글로벌 기만 기술 시장 – 2023-2030

Global Deception Technology Market - 2023-2030

상품코드ICT2236
발행기관DataM Intelligence
발행일2023.10.11
페이지 수201 Pages
포맷PDF + EXCEL
커버리지Global

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보고서 요약(국문)

개요
글로벌 디셉션 기술 시장은 2022년 19억 달러 규모에 달했으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 12.1%의 성장률을 기록하며 2030년에는 57억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
디셉션 기술은 위협이 피해를 발생시키기 전에 이를 탐지하고 대응하는 선제적 방어 전략을 제공합니다. 디셉션 기술은 조기 위협 탐지 및 신속한 대응에 중점을 두어 진화하는 사이버 보안 환경에 발맞춥니다. 기존 보안 조치는 주로 예방에 초점을 맞추지만, 디셉션 기술은 네트워크 내부에 이미 존재하는 위협을 적극적으로 식별함으로써 이러한 조치를 보완합니다.
예를 들어, 2022년 1월 14일, 허니웰은 아칼비오 테크놀로지스와 협력하여 상업용 건물의 운영 기술(OT) 환경에서 알려진 사이버 공격과 알려지지 않은(제로데이) 사이버 공격을 모두 탐지하도록 설계된 새로운 사이버 보안 솔루션인 허니웰 위협 방어 플랫폼(HTDP)을 출시했습니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 빠른 속도로 성장하여 2022년에는 전 세계 기만 기술 시장의 약 4분의 1을 차지할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역에서는 최근 몇 년 동안 고도화된 지속적 위협(APT), 랜섬웨어 공격, 데이터 유출 등 사이버 보안 위협과 공격이 증가하고 있습니다. 이 지역의 정부와 규제 기관은 더욱 엄격한 데이터 보호 및 사이버 보안 규칙과 규정을 시행하고 있으며, 기업들도 이러한 규정을 준수하지 않을 경우 심각한 처벌을 받을 수 있습니다.
동향
정부의 적극적인 지원 활동
전 세계 정부는 민감한 데이터, 핵심 인프라 및 국가 안보를 보호하기 위해 사이버 보안에 대한 지출을 확대하고 있습니다. 정부의 사이버 보안 지원 및 자금 투입은 기업들의 기만 기술 도입을 촉진합니다. 정부는 종종 기업들이 고도화된 보안 조치를 시행하도록 의무화하는 사이버 보안 규정 및 표준을 도입합니다.
예를 들어, 2023년 8월 31일에는 CERT-In이 사이버 보안 위협 대응을 담당하는 국가 기관으로 지정되었습니다. 정부 네트워크에 대한 사이버 공격 건수는 개선 노력의 결과로 크게 감소했습니다. 전자정보통신부(MeitY)가 시작한 이 사업은 "디지털 인도"라는 개념에 맞춰 인도의 사이버 보안 생태계를 개선하는 것을 목표로 합니다. 이 사업은 MeitY와 국가전자정부국(NeGD)의 협력으로 진행됩니다.
제로데이 및 표적형 APT 공격 증가
시간이 지남에 따라 제로데이 취약점이 증가하고 있으며, 조직은 사이버 공격 위험에 더욱 노출되고 있습니다. 기만 기술은 네트워크 내에 기만적인 계층을 생성하여 공격자가 이러한 취약점을 찾아 악용하기 어렵게 만듭니다. APT 공격은 고도로 정교하며 종종 국가가 지원하는 공격으로, 특정 조직이나 산업을 표적으로 삼습니다. 기만 기술은 공격자를 기만적인 함정으로 유인하고 중요 시스템에서 격리함으로써 이러한 고도화된 위협을 탐지하고 차단하도록 설계되었습니다.

2022년 4월, Mandiant Threat Intelligence는 제로데이 취약점 악용이 우려스러운 수준으로 증가했다고 보고했습니다. 실제 환경에서 사용된 제로데이 취약점 공격 사례가 80건 확인되었으며, 이는 2019년 기록적인 수치의 두 배 이상입니다. 중국을 비롯한 국가 지원 그룹이 제로데이 공격의 주요 배후로 지목되었습니다. 또한, 랜섬웨어 그룹을 포함한 금전적 이득을 목적으로 하는 공격자들도 제로데이 취약점 사용을 크게 늘렸습니다.
사이버 위협 연구소 설립을 위한 파트너십
사이버 위협 연구소는 사이버 보안 분야의 연구 및 혁신을 촉진합니다. 기술 기업은 학술 기관과의 협력을 통해 최신 연구 결과와 새로운 위협에 대한 통찰력을 얻을 수 있으며, 이러한 연구소는 실제 시나리오에서 기만 기술 및 기타 사이버 보안 솔루션을 테스트할 수 있는 통제된 환경을 제공하여 최첨단 보안 조치를 개발하고 개선할 수 있도록 지원합니다.

