글로벌 자율주행차 시장 – 2023-2030

Global Autonomous/Self-Driving Cars Market - 2023-2030

상품코드AUTR7562
발행기관DataM Intelligence
발행일2023.12.15
페이지 수188 Pages
포맷PDF + EXCEL
커버리지Global

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보고서 요약(국문)

개요
전 세계 자율주행차 시장은 2022년 256억 달러 규모에 달했으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 27.8%의 성장률을 기록하며 2030년에는 1,801억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
테슬라, 웨이모와 같은 주요 기업 및 기존 자동차 제조업체들은 자율주행 기술, 안전 기능, 사용자 경험 개선을 위해 연구 개발에 막대한 투자를 지속하고 있습니다. 또한, 신규 진입 기업, 스타트업, 그리고 거대 기술 기업들이 독창적인 방식으로 혁신을 이루어내며 경쟁이 치열한 시장을 형성하고 있습니다.
그러나 법적 장벽, 대중의 신뢰 문제, 광범위한 도입을 위한 상당한 인프라 개발 필요성 등의 과제가 여전히 남아 있습니다. 이러한 과제를 해결하고 자율주행차가 사회에 원활하게 통합되도록 하기 위해서는 업계 관계자와 이해관계자 간의 협력이 필수적입니다.
인도에서는 자율주행차 기술에 집중하는 스타트업들이 증가하고 있습니다. 이들 스타트업은 센서 기술, 지도 제작, 인공지능 알고리즘 등에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 5월, 치라타에 벤처스는 인도 최초로 저렴한 완전 자율주행차를 생산하는 회사에 170만 달러 규모의 시드 투자를 주도했습니다. 이처럼 인도의 자율주행차 시장은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
시장 동향
자동화 수준 향상
자동화 수준은 소비자의 수용도와 채택에 직접적인 영향을 미칩니다. 차량이 사람의 개입 없이 대부분 또는 모든 주행 작업을 수행할 수 있는 레벨 4 및 5 수준에서 소비자의 신뢰와 수용도가 높아질 가능성이 큽니다. 완전 자율주행차를 사용하고 투자하려는 사람들이 늘어남에 따라 시장은 성장하고 있습니다.
기술 발전은 다양한 수준의 자동화 발전에 의해 주도됩니다. 인공지능, 센서 기술, 컴퓨팅 성능 및 통신 기술의 발전은 자율성 수준을 높이는 데 필수적입니다. 이러한 기술 발전은 더욱 복잡한 자율주행 기능을 개발할 수 있도록 함으로써 자율주행차 시장을 더욱 성장시키고 있습니다.
대부분의 자동차에는 표준 ADAS 기능만 탑재되어 있지만, 향후 AD 기능에 상당한 발전이 있을 것으로 예상됩니다. 차량은 궁극적으로 특정 조건 하에서 SAE(미국 자동차 기술자 협회) 레벨 4(L4) 또는 무인 제어를 달성할 것입니다. 자율주행 시스템에 대한 수요 증가는 수십억 달러의 수익을 창출할 잠재력을 가지고 있습니다. 라이다 기반 레벨 2+(L2+) 기능을 갖춘 차량의 부품 가격은 1,500달러에서 2,000달러 사이이며, 레벨 3(L3) 및 L4 옵션을 갖춘 자동차는 훨씬 더 비쌉니다.
첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)의 발전
어댑티브 크루즈 컨트롤, 차선 유지 보조, 자동 긴급 제동과 같은 ADAS 기술은 자율주행 시스템의 기반이 됩니다. ADAS는 사용자에게 자율주행 기술에 대한 이해와 편안함을 점진적으로 제공합니다. ADAS 요소는 주로 도로 안전을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
미래의 무인 자동차는 운전자의 운전 안전을 극대화하는 데 도움을 주는 다양한 첨단 운전자 보조 시스템을 갖추게 될 것입니다. 이러한 전자 시스템은 레이더, 라이다, 이미지 센서, 컴퓨터 비전 등 다양한 데이터 소스와 ADAS 기술의 발전으로 향상됩니다. ADAS 기능에는 어댑티브 크루즈 컨트롤, 보행자 감지 및 주차 보조 기능이 포함됩니다. 미국 국가안전위원회(National Safety Council)에 따르면 ADAS 기술은 매년 최대 3명의 생명을 구할 수 있으며, 이는 전체 도로 사망 사고의 62%에 해당합니다.
