개요
글로벌 AI 기반 생체인식 시장은 2022년 127억 달러 규모에 달했으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 16.5%의 성장률을 기록하며 2030년에는 361억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
사이버 위협의 증가로 인해 사람들은 온라인 활동의 보안과 개인정보 보호에 대한 신뢰를 잃으면서 디지털 사용에 불편함을 느끼고 있습니다. AI는 이러한 상황에 보안 수준을 높여주는 역할을 합니다. 행동 생체인식, 손바닥 정맥 생체인식, AI 기반 생체인식과 같은 고급 생체인식 기술은 높은 정확도와 빠른 반응 속도가 요구되는 고성능 시스템에 점점 더 많이 적용되고 있습니다.
중국은 여러 정부 기관에서 감시 기술을 적극적으로 도입하고 있어 안면 인식 기술의 주요 구매국이자 수출국 중 하나입니다. 현재 중국은 세계에서 가장 광범위한 공공 감시 시스템을 보유하고 있습니다. 소비자 중심 웹사이트인 Comparitech에 따르면, 중국은 전 세계 카메라의 54% 또는 5억 4천만 대의 CCTV 카메라를 보유하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 전 세계 AI 기반 생체인식 시장의 약 3분의 1을 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 정부의 정책은 이러한 기술의 빠른 확장에 크게 기여할 것으로 보입니다. 예를 들어, 미국 정부는 안면 인식 기술을 활용하여 여행객 등록 및 신원 확인을 통해 공항 보안을 재정립할 계획입니다. 또한, 북미자유무역협정(NAFTA) 회원국 은행들은 온라인 신원 확인을 위해 안면 및 음성 인식 기술 사용을 의무화했습니다.
주요 동향
AI 기반 보안의 성장
생체 인증 기술은 수년간 중요한 사업 분야였으며, 특히 2021년에는 시장의 최신 AI 혁신으로 인해 더욱 성장했습니다. IBM에 따르면, 자격 증명 유출은 전체 침해 사고의 20%를 차지합니다. 더욱 심각한 것은 데이터 침해를 탐지하고 대응하는 데 평균 287일이 소요될 수 있다는 점입니다. AI 기반 보안은 점점 더 보편화되고 있으며, 모든 비즈니스에서 경쟁력을 유지하기 위해 필수적인 요소가 될 것입니다.
IBM에 따르면, 2021년까지 기업의 25%가 AI 기반 보안 구현을 완료하고 40%는 부분적으로 구현할 것으로 예상됩니다. 나머지 35%는 아직 이 절차를 시작조차 하지 않았으며, 만약 귀사가 이 그룹에 속한다면 고객 데이터가 심각한 유출 위험에 노출될 수 있습니다. 2021년 AI 기반 보안에 투자한 기업은 최대 381만 달러를 절감했습니다. 또한 IBM의 연구에 따르면 AI 보안 플랫폼을 적절히 활용하면 기업의 비용을 절감할 수 있습니다.
행동 생체 인식 기술의 부상
행동 생체 인식 기술은 인공지능이 가능하게 하는 가장 흥미로운 트렌드 중 하나입니다. 이는 사용자가 세상과 상호 작용하는 방식의 특정 행동 양상을 활용하는데, 사용자는 이러한 양상을 인지하지 못할 수도 있습니다. 행동 생체 인식 기술은 딥페이크 사기 시도에 대한 가장 효과적인 방어 수단 중 하나입니다.