예를 들어, 클라우드 위험 및 위협 탐지 분야의 선두 기업인 Rapid7은 2023년 2월 13일 사우스 플로리다 대학교(USF)와 협력하여 USF에 Rapid7 사이버 위협 인텔리전스 연구소를 설립했습니다. Rapid7의 자선 단체에서 150만 달러를 투자하여 설립된 이 연구소는 사이버 위협 탐지 분야의 학제 간 연구를 지원하는 것을 목표로 합니다. 이번 협력을 통해 사이버 위협 인텔리전스 및 탐지 관련 연구가 활발히 진행될 것입니다. USF의 여러 학과 및 단과대학의 교수진과 학생들이 사이버 보안 분야의 혁신적인 프로젝트를 함께 수행할 예정입니다.
네트워크 관리 및 호환성 문제
기만 기술은 오경보 또는 오탐을 발생시킬 수 있으며, 주로 공격자가 네트워크에 침입한 후에 탐지하는 데 초점을 맞추기 때문에 실제로는 위협이 없는 상황에서도 위협이 있다고 경고하여 시간과 자원을 낭비하게 만들 수 있습니다. 기만 자산으로 구성된 네트워크를 관리하는 것은 복잡하고 많은 자원을 필요로 합니다. 따라서 조직은 기만 환경이 현실적이고 최신 상태로 유지되도록 해야 합니다.

기만 솔루션을 효과적으로 배포하고 유지 관리하려면 하드웨어, 소프트웨어 및 인력을 포함한 추가 IT 리소스가 필요합니다. 기존 보안 시스템 및 워크플로와 기만 기술을 통합하는 것은 어려울 수 있습니다. 호환성 문제가 발생할 수 있으며 다른 보안 도구와의 원활한 연동이 필수적입니다. 더 큰 네트워크를 포괄하도록 기만 솔루션을 확장하는 것도 어려울 수 있습니다. 광범위한 인프라를 보유한 조직은 모든 ​​자산에 걸쳐 일관된 수준의 기만 기능을 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
세그먼트 분석
글로벌 기만 기술 시장은 배포 조직 규모, 서비스, 기만 스택, 최종 사용자 및 지역별로 세분화됩니다.
클라우드 플랫폼, 시장 성장 촉진
2022년에는 클라우드 배포가 글로벌 기만 기술 시장의 약 3분의 1을 차지하며 가장 지배적인 부문이 될 것으로 예상됩니다. 조직들이 워크로드를 클라우드 환경으로 빠르게 이전함에 따라 클라우드 플랫폼은 사이버 공격의 매력적인 목표물이 되고 있습니다. 기만 기술은 클라우드 인프라 내의 위협을 탐지하고 대응하기 위한 추가적인 보안 계층을 제공합니다. 기만 기술은 공격자를 미끼 환경으로 유인하고 그들의 활동을 포착함으로써 이러한 포착하기 어려운 위협을 효과적으로 탐지할 수 있습니다. 예를 들어, 2022년 11월 22일, Acalvio Technologies는 ShadowPlex 플랫폼을 AWS Marketplace에 출시했습니다. 이 플랫폼은 고급 사이버 보안을 위한 자율 기만 기술을 제공하며 온프레미스, 클라우드 및 원격 사용자 환경 전반에 걸쳐 쉽게 배포할 수 있도록 설계되었습니다. IT 및 운영 기술(OT) 환경 모두에 포괄적인 기만 기능을 제공하여 악성 활동을 신속하고 정확하게 탐지함으로써 공격자의 체류 시간을 줄이는 데 도움을 줍니다.
지리적 시장 침투
북미 지역의 규제 프레임워크 강화
북미는 전 세계 기만 기술 시장의 3분의 1 이상을 차지하는 지배적인 지역입니다. 이 지역은 심각하고 끊임없이 진화하는 사이버 보안 위협에 직면해 있습니다. 기만 기술은 이러한 위협을 사전에 식별하고 대응하는 강력한 방법을 제공합니다. 연방, 주 및 산업 차원에서 조직은 다양한 데이터 보호 및 사이버 보안 요구 사항을 준수해야 합니다. 기만 기술을 구현하면 전반적인 보안이 강화되어 이러한 규제 요구 사항을 준수하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, 2023년 5월 18일 연방거래위원회(FTC)는 생체 정보 및 연방거래위원회법 제5조에 관한 정책 성명을 발표했는데, 이 성명은 소비자의 생체 정보 수집 및 활용에 대한 기업의 책임을 묻겠다는 FTC의 의지를 반영합니다. 이 정책 성명의 주목할 만한 점은 생체 정보에 대한 광범위한 정의로, 캘리포니아 소비자 개인정보보호법(CCPA) 및 워싱턴주 마이 데이터법을 포함한 기존 미국 법률 및 규정에서 정의하는 범위를 넘어섭니다.
경쟁 환경
시장의 주요 글로벌 기업으로는 Illusive Networks Ltd., Attivo Networks Inc., Rapid7, Inc., Ridgeback Network Defense Inc., Acalvio Technologies Inc., Akamai Technologies Inc., CounterCraft SL, CyberTrap Software GmbH, NTT Security Limited 및 Broadcom Inc. 등이 있습니다.
코로나19 영향 분석
팬데믹으로 인해 사이버 공격 및 위협이 급증했습니다. 위협 행위자들은 혼란과 원격 근무로의 전환을 틈타 피싱, 랜섬웨어, 공급망 공격 등 다양한 사이버 공격을 감행했으며, 이러한 위협 환경의 증가는 기만 기술을 포함한 고급 사이버 보안 솔루션의 필요성을 부각시켰습니다. 팬데믹 기간 동안 사이버 위협이 급증하면서 조직들은 강력한 사이버 보안 조치의 중요성을 더욱 인식하게 되었습니다.
원격 근무가 보편화되면서 조직들은 원격 접속 및 엔드포인트 보안에 집중하게 되었습니다. 기만 기술은 네트워크 내에서 무단 접근 및 측면 이동을 탐지하여 원격 근무자와 엔드포인트를 보호하는 데 중요한 역할을 합니다. 팬데믹 기간 동안 원격 근무자가 민감한 데이터와 시스템에 접근할 수 있게 되면서 내부자 위협이 심각한 문제로 대두되었습니다. 기만 기술은 사용자 행동을 모니터링하고 비정상적이거나 승인되지 않은 활동을 탐지하여 내부자 위협을 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
팬데믹 기간 동안 클라우드 기반 서비스 및 인프라로의 전환이 가속화되었습니다. 기만 기술은 클라우드 환경을 보호하는 기능으로 확장되어 클라우드 기반 애플리케이션 및 리소스 내의 위협을 탐지하고 대응할 수 있게 되었습니다. 제로 트러스트 보안 모델은 특히 원격 근무 환경에서 네트워크에 접속하는 모든 사용자와 장치를 검증하려는 기업들의 요구에 따라 주목받게 되었습니다. 기만 기술은 사용자와 장치의 행동을 지속적으로 모니터링하고 검증함으로써 제로 트러스트의 원칙과 일맥상통합니다.
AI의 영향
AI 기반 기만 기술은 방대한 양의 데이터와 네트워크 트래픽을 분석하여 기존 방식보다 효과적으로 이상 징후와 잠재적 위협을 식별할 수 있습니다. 머신 러닝 모델은 지속적으로 학습하고 새로운 공격 패턴에 적응하여 정교한 위협을 탐지하는 데 더욱 능숙해집니다. AI는 기만 기술이 네트워크 트래픽과 사용자 활동에 대한 행동 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다.
AI 기반 기만 시스템은 공격자를 격리, 차단 또는 우회시키는 조치를 자율적으로 취함으로써 실시간으로 위협에 대응할 수 있으며, 이를 통해 대응 시간을 단축하고 사이버 공격의 영향을 최소화합니다. AI는 조직의 특정 네트워크 환경 및 자산을 모방하는 고도로 맞춤화된 기만 시나리오를 생성할 수 있으며, 이러한 맞춤화 수준 덕분에 공격자는 실제 자산과 기만 자산을 구분하기가 더욱 어려워집니다.