정부 지원 확대 및 주요 업체 간 협력 및 통합
여러 정부가 자율주행차의 시험 및 배치를 규제하는 법규를 제정하고 있습니다. 이러한 법규는 자율주행차의 안전 요건, 운영 절차 및 책임 체계를 정의하는 것을 목표로 합니다. 또한 정부는 안전을 유지하면서 혁신을 촉진하기 위해 보조금 및 자금 지원 제도를 통해 자율주행차 분야의 연구 개발을 장려하고 있습니다.
자율주행차 개발에 참여하는 자동차 제조업체와 기술 기업은 여러 기관 및 규제 기관에서 정한 높은 안전 요건을 준수해야 합니다. IIHS, ICAT, NCAP 등의 기관에서 정한 표준은 제조업체가 충돌 안전성, 충돌 회피 및 기타 안전 측면과 같은 특정 안전 요건을 충족하는 차량을 설계하는 데 도움이 됩니다.
자율주행차가 네트워킹, 인공지능(AI) 및 기타 소프트웨어 서비스에 더욱 집중함에 따라 관련 업체들은 사이버 보안 기능 및 지원에 막대한 투자를 해야 합니다. 여기에는 강력한 인증 및 암호화 메커니즘, 방화벽 및 침입 탐지 시스템 구축, 그리고 정기적인 보안 패치 및 업데이트 배포가 포함될 수 있습니다. 사이버 보안은 승객과 차량 모두의 안전을 보장하기 때문에 자율주행차 산업에서 중요한 부분입니다. 또한, 자율주행차 기업은 각 시장의 다양한 소비자 선호도와 문화적 특성을 고려해야 합니다. 이는 지역적 선호도에 맞춰 마케팅 캠페인과 커뮤니케이션 전략을 조정해야 함을 의미할 수 있습니다.
안전 및 책임 문제
자율주행차는 상당한 책임 문제를 야기합니다. 사고 발생 시 책임 소재를 규명하는 것은 어려울 수 있는데, 자동차 제조업체, 소프트웨어 개발자, 센서 및 하드웨어 공급업체, 심지어 차량 소유자 또는 운전자까지 관련될 수 있기 때문입니다. 명확하게 정의된 책임 체계가 없으면 법적 불확실성이 발생하고 시장 참여자들의 참여를 저해할 수 있습니다.
자율주행 기술의 안전성을 확보하기 위해서는 엄격한 테스트 및 검증 과정이 필요합니다. 업계는 기술의 신뢰성과 안전성을 입증하기 위한 광범위하고 다양한 테스트를 수행하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 우려를 해소하고 시장 성장을 촉진하기 위해 자율주행차 분야의 제조업체, 규제 기관, 기술 개발업체 등은 협력하여 명확한 안전 기준, 책임 체계, 그리고 견고한 테스트 프로토콜을 마련해야 합니다.
세분화 분석
글로벌 자율주행차 시장은 차량 종류, 자동화 수준, 적용 분야, 그리고 지역별로 세분화됩니다.
운영 효율성 향상이 자율주행차의 레벨 4 자동화를 주도합니다.
완전 자율주행차는 휴식 없이 지속적으로 주행할 수 있어 운영 효율성이 크게 향상됩니다. 레벨 4 자율주행차를 사용하는 기업은 인건비를 절감하고 생산성을 높일 수 있습니다. 레벨 4 자율주행은 차량이 특정 상황이나 환경에서 사람의 지속적인 감독 없이 작동할 수 있도록 합니다. 사람의 개입이 줄어들기 때문에 인적 오류를 줄이고 차량의 안전하고 효율적인 작동 능력을 향상시켜 운영 효율성이 개선됩니다.
예를 들어, 2023년 5월 삼성은 레벨 4 자율주행 시스템을 이용한 200km 시험 주행을 성공적으로 완료했습니다. 보도에 따르면, SAIT(삼성첨단기술연구소)는 한국 수원에서 강릉까지 무인 주행 시험을 완료했습니다. 따라서 이러한 개발 및 요인들이 세계 시장에서 레벨 4 자율주행 부문의 성장을 견인하고 있으며, 글로벌 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다.
지역별 시장 침투
차량 개발 및 기술 발전이 지역별 성장을 주도
강력한 연구 개발 투자는 자율주행차 기술의 혁신을 뒷받침하고 있습니다. 미국 기업들은 안전성, 신뢰성, 실시간 의사 결정 능력에 중점을 두고 자율주행 수준 향상에 필수적인 최첨단 기술 개발을 선도하고 있습니다.
북미는 수많은 기업들이 자율주행차 개발에 막대한 투자를 하면서 기술 혁신의 선두에 서 있습니다. 테슬라, 알파벳의 웨이모, 우버, 그리고 기존 자동차 제조업체들이 인공지능(AI), 센서 기술, 연결 솔루션을 지속적으로 개선하며 시장을 주도하고 있습니다. 결과적으로 북미 시장은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

