• 일반 지식 그래프
• 산업 지식 그래프
작업별
• 링크 예측
• 엔티티 해상도
• 링크 기반 클러스터링
• 인터넷
• 기타
데이터 소스별
• 정형 데이터
• 비정형 데이터
• 반정형 데이터
조직 규모별
• 중소기업
• 대기업
응용 분야별
• 시맨틱 검색
• 추천 시스템
• 데이터 통합
• 지식 관리
• AI 및 머신러닝
최종 사용자별
• 의료
• 전자상거래 및 소매
• 금융 서비스
• 정부
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 기타
지역별
• 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
• 유럽
o 독일
o 영국
o 프랑스
o 이탈리아
o 러시아
o 기타 유럽
• 남미
o 브라질
o 아르헨티나
o 기타 남미
• 아시아 태평양
o 중국
o 인도
o 일본
o 호주
o 기타 아시아 태평양
• 중동 및 아프리카
주요 개발 사항
• • 2023년 3월 21일, 코드 없는 지식 그래프 플랫폼인 Kobai는 Kobai Saturn이라는 지식 그래프를 출시했습니다. 새로 출시된 이 그래프는 베이크하우스 아키텍처의 규모, 성능 및 비용 효율성을 활용하는 업계 최초의 지식 그래프입니다.
• 2023년 11월 5일, 독립적인 지리공간 기술 플랫폼인 Foursquare는 지리공간 지식 그래프를 시장에 출시했습니다. 새로 출시된 이 그래프는 위치 정보 분석의 진입 장벽을 낮추고 지리공간 데이터 쿼리에서 중요한 통찰력을 얻는 데 걸리는 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.

• 2022년 5월 2일, 저작권 클리어런스 센터(CCC)는 CCC 전문가 뷰를 통해 강력한 지식 그래프 기능을 발표했습니다. Bio-IT World 세션에서 자세한 내용을 확인할 수 있습니다. 저작권 클리어런스 센터 전문가 뷰는 생명 과학 기업이 자격을 갖춘 전문가를 식별하는 데 도움이 되는 지식 그래프입니다.
보고서를 구매해야 하는 이유

• 유형, 작업, 데이터 소스, 조직 규모, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역별 글로벌 지식 그래프 시장 세분화를 시각화하고 주요 상업 자산 및 플레이어를 파악합니다.

• 트렌드 및 공동 개발 분석을 통해 사업 기회를 식별합니다.

• 모든 세그먼트를 포함한 지식 그래프 시장 수준의 다양한 데이터가 담긴 Excel 데이터 시트를 제공합니다.

• 심층적인 질적 인터뷰와 연구를 바탕으로 종합적인 분석 결과를 담은 PDF 보고서를 제공합니다.

• 주요 플레이어의 핵심 제품을 모두 포함하는 제품 매핑 Excel 파일을 제공합니다.

글로벌 지식 그래프 시장 보고서는 약 85개의 표, 92개의 그림, 232페이지 분량입니다.
대상 고객 (2023년 기준)
• 제조업체/구매자
• 산업 투자자/투자 은행가
• 연구 전문가
• 신흥 기업