예를 들어, 2023년 9월 11일 록히드 마틴과 아이오와 대학교 운용 성능 연구소(OPL)는 전자 공격 임무 중 유인 항공기와 무인 항공기를 조율하는 데 인공지능(AI)을 성공적으로 시연했습니다. 향상된 협업 고주파 방향 시스템(ECOS)으로 알려진 이 프로젝트는 무인 시스템을 대신하여 조종사가 조종하는 L-29 항공기 두 대를 활용했습니다.
러시아-우크라이나 전쟁의 영향
지정학적 갈등은 종종 사이버 공격과 사이버 스파이 활동의 ​​증가로 이어집니다. 국가 지원을 받는 위협 행위자들은 이러한 상황을 악용하여 조직, 중요 기반 시설 및 정부 기관을 표적으로 삼을 수 있습니다. 기만 기술은 공격자를 기만적인 환경으로 유인하고 조기 경보를 제공함으로써 이러한 위협을 탐지하고 완화하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이 갈등은 국방, 에너지, 금융 및 중요 기반 시설과 관련된 조직 및 산업에 대한 더욱 표적화된 공격으로 이어질 수 있습니다.
갈등으로 인한 공급망 차질은 사이버 보안 위험을 초래할 수 있습니다. 조직은 공급망 파트너를 평가하고 보호해야 할 필요가 있을 수 있습니다. 기만 기술은 공급망에서 발생하는 잠재적 위협을 식별하고 격리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 지정학적 긴장이 고조됨에 따라 조직은 직원과 운영을 보호하기 위해 원격 근무를 확대할 수 있습니다. 원격 근무 환경의 보안을 확보하는 것이 무엇보다 중요해집니다. 기만 기술은 원격 접속 지점을 모니터링하고 무단 활동을 탐지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
배포 방식별
• 클라우드
• 온프레미스
조직 규모별
• 중소기업
• 대기업
서비스별
• 관리형 서비스
• 전문 서비스
디셉션 스택별
• 데이터 보안
• 애플리케이션 보안
• 엔드포인트 보안
• 네트워크 보안
최종 사용자별
• 정부
• 의료
• 금융·보험
• 국방
• IT
• 기타
지역별
• 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
• 유럽
o 독일
o 영국
o 프랑스
o 이탈리아
o 러시아
o 기타 유럽
• 남미
o 브라질
o 아르헨티나
o 기타 남미
• 아시아 태평양
o 중국
o 인도
o 일본
o 호주
o 기타 아시아 태평양
• 중동 및 아프리카
주요 개발 사항
• 2022년 7월, Booz Allen Hamilton과 Acalvio Technologies는 상업 및 정부 기관에 사이버 디셉션 기술을 제공하기 위해 협력합니다. Acalvio의 ShadowPlex 사이버 기만 제품은 Booz Allen의 기존 사이버 보안 서비스를 보완하여 조직이 온프레미스 및 클라우드 환경 전반의 IT 및 OT 환경에서 사이버 위협을 탐지, 조사 및 대응할 수 있도록 지원합니다.
• 2022년 9월, Commvault는 알려지지 않은 위협과 제로데이 위협을 사전에 식별하여 데이터 손상 위험을 줄이고 비즈니스 영향을 최소화하도록 설계된 조기 경보 시스템인 Metallic ThreatWise의 정식 출시를 발표했습니다. 이 제품은 온프레미스, 클라우드 및 SaaS 환경 전반에 걸쳐 Commvault의 데이터 관리 기능을 강화합니다.