코로나19 영향 분석
봉쇄 조치와 사회적 거리두기로 인해 야외 테스트와 자율주행 기술 개발팀 간의 협업이 제한되면서, 이번 전염병은 자율주행차 연구, 개발 및 테스트에 영향을 미쳤습니다. 일부 소비자는 자율주행차를 대면 접촉을 최소화하는 방법으로 받아들였지만, 다른 소비자들은 자율주행 기술의 안전성에 대한 우려를 표명했으며, 이는 장기적인 시장 수용도에 영향을 미칠 수 있습니다.
전 세계 자율주행차 산업은 코로나19 전염병으로 인해 두 가지 방식으로 영향을 받았습니다. 비대면 서비스를 위한 자율주행 기술 도입이 가속화되었지만, 테스트, 공급망 및 규제 변화 측면에서 어려움도 발생했습니다. 세계가 팬데믹 이후의 상황에 적응함에 따라 시장은 긍정적 및 부정적 영향이 복합적으로 작용하며 계속해서 진화하고 있습니다.
러시아-우크라이나 전쟁 영향 분석
장기간 지속된 이 분쟁은 러시아, 우크라이나 및 서방 국가들 간의 지정학적 긴장을 고조시켰습니다. 경제 제재가 발생했으며, 국제 관계도 악화되었습니다. 자율주행 기술의 개발 및 보급에 필수적인 글로벌 투자와 협력은 이러한 지정학적 불확실성으로 인해 피해를 입을 수 있습니다.
우크라이나는 오랫동안 자율주행차에 필요한 하드웨어 부품을 포함한 기술 관련 제조의 중요한 중심지였습니다. 분쟁으로 인해 공급망이 disrupted되면서 핵심 부품의 가용성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이는 자율주행 기술의 생산 일정과 비용에 영향을 미쳤습니다.