행동 생체 인식을 기반으로 하는 봇 탐지 시스템인 BeCAPTCHA는 마드리드 자치대학교 생체 인식 및 데이터 패턴 분석 연구소에서 개발했습니다. 행동 생체 인식은 사용자가 인지하지 못하는 사이에 활용될 가능성이 높으며, 오랫동안 CAPTCHA의 난이도 검증처럼 사용자의 인간성을 확인하는 번거로운 절차를 없앨 수 있습니다.
특히 행동 생체 인식은 세션 중 보안을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 인증을 완료한 후 방을 나가서 권한 없는 사용자가 컴퓨터에 접근하게 되는 경우 심각한 보안 문제가 발생할 수 있습니다. 하지만 행동 생체 인식은 두 번째 사용자의 비정상적인 행동을 감지하고 접근을 동적으로 제한할 수 있어 AI 기반 생체 인식에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
사이버 공격 증가
AI 기반 생체 인식 시스템은 항상 완벽한 정확도를 보장하지는 않으며, 조명, 주변 소음, 사용자 특성 차이 등의 요인에 의해 성능이 영향을 받을 수 있습니다. 오탐지 및 오분류는 문제가 될 수 있습니다. 머신러닝과 AI 기술이 일상생활에 더욱 보편화됨에 따라 사이버 범죄자들은 ​​공격 목표 설정과 사용하는 기술 도구 측면에서 더욱 교묘해지고 있습니다.
AI 덕분에 범죄자들은 ​​취약점을 집중적으로 노려 시스템을 무자비하고 지속적으로 공격하고 있습니다. 딥페이크는 피해자의 얼굴 특징을 모방하여 신원 확인 시스템을 무력화하는 데 사용되는 AI 기반 사이버 공격의 한 예입니다. 결과적으로 이러한 복잡한 위협의 발전은 더욱 증가할 것입니다.
세그먼트 분석
전 세계 AI 기반 생체인식 시장은 모달리티, 최종 사용자, 애플리케이션 및 지역별로 세분화됩니다.
얼굴 인식 기술의 도입 및 필요성 증가
얼굴 인식 기술은 2023년부터 2030년까지 전 세계 시장의 약 3분의 1을 차지할 것으로 예상됩니다. 수년 동안 얼굴 인식 생체인식 인증 기술은 수백만 대의 아이폰과 안드로이드 기기에 탑재되어 중요한 보안 기능으로 자리 잡았습니다. 증강 현실과 머신 러닝의 발전 덕분에 2021년 얼굴 인식 기술은 그 어느 때보다 발전했습니다. 이러한 기술들은 인간의 얼굴을 컴퓨터가 인식하는 데 도움을 줍니다.
상업 및 공공 기관의 다양한 발전은 시장 확대를 더욱 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 8월 DRDO(인도 국방연구개발기구)는 감시 기능을 향상시키기 위해 고급 얼굴 인식 기술(FRT)을 개발했습니다. DRDO는 저해상도 카메라와 같은 여러 가지 어려움이 있는 현장 얼굴 인식 문제를 해결하기 위해 FRSD(Face Recognition System Data Security)를 개발했습니다.
지리적 시장 침투
아시아 태평양 지역의 성장하는 발전과 혁신
아시아 태평양 지역은 2022년 전 세계 AI 기반 생체 인식 시장의 약 4분의 1을 차지하며 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 기술 발전, 인프라 개발 확대, 다양한 분야에서의 응용 증가로 인해 이 지역은 얼굴 인식 기술을 구현하기에 가장 중요한 지역 중 하나입니다. 이 지역의 대규모 산업화와 성장하는 소비자 전자 산업은 시장 참여자들에게 매력적인 기회와 상당한 시장 확장의 잠재력을 제공합니다.

중국이 안면 인식 결제를 도입하고 있습니다. 중국 최대 결제 앱인 알리페이는 중국 남부의 한 KFC 매장에서 ‘스마일 투 페이(Smile-to-Pay)’ 기능을 시범 운영하기 시작했는데, 이 기능은 안면 인식을 통해 고객을 식별하고 앱을 통해 즉시 결제하는 방식입니다. 여러 기업들이 정부와 협력하여 감시 및 신원 관리 시스템을 구축해 왔습니다. 중국 전자상거래 대기업 알리바바는 중국 전역의 기업과 기관에 안면 인식 소프트웨어를 공급하는 홍콩 기반 기업 센스타임(SenseTime)에 6억 달러를 투자했습니다.
또한, 하이데라바드 국제공항은 2022년 8월, 원활하고 편리한 여행을 제공하기 위해 안면 인식 기술을 활용할 것이라고 발표했습니다. 하이데라바드 국제공항은 디지야트라(DigiYatra) 프로그램에 따라 디지야트라 플랫폼을 통해 디지털 승객 처리 시스템을 시범 운영할 예정입니다.

경쟁 환경
시장의 주요 글로벌 업체로는 IDEMIA, NEC Corporation, Fujitsu Ltd., Facephi Biometria, S.A., Thales Group, Leidos Holdings, Inc., Fingerprint Cards AB, Nuance Communications, Aware Inc. 및 Veridium이 있습니다.
COVID-19 영향 분석
COVID-19 확산 이후 전 세계 공급업체들은 새로운 개발 및 규정에 맞춰 알고리즘을 수정해 왔습니다. 예를 들어, 미국 국립표준기술연구소(NIST)는 팬데믹 발생 이후 조정된 여러 알고리즘이 마스크를 착용한 얼굴을 분석할 때 오류 발생률이 크게 감소했음을 발견했습니다. 일부 상황에서는 오류율이 이전보다 5배 낮아졌습니다.
생체 인식 장비는 공항, 의료 시설 및 상업 사무실에서 체온 및 기타 지표를 측정하는 데 사용됩니다. 의료 산업에서는 환자 데이터, 전자 건강 기록 및 원격 의료 애플리케이션을 보호하기 위해 생체 인증에 대한 수요가 높습니다. 생체 인식은 보안을 강화하고 의료 서비스 제공자가 환자 데이터에 원격으로 접근할 수 있도록 합니다.