• 2023년 3월, Akamai Technologies는 다양한 클라우드 환경에서 상태 저장 애플리케이션을 실행하기 위한 Kubernetes 네이티브 플랫폼을 제공하는 클라우드 기반 스토리지 기술 공급업체인 Ondat을 인수했다고 발표했습니다. Ondat의 기술은 Kubernetes 클러스터에 직접 영구 스토리지를 제공하여 퍼블릭, 프라이빗 및 하이브리드 클라우드 전반에서 중요한 상태 저장 애플리케이션의 안전한 운영을 지원합니다.
보고서 ​​구매 이유

• 배포 조직 규모, 서비스, 기만 기술 스택, 최종 사용자 및 지역별 글로벌 기만 기술 시장 세분화를 시각화하고 주요 상업 자산 및 플레이어를 파악합니다.

• 트렌드 분석 및 공동 개발을 통해 사업 기회를 식별합니다.

• 모든 세그먼트를 포함한 기만 기술 시장 수준의 다양한 데이터가 담긴 Excel 데이터 시트를 제공합니다.

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• 주요 플레이어의 핵심 제품을 모두 포함하는 제품 매핑 Excel 파일을 제공합니다.

글로벌 기만 기술 시장 보고서는 약 77개의 표, 78개의 그림, 201페이지 분량입니다.
대상 고객 (2023년 기준)
• 제조업체/구매자
• 산업 투자자/투자 은행가
• 연구 전문가
• 신흥 기업

보고서 요약(영어 원문)