차량 종류별
● 승용차
● 상용차
자동화 수준별
● L1
● L2
● L3
● L4
● L5
적용 분야별
● 로보택시
● 물류 및 배송
● 개인 이동 수단
● 대중교통
● 기타
지역별
● 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
● 유럽
o 독일
o 영국
o 프랑스
o 이탈리아
o 러시아
o 기타 유럽
● 남미
o 브라질
o 아르헨티나
o 기타 남미
● 아시아 태평양
o 중국
o 인도
o 일본
o 호주
o 기타 아시아 태평양
● 중동 및 아프리카
주요 개발 동향
● 2022년 10월, 중국 합작 투자 회사가 자율주행 전기차 양산에 돌입합니다. 중국 AI 기업 바이두와 중국 자동차 제조업체 지리가 투자한 지두 자동차(Jidu Automotive)는 자율주행 전기차인 로보-01 루나 에디션(Robo-01 Lunar Edition)을 공개했습니다.

● 2021년, 도요타 자동차는 일본에서 렉서스 LS와 도요타 미라이 신형 모델을 공개했습니다. 두 모델 모두 차선 유지, 앞차와의 거리 유지, 차선 변경 지원, 운전자 보조 기능 등을 제공하는 레벨 2 자율주행 시스템인 어드밴스드 드라이브(Advanced Drive)를 탑재했습니다.
● 2021년, 오로라(Aurora)는 도요타, 덴소와 자율주행차의 대규모 개발 및 상용화를 위한 전략적 제휴를 체결했습니다. 이 협력을 통해 도요타 시에나를 시작으로 오로라 드라이버(Aurora Driver)를 탑재한 자율주행차를 생산 및 시험 운행할 예정입니다. 양사는 2021년 말 이전에 시에나 시범 운행을 시작할 계획입니다.
경쟁 구도
주요 글로벌 시장 참여 업체로는 다임러(Daimler AG), 웨이모(Waymo LLC, Google Inc.), 도요타 자동차, 닛산 자동차, 볼보 자동차 그룹, 제너럴 모터스(GM), 폭스바겐(Volkswagen AG), 테슬라(Tesla Inc.), BMW, 오로라 이노베이션(Aurora Innovation Inc.) 등이 있습니다.
보고서 ​​구매 이유

● 차량 종류, 자동화 수준, 적용 분야 및 지역별 글로벌 자율주행차 시장 세분화를 시각화하고 주요 상업 자산 및 주요 업체를 파악합니다.

● 트렌드 분석 및 공동 개발을 통해 사업 기회를 발굴합니다.

● 모든 세그먼트를 포함한 자율주행차 시장 수준의 다양한 데이터가 담긴 엑셀 자료를 제공합니다.

● 심층적인 질적 인터뷰와 연구를 바탕으로 종합적인 분석 결과를 담은 PDF 보고서를 제공합니다.

● 주요 업체들의 핵심 제품을 포함한 차량 맵핑 자료를 엑셀 파일로 제공합니다.

글로벌 자율주행차 시장 보고서는 약 61개의 표, 57개의 그림, 188페이지 분량입니다.
주요 독자층 (2023년 기준)
• 제조업체/구매자
• 산업 투자자/투자은행
• 시장 조사 전문가
• 신흥 기업

보고서 요약(영어 원문)