AI의 영향
생체 인증은 기밀 데이터와 신원을 보호하고 안전하게 관리하는 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 얼굴 인식, 지문 스캔, 홍채 스캔, 음성 인식, 행동 생체 인식 등 다양한 생체 인식 기술을 AI와 결합하는 것이 점점 더 쉬워지고 있습니다. 이를 통해 더욱 정확하고 강력한 신원 확인은 물론, 다양한 생체 특징의 매칭도 가능해졌습니다. 생체 인식 기술은 다양한 산업 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다.
가장 효율적인 AI 기반 생체 인식 기술 중 하나는 얼굴 인식입니다. 하지만 남아프리카공화국 내무부는 전체 인구의 85%에 대한 얼굴 사진만 보유하고 있습니다. 따라서 eKYC/고객 온보딩에 얼굴 인식에만 의존할 경우 상당수의 인구를 배제하게 될 것입니다.
러시아-우크라이나 전쟁의 영향
이 전쟁은 특히 동유럽 지역에서 안보에 대한 우려를 증폭시켰습니다. 이 지역 국가들은 국경 보안을 강화하여 개인의 이동과 잠재적 위협을 감시하고 규제하는 데 주력하고 있습니다. 얼굴 인식, 홍채 스캔, 지문 인식은 국경 통제 및 신원 확인에 점점 더 많이 사용되는 AI 기반 생체 인식 기술의 일부입니다. 분쟁 지역 및 보안 우려가 높은 지역에서 안전한 신원 확인 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
인공지능 기반 생체 인식 기술은 군사 및 법 집행 활동과 같은 민감하고 위험도가 높은 환경에서 신원을 검증하는 데 사용할 수 있는 강력한 인증 솔루션을 제공합니다. 생체 인식 기술은 전쟁 지역의 보안 및 군사 활동에서 신원 확인 및 추적에 사용되고 있습니다. 생체 인식 기술의 통합은 군사 및 안보 전략에 필수적인 요소가 되었습니다.

인식 방식별
● 얼굴 인식
● 지문 인식
● 홍채 인식
● 음성 인식
● 기타
최종 사용자별
● 모바일 생체 인식 및 스마트 기기
● 생체 인식 접근 제어 시스템
● 신원 확인 및 인증
● 감시 및 보안
● 기타
응용 분야별
● 정부
● 국방
● 금융 서비스(BFSI)
● 가정 보안
● 의료
● 기타
지역별
● 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
● 유럽
o 독일
o 영국
o 프랑스
o 이탈리아
o 러시아
o 기타 유럽
● 남미
o 브라질
o 아르헨티나
o 기타 남미
● 아시아 태평양
o 중국
o 인도
o 일본
o 호주
o 기타 아시아 태평양
● 중동 및 아프리카
주요 동향
● 2021년 8월, 캘리포니아주 산호세에 본사를 둔 상장 휴먼 인터페이스 하드웨어 및 소프트웨어 제공업체인 Synaptics Incorporated는 DSP 인수를 완료했습니다. Synaptics는 자사의 IoT 제품군에 음성 및 무선 기능을 추가할 것으로 기대되는 Emza Visual Sense를 4억 5천만 달러에 인수했습니다. Synaptics 관계자에 따르면, 자사의 엣지 AI 플랫폼은 온디바이스 음성 및 얼굴 생체 인식을 위해 설계되었으며, 초저전력 네트워킹 기능이 추가됨으로써 보안 및 기타 분야 고객에게 더욱 매력적인 제품이 될 것이라고 합니다.
● 2022년 7월, 독일의 보안 및 생체 인식 기업인 Secunet은 취리히 공항에 자사 기술을 적용하여 유럽 출입국 관리 시스템(EES)과 호환되도록 할 계획을 발표했습니다. EES 계획에 따라 제3국 국민은 솅겐 지역의 육로, 해로, 항공 국경을 통과하기 위해 얼굴 이미지와 4개의 지문을 등록해야 합니다.
● 2022년 11월, 인터페이스 하드웨어 제조업체인 Synaptics는 AI 시각 센싱 업체인 Emza Visual Sense를 인수한다고 발표했습니다. Emza는 대만에 본사를 둔 팹리스 칩 제조업체인 Himax Technologies가 인수했습니다. Emza의 얼굴 인식 소프트웨어는 센서를 응시하는 얼굴의 위치를 ​​감지합니다. 디스플레이 밝기를 낮춰 에너지를 절약하고, 두 번째 얼굴이 나타날 때 이를 식별하며, 보안을 강화하기 위해 특정 부분을 가릴 수 있습니다.
보고서 ​​구매 이유:

● 모달리티, 최종 사용자, 애플리케이션 및 지역별 AI 기반 생체 인식 시장 세분화를 시각화하고 주요 상업 자산 및 기업을 파악합니다.

● 트렌드 분석 및 공동 개발을 통해 사업 기회를 발굴합니다.

● 모든 세그먼트를 포함한 AI 기반 생체 인식 시장 수준의 다양한 데이터가 담긴 Excel 데이터 시트를 제공합니다.

● 심층적인 질적 인터뷰와 연구를 바탕으로 종합적인 분석을 담은 PDF 보고서를 제공합니다.

● 주요 기업의 핵심 제품을 모두 포함하는 제품 맵핑 Excel 파일을 제공합니다.

이 글로벌 AI 기반 생체 인식 시장 보고서는 약 61개의 표, 65개의 그림, 202페이지 분량입니다.

2023년 목표 고객층
• 제조업체/구매자
• 산업 투자자/투자 은행가
• 시장 조사 전문가
• 신흥 기업