Overview
Global Deception Technology Market reached US$ 1.9 billion in 2022 and is expected to reach US$ 5.7 billion by 2030, growing with a CAGR of 12.1% during the forecast period 2023-2030.
Deception technology offers a proactive defense strategy that helps detect and respond to threats before they cause damage. Deception technology focuses on early threat detection and rapid response, which aligns with the evolving cybersecurity landscape. Traditional security measures often focus on prevention, but deception technology complements these measures by actively identifying threats already inside the network.
For instance, on 14 January 2022, Honeywell, in collaboration with Acalvio Technologies, introduced a new cybersecurity solution called the Honeywell Threat Defense Platform (HTDP) and this solution is designed to detect both known and unknown (zero-day) cyberattacks within operational technology (OT) environments in commercial buildings.
Asia-Pacific is expected to develop at the fastest rate during the forecast period, making up around 1/4th of the global deception technology market in 2022. Asia-Pacific has seen a rise in cybersecurity threats and attacks in recent years and this includes advanced persistent threats, ransomware attacks and data breaches. Governments and regulatory bodies in the region are implementing stricter data protection and cybersecurity rules and regulation, also organizations are compiling with these regulations or face severe penalties.
Dynamics
Rising Government Initiatives
In order to protect sensitive data, key infrastructure and national security, governments all over the world are expanding their spending on cybersecurity. Government funding and support for cybersecurity initiatives encourage the adoption of deception technology by organizations. Governments often introduce cybersecurity regulations and standards that mandate organizations to implement advanced security measures.
For instance, on 31 August 2023, CERT-In is the national agency responsible for addressing cybersecurity threats. The number of cyberattacks on government networks has significantly decreased as a result of its improvements and this effort, which was started by the Ministry of Electronics and Information Technology (MeitY), intends to improve India's cybersecurity ecosystem in line with the concept of a "digital India." It is a partnership between MeitY and the National Electronic Governance Division (NeGD).
Growing Number of Zero-day and Targeted APT's
As the number day passes the zero-day vulnerabilities rises and organizations face a greater risk of cyberattacks. Deception technology helps by creating a deceptive layer within the network, making it harder for attackers to locate and exploit these vulnerabilities. APTs are highly sophisticated and often state-sponsored attacks that target specific organizations or industries. Deception technology is designed to detect and thwart such advanced threats by luring attackers into deceptive traps and isolating them from critical systems.
In April 2022, Mandiant Threat Intelligence reported a concerning increase in the exploitation of zero-day vulnerabilities, with the identification of 80 such exploits used in the wild and this marks more than double the previous record volume observed in 2019. State-sponsored groups, notably Chinese actors, remained the primary culprits behind zero-day exploits. Additionally, financially motivated threat actors, including ransomware groups, significantly increased their use of zero-day vulnerabilities.
Partnership for Establishing Cyber Threat Labs
Cyber threat labs foster research and innovation in the field of cybersecurity. By collaborating with academic institutions, technology companies can access the latest research findings and insights into emerging threats and these labs provide a controlled environment for testing deception technology and other cybersecurity solutions in real-world scenarios, this allows for the development and refinement of cutting-edge security measures.
For instance, on 13 February 2023, Rapid7, a leader in cloud risk and threat detection, is partnering with the University of South Florida (USF) to establish the Rapid7 Cyber Threat Intelligence Lab at USF and this initiative, funded by a US$ 1.5 Million investment from Rapid7's charitable arm, aims to support interdisciplinary research efforts in the field of cyber threat detection. The collaboration will foster research efforts related to cyber threat intelligence and detection. Faculty experts and students from multiple disciplines and colleges at USF will work together on innovative projects in the cybersecurity domain.
Network Management and Compatibility Issue
Deception technology can generate false alarms or false positives and deception technology primarily focuses on detecting attackers once they are inside the networks are alerts that indicate a threat when there is none, leading to wasted time and resources investigating non-existent issues. Managing a network of deceptive assets can be complex and resource-intensive. Organizations need to ensure that the deception environment remains realistic and up to date.
Deception solutions require additional IT resources, including hardware, software and personnel, to deploy and maintain effectively. Integrating deception technology with existing security systems and workflows can be challenging. Compatibility issues may arise and seamless coordination with other security tools is essential. Scaling deception solutions to cover larger networks can be difficult. Organizations with extensive infrastructure may find it challenging to maintain a consistent level of deception across all assets.
Segment Analysis
The global deception technology market is segmented based on deployment organization size, service, deception stack, end-user and region.
Cloud Platform Enhance the Growth of the Market
In 2022, cloud deployment is expected to be the dominant segment in the global deception technology market covering around 1/3rd of the market. Organizations are rapidly migrating their workloads to cloud environments, making cloud platforms a lucrative target for cyberattacks. Deception technology provides an additional layer of security to detect and respond to threats within the cloud infrastructure. Deception technology can effectively detect these elusive threats by luring attackers into decoy environments and capturing their activities.
For instance, on 22 November 2022, Acalvio Technologies made its ShadowPlex platform available on AWS Marketplace and this platform offers autonomous deception technology for advanced cybersecurity and is designed to be easily deployed across on-premises, cloud and remote user environments. It provides comprehensive deception capabilities for both IT and operational technology (OT) environments, helping reduce the dwell time of attackers by swiftly and accurately detecting malicious activities.
Geographical Penetration
Growing Regulatory Frameworks in North America
North America is the dominant region in the global deception technology market covering more than 1/3rd of the market. The region faces a significant and ever-evolving cybersecurity threat landscape. Technology that uses deception provides a powerful method for proactively identifying and countering these threats. At the federal, state and industry levels organizations are subject to a variety of data protection and cybersecurity requirements. Implementing deception technology can assist in achieving compliance with these regulatory requirements, as it enhances overall security.
For instance, on 18 May 2023, The Federal Trade Commission issued a Policy Statement on Biometric Information and Section 5 of the Federal Trade Commission Act and this statement reflects the FTC's intention to hold companies accountable for their collection and utilization of consumers' biometric information. One notable aspect of the Policy Statement is its broad definition of biometric information, which goes beyond definitions found in existing U.S. laws and regulations, including the California Consumer Privacy Act (CCPA) and the Washington State My Data Act.
Competitive Landscape
The major global players in the market include Illusive Networks Ltd., Attivo Networks Inc., Rapid7, Inc., Ridgeback Network Defense Inc., Acalvio Technologies Inc., Akamai Technologies Inc., CounterCraft SL, CyberTrap Software GmbH, NTT Security Limited and Broadcom Inc. .
COVID-19 Impact Analysis
The pandemic led to a surge in cyberattacks and threats. Threat actors took advantage of the chaos and transition to remote work to launch various cyberattacks, including phishing, ransomware and supply chain attacks and this increased threat landscape highlighted the need for advanced cybersecurity solutions, including deception technology. Organizations became more aware of the importance of robust cybersecurity measures as they faced an influx of cyber threats during the pandemic.
Remote work becoming the norm and organizations are focused on securing remote access and endpoints. Deception technology plays a crucial role in protecting remote workers and endpoints by detecting unauthorized access and lateral movement within networks. Insider threats became a significant concern during the pandemic, as remote employees had access to sensitive data and systems. Deception technology can help identify insider threats by monitoring user behavior and detecting unusual or unauthorized activities.
The shift to cloud-based services and infrastructure accelerated during the pandemic. Deception technology extended its capabilities to protect cloud environments, detecting and responding to threats within cloud-based applications and resources. The Zero Trust security model gained traction as organizations sought to verify every user and device accessing their networks, especially in remote work scenarios. Deception technology aligns with the principles of Zero Trust by continuously monitoring and verifying user and device behavior.
AI Impact
AI-powered deception technology can analyze vast amounts of data and network traffic to identify anomalies and potential threats more effectively than traditional methods. Machine learning models can continuously learn and adapt to new attack patterns, making them more adept at detecting sophisticated threats.AI enables deception technology to perform behavioral analysis on network traffic and user activity.
AI-driven deception systems can respond to threats in real-time by autonomously taking actions to isolate, contain or divert attackers and this reduces response time and minimizes the impact of cyberattacks. AI can create highly customized deception scenarios that mimic an organization's specific network environment and assets, this level of customization makes it more challenging for attackers to distinguish between real and deceptive assets.
For instance, on 11 September 2023, Lockheed Martin and the University of Iowa's Operator Performance Laboratory (OPL) successfully demonstrated the use of artificial intelligence (AI) in coordinating manned and unmanned aircraft during an electronic attack mission. The project, known as Enhanced Collaborative High-Frequency Orientation System (ECOS), utilized two pilot-flown L-29 aircraft acting as surrogates for unmanned systems.
Russia- Ukraine War Impact
Geopolitical conflicts often lead to an uptick in cyberattacks and cyber espionage activities. State-sponsored threat actors may exploit the situation to target organizations, critical infrastructure and government entities. Deception technology could play a critical role in detecting and mitigating these threats by luring attackers into deceptive environments and providing early warning. The conflict may result in more targeted attacks on organizations and industries related to defense, energy, finance and critical infrastructure.
The disruption of supply chains due to the conflict can introduce cybersecurity risks. Organizations may need to assess and secure their supply chain partners. Deception technology can assist in identifying and isolating potential threats originating from the supply chain. As geopolitical tensions rise organizations may increase remote work arrangements to protect their employees and operations. Ensuring the security of remote work environments becomes paramount. Deception technology can help monitor remote access points and detect any unauthorized activities.
By Deployment
• Cloud
• On-Premise
By Organization Size
• Small and Medium Enterprises
• Large Enterprises
By Service
• Managed Services
• Professional Services
By Deception Stack
• Data Security
• Application Security
• Endpoint Security
• Network Security
By End-User
• Government
• Medical
• BFSI
• Defense
• IT
• Others
By Region
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o Germany
o UK
o France
o Italy
o Russia
o Rest of Europe
• South America
o Brazil
o Argentina
o Rest of South America
• Asia-Pacific
o China
o India
o Japan
o Australia
o Rest of Asia-Pacific
• Middle East and Africa
Key Developments
• In July 2022, Booz Allen Hamilton and Acalvio Technologies are collaborating to offer cyber deception technologies to both commercial and government organizations. Acalvio's ShadowPlex cyber deception product will complement Booz Allen's existing cybersecurity services, allowing organizations to detect, investigate and respond to cyber threats in IT and OT environments across on-premises and cloud deployments..
• In September 2022, Commvault announced the general availability of Metallic ThreatWise, an early warning system designed to proactively identify unknown and zero-day threats, thereby reducing the risk of compromised data and minimizing business impact and this offering enhances Commvault's data management capabilities across on-premises, cloud and SaaS environments.
• In March 2023, Akamai Technologies announced its acquisition of Ondat, a cloud-based storage technology provider with a Kubernetes-native platform for running stateful applications across various cloud environments. Ondat's technology offers persistent storage directly onto Kubernetes clusters, facilitating the secure operation of critical stateful applications across public, private and hybrid clouds.
Why Purchase the Report?
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The global deception technology market report would provide approximately 77 tables, 78 figures and 201 pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies

상세 목차

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Deployment
3.2. Snippet by Organization Size
3.3. Snippet by Service
3.4. Snippet by Deception Stack
3.5. Snippet by End-User
3.6. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Government Initiatives
4.1.1.2. Growing Number of Zero-day and Targeted APT's
4.1.1.3. Partnership for Establishing Cyber Threat Labs
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Network Management and Compatibility Issue
4.1.3. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Deployment
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment
7.2. Cloud*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. On-Premise
8. By Organization Size
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Organization Size
8.2. Small and Medium Enterprises*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Large Enterprises
9. By Service
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Service
9.2. Managed Services*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Professional Services
10. By Deception Stack
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deception Stack
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Deception Stack
10.2. Data Security*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Application Security
10.4. Endpoint Security
10.5. Network Security
11. By End-User
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
11.2. Government*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Medical
11.4. BFSI
11.5. Defense
11.6. IT
11.7. Others
12. By Region
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
12.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
12.2. North America
12.2.1. Introduction
12.2.2. Key Region-Specific Dynamics
12.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
12.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service
12.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deception Stack
12.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.2.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.2.8.1. U.S.
12.2.8.2. Canada
12.2.8.3. Mexico
12.3. Europe
12.3.1. Introduction
12.3.2. Key Region-Specific Dynamics
12.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
12.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service
12.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deception Stack
12.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.3.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.3.8.1. Germany
12.3.8.2. UK
12.3.8.3. France
12.3.8.4. Italy
12.3.8.5. Russia
12.3.8.6. Rest of Europe
12.4. South America
12.4.1. Introduction
12.4.2. Key Region-Specific Dynamics
12.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
12.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service
12.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deception Stack
12.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.4.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.4.8.1. Brazil
12.4.8.2. Argentina
12.4.8.3. Rest of South America
12.5. Asia-Pacific
12.5.1. Introduction
12.5.2. Key Region-Specific Dynamics
12.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
12.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service
12.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deception Stack
12.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.5.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.5.8.1. China
12.5.8.2. India
12.5.8.3. Japan
12.5.8.4. Australia
12.5.8.5. Rest of Asia-Pacific
12.6. Middle East and Africa
12.6.1. Introduction
12.6.2. Key Region-Specific Dynamics
12.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
12.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service
12.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deception Stack
12.6.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
13. Competitive Landscape
13.1. Competitive Scenario
13.2. Market Positioning/Share Analysis
13.3. Mergers and Acquisitions Analysis
14. Company Profiles
14.1. Illusive Networks Ltd.*
14.1.1. Company Overview
14.1.2. Product Portfolio and Description
14.1.3. Financial Overview
14.1.4. Key Developments
14.2. Attivo Networks Inc.
14.3. Rapid7, Inc.
14.4. Ridgeback Network Defense Inc.
14.5. Acalvio Technologies Inc.
14.6. Akamai Technologies Inc.
14.7. CounterCraft SL
14.8. CyberTrap Software GmbH
14.9. NTT Security Limited
14.10. Broadcom Inc.
LIST NOT EXHAUSTIVE
15. Appendix
15.1. About Us and Services
15.2. Contact Us

언급된 주요 기업들

Illusive Networks Ltd., 4. Key Developments, Attivo Networks Inc., Rapid7, Inc., Ridgeback Network Defense Inc., Acalvio Technologies Inc., Akamai Technologies Inc., CounterCraft SL, CyberTrap Software GmbH, NTT Security Limited, Broadcom Inc.