Overview
Global autonomous/self-driving cars market reached US$ 25.6 billion in 2022 and is expected to reach US$ 180.1 billion by 2030, growing with a CAGR of 27.8% during the forecast period 2023-2030.
Major players like Tesla, Waymo and traditional automakers are continuing to invest extensively in R&D to improve car autonomy, safety features and user experience. Furthermore, new entrants, startups and tech giants are innovating in unique ways, contributing to a competitive scene ripe for disruption and innovation.
However, challenges like as legislative barriers, public trust concerns and the need for considerable infrastructure development to facilitate widespread implementation remain. Collaboration among industry players and stakeholders is essential for addressing these challenges and ensuring autonomous vehicles' seamless absorption into society.
In India, an increasing number of startups are focusing on autonomous vehicle technologies. The startups are focused on sensor technologies, mapping and AI algorithms, among other things. For instance, in May 2022, Chiratae Ventures led a US$ 1.7 million seed round for India's first company producing inexpensive fully self-driving cars. Therefore, the Indian autonomous/ self-driving cars market is witnessing the highest growth in the forecasted period.
Dynamics
Growing Level of Automation
The degree of automation has a direct impact on consumer adoption and acceptance. Consumer trust and approval are more likely at Levels 4 and 5, where a vehicle can execute most or all driving operations without human intervention. As more people are willing to use and invest in completely autonomous vehicles, the market grows.
Technological advancement is driven by the evolution of various levels of automation. Artificial intelligence, sensor technologies, computing power and communication advancements are required to achieve increased levels of autonomy. The technology advancement propels the autonomous vehicle market further by allowing for the development of more complex self-driving capabilities.
Most automobiles are equipped with only standard ADAS features, but considerable advancements in AD capabilities are on the horizon. Vehicles will eventually accomplish Society of Automotive Engineers (SAE) Level 4 (L4) or driverless control under specific conditions. An increase in demand for AD systems has the potential to generate billions of dollars in revenue. Vehicles with lidar-based Level 2+ (L2+) capabilities cost between US$ 1,500 to US$ 2,000 in component prices and automobiles with Level 3 (L3) and L4 options cost considerably more.
Improving Advanced Driving Assistance Systems (ADAS)
ADAS technology such as adaptive cruise control, lane-keeping assistance and automatic emergency braking serve as the foundation for autonomous systems. It introduces users to automation gradually, improving their knowledge and comfort with self-driving technologies. ADAS elements are primarily intended to increase road safety.
The future of driverless vehicles will have a variety of Advanced Driving Assistance Systems to assist motorists in maximizing driving safety. The electronic systems improve as a result of ADAS advancement and many data sources, including radar, LiDAR, image sensors and computer vision. ADAS features include adaptive cruise control, pedestrian detection and parking assistance. According to the National Safety Council, ADAS technologies can save up to three lives each year or 62% of all road fatalities.
Increasing Government Support and Collaborations and Consolidations Across Key Players
Several governments are enacting regulations to govern the testing and deployment of self-driving vehicles. The rules are intended to define AV safety requirements, operating procedures and liability frameworks. Governments are also encouraging R&D in the AV sector through grants and funding schemes in order to foster innovation while maintaining safety.
Automobile manufacturers and technology companies engaged in AV development have to adhere to high safety requirements established by numerous organizations and regulatory bodies. Standards established by organizations such as the IIHS, ICAT, NCAP and others aid manufacturers in designing vehicles that fulfill specified safety requirements such as crashworthiness, crash avoidance and other aspects of safety.
As AVs become more focused on networking, AI and other software services, players must invest heavily in cybersecurity features and support. It could include setting in place robust authentication and encryption mechanisms, firewalls and intrusion detection systems and distributing security patches and updates on a regular basis. Cybersecurity is an important part of the AV industry since it assures the safety of both passengers and cars. Furthermore, AV companies must consider the varied consumer preferences and cultural characteristics of each market. It could imply tailoring marketing campaigns and communication tactics to regional preferences.
Safety and Liability Concerns
Autonomous vehicles pose significant liability concerns. Liability in an accident can be difficult to determine because it may involve the car manufacturer, software developers, sensor and hardware providers and even the vehicle owner or operator. The absence of a defined liability framework could lead to legal uncertainty and discourage market players.
To ensure the safety of autonomous technology, stringent testing and validation processes are required. The industry has hurdles in undertaking extensive and diversified testing to demonstrate the reliability and safety of the technology. To address these concerns and foster market growth, players in the autonomous vehicle sector, such as manufacturers, regulators and technology developers, must collaborate to define clear safety standards, liability frameworks and robust testing protocols.
Segment Analysis