표 목록 (Tables)

List of Tables Table 1 Global Deception Technology Market Value, By Deployment, 2022, 2026 & 2030 (US$ Billion)

Table 2 Global Deception Technology Market Value, By Organization Size, 2022, 2026 & 2030 (US$ Billion)

Table 3 Global Deception Technology Market Value, By Service, 2022, 2026 & 2030 (US$ Billion)

Table 4 Global Deception Technology Market Value, By Deception Stack, 2022, 2026 & 2030 (US$ Billion)

Table 5 Global Deception Technology Market Value, By End-User, 2022, 2026 & 2030 (US$ Billion)

Table 6 Global Deception Technology Market Value, By Region, 2022, 2026 & 2030 (US$ Billion)

Table 7 Global Deception Technology Market Value, By Deployment, 2022, 2026 & 2030 (US$ Billion)

Table 8 Global Deception Technology Market Value, By Deployment, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 9 Global Deception Technology Market Value, By Organization Size, 2022, 2026 & 2030 (US$ Billion)

Table 10 Global Deception Technology Market Value, By Organization Size, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 11 Global Deception Technology Market Value, By Service, 2022, 2026 & 2030 (US$ Billion)

Table 12 Global Deception Technology Market Value, By Service, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 13 Global Deception Technology Market Value, By Deception Stack, 2022, 2026 & 2030 (US$ Billion)

Table 14 Global Deception Technology Market Value, By Deception Stack, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 15 Global Deception Technology Market Value, By End-User, 2022, 2026 & 2030 (US$ Billion)

Table 16 Global Deception Technology Market Value, By End-User, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 17 Global Deception Technology Market Value, By Region, 2022, 2026 & 2030 (US$ Billion)

Table 18 Global Deception Technology Market Value, By Region, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 19 North America Deception Technology Market Value, By Deployment, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 20 North America Deception Technology Market Value, By Organization Size, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 21 North America Deception Technology Market Value, By Service, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 22 North America Deception Technology Market Value, By Deception Stack, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 23 North America Deception Technology Market Value, By End-User, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 24 North America Deception Technology Market Value, By Country, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 25 South America Deception Technology Market Value, By Deployment, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 26 South America Deception Technology Market Value, By Organization Size, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 27 South America Deception Technology Market Value, By Service, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 28 South America Deception Technology Market Value, By Deception Stack, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 29 South America Deception Technology Market Value, By End-User, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 30 South America Deception Technology Market Value, By Country, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 31 Europe Deception Technology Market Value, By Deployment, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 32 Europe Deception Technology Market Value, By Organization Size, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 33 Europe Deception Technology Market Value, By Service, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 34 Europe Deception Technology Market Value, By Deception Stack, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 35 Europe Deception Technology Market Value, By End-User, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 36 Europe Deception Technology Market Value, By Country, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 37 Asia-Pacific Deception Technology Market Value, By Deployment, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 38 Asia-Pacific Deception Technology Market Value, By Organization Size, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 39 Asia-Pacific Deception Technology Market Value, By Service, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 40 Asia-Pacific Deception Technology Market Value, By Deception Stack, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 41 Asia-Pacific Deception Technology Market Value, By End-User, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 42 Asia-Pacific Deception Technology Market Value, By Country, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 43 Middle East & Africa Deception Technology Market Value, By Deployment, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 44 Middle East & Africa Deception Technology Market Value, By Organization Size, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 45 Middle East & Africa Deception Technology Market Value, By Service, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 46 Middle East & Africa Deception Technology Market Value, By Deception Stack, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 47 Middle East & Africa Deception Technology Market Value, By End-User, 2021-2030 (US$ Billion)

Table 48 Illusive Networks Ltd.: Overview

Table 49 Illusive Networks Ltd.: Product Portfolio

Table 50 Illusive Networks Ltd.: Key Developments

Table 51 Attivo Networks Inc.: Overview

Table 52 Attivo Networks Inc.: Product Portfolio

Table 53 Attivo Networks Inc.: Key Developments

Table 54 Rapid7, Inc.: Overview

Table 55 Rapid7, Inc.: Product Portfolio

Table 56 Rapid7, Inc.: Key Developments

Table 57 Ridgeback Network Defense Inc.: Overview

Table 58 Ridgeback Network Defense Inc.: Product Portfolio

Table 59 Ridgeback Network Defense Inc.: Key Developments

Table 60 Acalvio Technologies Inc.: Overview

Table 61 Acalvio Technologies Inc.: Product Portfolio

Table 62 Acalvio Technologies Inc.: Key Developments

Table 63 Akamai Technologies Inc.: Overview

Table 64 Akamai Technologies Inc.: Product Portfolio

Table 65 Akamai Technologies Inc.: Key Developments

Table 66 CounterCraft SL: Overview

Table 67 CounterCraft SL: Product Portfolio

Table 68 CounterCraft SL: Key Developments

Table 69 CyberTrap Software GmbH: Overview

Table 70 CyberTrap Software GmbH: Product Portfolio

Table 71 CyberTrap Software GmbH: Key Developments

Table 72 NTT Security Limited: Overview

Table 73 NTT Security Limited: Product Portfolio

Table 74 NTT Security Limited: Key Developments

Table 75 Broadcom Inc.: Overview

Table 76 Broadcom Inc.: Product Portfolio

Table 77 Broadcom Inc.: Key Developments

그림 목록 (Figures)

List of Figures Figure 1 Global Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 2 Global Deception Technology Market Share, By Deployment, 2022 & 2030 (%)

Figure 3 Global Deception Technology Market Share, By Organization Size, 2022 & 2030 (%)

Figure 4 Global Deception Technology Market Share, By Service, 2022 & 2030 (%)

Figure 5 Global Deception Technology Market Share, By Deception Stack, 2022 & 2030 (%)

Figure 6 Global Deception Technology Market Share, By End-User, 2022 & 2030 (%)

Figure 7 Global Deception Technology Market Share, By Region, 2022 & 2030 (%)

Figure 8 Global Deception Technology Market Y-o-Y Growth, By Deployment, 2022-2030 (%)

Figure 9 Cloud Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 10 On-Premise Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 11 Global Deception Technology Market Y-o-Y Growth, By Organization Size, 2022-2030 (%)

Figure 12 Small and Medium Enterprises Organization Size in Global Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 13 Large Enterprises Organization Size in Global Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 14 Global Deception Technology Market Y-o-Y Growth, By Service, 2022-2030 (%)

Figure 15 Managed Services Service in Global Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 16 Professional Services Service in Global Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 17 Global Deception Technology Market Y-o-Y Growth, By Deception Stack, 2022-2030 (%)

Figure 18 Data Security Deception Stack in Global Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 19 Application Security Deception Stack in Global Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 20 Endpoint Security Deception Stack in Global Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 21 Network Security Deception Stack in Global Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 22 Global Deception Technology Market Y-o-Y Growth, By End-User, 2022-2030 (%)

Figure 23 Government End-User in Global Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 24 Medical End-User in Global Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 25 BFSI End-User in Global Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 26 Defense End-User in Global Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 27 IT End-User in Global Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 28 Others End-User in Global Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 29 Global Deception Technology Market Y-o-Y Growth, By Region, 2022-2030 (%)

Figure 30 North America Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 31 Asia-Pacific Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 32 Europe Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 33 South America Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 34 Middle East and Africa Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 35 North America Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 36 North America Deception Technology Market Share, By Deployment, 2022 & 2030 (%)

Figure 37 North America Deception Technology Market Share, By Organization Size, 2022 & 2030 (%)

Figure 38 North America Deception Technology Market Share, By Service, 2022 & 2030 (%)

Figure 39 North America Deception Technology Market Share, By Deception Stack, 2022 & 2030 (%)

Figure 40 North America Deception Technology Market Share, By End-User, 2022 & 2030 (%)

Figure 41 North America Deception Technology Market Share, By Country, 2022 & 2030 (%)

Figure 42 South America Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 43 South America Deception Technology Market Share, By Deployment, 2022 & 2030 (%)

Figure 44 South America Deception Technology Market Share, By Organization Size, 2022 & 2030 (%)

Figure 45 South America Deception Technology Market Share, By Service, 2022 & 2030 (%)

Figure 46 South America Deception Technology Market Share, By Deception Stack, 2022 & 2030 (%)

Figure 47 South America Deception Technology Market Share, By End-User, 2022 & 2030 (%)

Figure 48 South America Deception Technology Market Share, By Country, 2022 & 2030 (%)

Figure 49 Europe Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 50 Europe Deception Technology Market Share, By Deployment, 2022 & 2030 (%)

Figure 51 Europe Deception Technology Market Share, By Organization Size, 2022 & 2030 (%)

Figure 52 Europe Deception Technology Market Share, By Service, 2022 & 2030 (%)

Figure 53 Europe Deception Technology Market Share, By Deception Stack, 2022 & 2030 (%)

Figure 54 Europe Deception Technology Market Share, By End-User, 2022 & 2030 (%)

Figure 55 Europe Deception Technology Market Share, By Country, 2022 & 2030 (%)

Figure 56 Asia-Pacific Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 57 Asia-Pacific Deception Technology Market Share, By Deployment, 2022 & 2030 (%)

Figure 58 Asia-Pacific Deception Technology Market Share, By Organization Size, 2022 & 2030 (%)

Figure 59 Asia-Pacific Deception Technology Market Share, By Service, 2022 & 2030 (%)

Figure 60 Asia-Pacific Deception Technology Market Share, By Deception Stack, 2022 & 2030 (%)

Figure 61 Asia-Pacific Deception Technology Market Share, By End-User, 2022 & 2030 (%)

Figure 62 Asia-Pacific Deception Technology Market Share, By Country, 2022 & 2030 (%)

Figure 63 Middle East & Africa Deception Technology Market Value, 2021-2030 (US$ Billion)

Figure 64 Middle East & Africa Deception Technology Market Share, By Deployment, 2022 & 2030 (%)

Figure 65 Middle East & Africa Deception Technology Market Share, By Organization Size, 2022 & 2030 (%)

Figure 66 Middle East & Africa Deception Technology Market Share, By Service, 2022 & 2030 (%)

Figure 67 Middle East & Africa Deception Technology Market Share, By Deception Stack, 2022 & 2030 (%)

Figure 68 Middle East & Africa Deception Technology Market Share, By End-User, 2022 & 2030 (%)

Figure 69 Illusive Networks Ltd.: Financials

Figure 70 Attivo Networks Inc.: Financials

Figure 71 Rapid7, Inc.: Financials

Figure 72 Ridgeback Network Defense Inc.: Financials

Figure 73 Acalvio Technologies Inc.: Financials

Figure 74 Akamai Technologies Inc.: Financials

Figure 75 CounterCraft SL: Financials

Figure 76 CyberTrap Software GmbH: Financials

Figure 77 NTT Security Limited: Financials

Figure 78 Broadcom Inc.: Financials