The global autonomous/self-driving cars market is segmented based on vehicle, level of automation, application and region.
Operational Efficiency Drives the Level 4 Automation in Autonomous Vehicles
Fully autonomous cars can run continuously without stopping for rest, resulting in greater operational efficiency. Companies that use Level 4 autonomous vehicles may conserve cost on labor and boost productivity. Level 4 autonomy allows cars to function in particular situations or environments without constant human supervision. Because there is less need for human interaction, operational efficiency improves by eliminating human errors and enhancing the vehicle's capacity to operate safely and effectively.
For instance, in May 2023, A 200km test run was completed using a Level 4 autonomous driving system developed by Samsung. According to reports, SAIT (Samsung Advanced Institute of Technology) completed a "driver-free" test from Suwon to Gangneung in South Korea. Therefore, above development and factor drives the growth of the level 4 automation segment in global market and accounts for the significant shares in the global market.
Geographical Penetration
Rising Vehicle Development and Advancement Drives the Regional Growth
Robust R&D investments are supporting breakthroughs in autonomous car technologies. Companies in U.S. are pioneering the development of cutting-edge technologies essential to obtaining increased degrees of autonomy, with a focus on safety, dependability and real-time ability to make decisions.
North America is at the leading edge of technical innovation, with numerous corporations investing extensively in self-driving car development. Tesla, Alphabet's Waymo, Uber and traditional manufacturers are driving the market along with continually enhancing AI, sensor technology and connection solutions. As a result, the market in North America is expected to increase the highest throughout the forecast period.
COVID-19 Impact Analysis
Because lockdowns and social distancing measures precluded outdoor testing and collaborative efforts among teams working on self-driving technology, the epidemic impacted autonomous car research, development and testing. While some consumers embraced the thought of self-driving cars as a method to limit contact with people, others voiced reservations about the safety of autonomous technology, which could have an impact on long-term market acceptability.
The global autonomous/self-driving cars industry was influenced by the COVID-19 epidemic in two ways: it accelerated the deployment of self-driving technology for contactless services while also posing challenges in terms of testing, supply networks and regulatory changes. The market continues to evolve as the world adjusts to the post-pandemic scenario, with a combination of positive and negative influences affecting its direction.
Russia-Ukraine War Impact Analysis
The protracted conflict has increased geopolitical tensions between Russia, Ukraine and Western nations. Economic sanctions have resulted, as have strained international ties. Global investments and collaborations, which are critical for the development and deployment of self-driving technology, can be harmed by such geopolitical uncertainty.
Ukraine has long been an important center for technology-related manufacturing, including hardware components required in self-driving cars. Because of the conflicts, supply networks have been disrupted, increasing concerns about the availability of critical components. The has had an impact on the production timelines and costs of self-driving technologies.
By Vehicle
● Passenger Cars
● Commercial Vehicles
By Level of Automation
● L1
● L2
● L3
● L4
● L5
By Application
● Robo-Taxis
● Logistics and Delivery
● Personal Mobility
● Public Transportation
● Others
By Region
● North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
● Europe
o Germany
o UK
o France
o Italy
o Russia
o Rest of Europe
● South America
o Brazil
o Argentina
o Rest of South America
● Asia-Pacific
o China
o India
o Japan
o Australia
o Rest of Asia-Pacific
● Middle East and Africa
Key Developments
● In October 2022, A Chinese joint venture will start mass-production of an autonomous electric car. Jidu Automotive, funded by Chinese AI company Baidu and Chinese automaker Geely, has unveiled the Robo-01 Lunar Edition, an autonomous electric vehicle.
● In 2021, Toyota Motor Corp. unveiled new Lexus LS and Toyota Mirai models in Japan, both of which are equipped with Advanced Drive, a Level 2 autonomous system that aids in keeping the car in its lane, maintaining distance from other vehicles, assisting with lane changes and providing advanced-driver support.
● In 2021, Aurora formed a strategic alliance with Toyota and Denso to develop and deploy self-driving vehicles on a large scale. The collaboration will manufacture and test driverless vehicles outfitted with the Aurora Driver, beginning with the Toyota Sienna. Companies intend to begin testing an initial fleet of Siennas before the end of 2021.
Competitive Landscape
The major global players in the market include Daimler AG, Waymo LLC (Google Inc.), Toyota Motor Corp, Nissan Motor Co. Ltd, Volvo Car Group, General Motors Company, Volkswagen AG, Tesla Inc., BMW AG Source and Aurora Innovation Inc.
Why Purchase the Report?
● To visualize the global autonomous/self-driving cars market segmentation based on vehicle, level of automation, application and region, as well as understand key commercial assets and players.
● Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
● Excel data sheet with numerous data points of autonomous/self-driving cars market-level with all segments.
● PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
● Vehicle mapping available as excel consisting of key products of all the major players.
The global autonomous/self-driving cars market report would provide approximately 61 tables, 57 figures and 188 Pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies

상세 목차

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Vehicle
3.2. Snippet by Level of Automation
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Growing Level of Automation
4.1.1.2. Improving Advanced Driving Assistance Systems (ADAS)
4.1.1.3. Increasing Government Support and Collaborations and Consolidations Across Key Players
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Safety and Liability Concerns
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Vehicle
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Vehicle
7.2. Passenger Cars*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Commercial Vehicles
8. By Level of Automation
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Level of Automation
8.2. L1*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. L2
8.4. L3
8.5. L4
8.6. L5
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. Robo-Taxis*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Logistics and Delivery
9.4. Personal Mobility
9.5. Public Transportation
9.6. Others
10. By Region
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
10.2. North America
10.2.1. Introduction
10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.2.6.1. U.S.
10.2.6.2. Canada
10.2.6.3. Mexico
10.3. Europe
10.3.1. Introduction
10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.3.6.1. Germany
10.3.6.2. UK
10.3.6.3. France
10.3.6.4. Italy
10.3.6.5. Russia
10.3.6.6. Rest of Europe
10.4. South America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.6.1. Brazil
10.4.6.2. Argentina
10.4.6.3. Rest of South America
10.5. Asia-Pacific
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.6.1. China
10.5.6.2. India
10.5.6.3. Japan
10.5.6.4. Australia
10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific
10.6. Middle East and Africa
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Level of Automation
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. Daimler AG*
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Vehicle Portfolio and Description
12.1.3. Financial Overview
12.1.4. Key Developments
12.2. Waymo LLC (Google Inc.)
12.3. Toyota Motor Corp
12.4. Nissan Motor Co. Ltd
12.5. Volvo Car Group
12.6. General Motors Company
12.7. Volkswagen AG
12.8. Tesla Inc.
12.9. BMW AG Source
12.10. Aurora Innovation Inc.
LIST NOT EXHAUSTIVE
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us

언급된 주요 기업들

Daimler AG, 4. Key Developments, Waymo LLC (Google Inc.), Toyota Motor Corp, Nissan Motor Co. Ltd, Volvo Car Group, General Motors Company, Volkswagen AG, Tesla Inc., BMW AG Source, Aurora Innovation Inc.

표 목록 (Tables)

List of Tables

Table 1 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Vehicle, 2022, 2026 & 2030 (US$ Million)

Table 2 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Level of Automation, 2022, 2026 & 2030 (US$ Million)

Table 3 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Application, 2022, 2026 & 2030 (US$ Million)

Table 4 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Region, 2022, 2026 & 2030 (US$ Million)

Table 5 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Vehicle, 2022, 2026 & 2030 (US$ Million)

Table 6 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Vehicle, 2021-2030 (US$ Million)

Table 7 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Level of Automation, 2022, 2026 & 2030 (US$ Million)

Table 8 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Level of Automation, 2021-2030 (US$ Million)

Table 9 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Application, 2022, 2026 & 2030 (US$ Million)

Table 10 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Application, 2021-2030 (US$ Million)

Table 11 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Region, 2022, 2026 & 2030 (US$ Million)

Table 12 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Region, 2021-2030 (US$ Million)

Table 13 North America Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Vehicle, 2021-2030 (US$ Million)

Table 14 North America Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Level of Automation, 2021-2030 (US$ Million)

Table 15 North America Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Application, 2021-2030 (US$ Million)

Table 16 North America Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Country, 2021-2030 (US$ Million)

Table 17 South America Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Vehicle, 2021-2030 (US$ Million)

Table 18 South America Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Level of Automation, 2021-2030 (US$ Million)

Table 19 South America Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Application, 2021-2030 (US$ Million)

Table 20 South America Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Country, 2021-2030 (US$ Million)

Table 21 Europe Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Vehicle, 2021-2030 (US$ Million)

Table 22 Europe Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Level of Automation, 2021-2030 (US$ Million)

Table 23 Europe Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Application, 2021-2030 (US$ Million)

Table 24 Europe Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Country, 2021-2030 (US$ Million)

Table 25 Asia-Pacific Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Vehicle, 2021-2030 (US$ Million)

Table 26 Asia-Pacific Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Level of Automation, 2021-2030 (US$ Million)

Table 27 Asia-Pacific Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Application, 2021-2030 (US$ Million)

Table 28 Asia-Pacific Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Country, 2021-2030 (US$ Million)

Table 29 Middle East & Africa Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Vehicle, 2021-2030 (US$ Million)

Table 30 Middle East & Africa Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Level of Automation, 2021-2030 (US$ Million)

Table 31 Middle East & Africa Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, By Application, 2021-2030 (US$ Million)

Table 32 Daimler AG: Overview

Table 33 Daimler AG: Product Portfolio

Table 34 Daimler AG: Key Developments

Table 35 Waymo LLC (Google Inc.): Overview

Table 36 Waymo LLC (Google Inc.): Product Portfolio

Table 37 Waymo LLC (Google Inc.): Key Developments

Table 38 Toyota Motor Corp: Overview

Table 39 Toyota Motor Corp: Product Portfolio

Table 40 Toyota Motor Corp: Key Developments

Table 41 Nissan Motor Co. Ltd: Overview

Table 42 Nissan Motor Co. Ltd: Product Portfolio

Table 43 Nissan Motor Co. Ltd: Key Developments

Table 44 Volvo Car Group: Overview

Table 45 Volvo Car Group: Product Portfolio

Table 46 Volvo Car Group: Key Developments

Table 47 General Motors Company: Overview

Table 48 General Motors Company: Product Portfolio

Table 49 General Motors Company: Key Developments

Table 50 Volkswagen AG: Overview

Table 51 Volkswagen AG: Product Portfolio

Table 52 Volkswagen AG: Key Developments

Table 53 Tesla Inc.: Overview

Table 54 Tesla Inc.: Product Portfolio

Table 55 Tesla Inc.: Key Developments

Table 56 BMW AG Source: Overview

Table 57 BMW AG Source: Product Portfolio

Table 58 BMW AG Source: Key Developments

Table 59 Aurora Innovation Inc.: Overview

Table 60 Aurora Innovation Inc.: Product Portfolio

Table 61 Aurora Innovation Inc.: Key Developments

그림 목록 (Figures)

List of Figures

Figure 1 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 2 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Vehicle, 2022 & 2030 (%)

Figure 3 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Level of Automation, 2022 & 2030 (%)

Figure 4 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Application, 2022 & 2030 (%)

Figure 5 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Region, 2022 & 2030 (%)

Figure 6 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Y-o-Y Growth, By Vehicle, 2022-2030 (%)

Figure 7 Passenger Cars Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 8 Commercial Vehicles Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 9 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Y-o-Y Growth, By Level of Automation, 2022-2030 (%)

Figure 10 L1 Level of Automation in Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 11 L2 Level of Automation in Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 12 L3 Level of Automation in Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 13 Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Y-o-Y Growth, By Application, 2022-2030 (%)

Figure 14 Robo-Taxis Application in Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 15 Logistics and Delivery Application in Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 16 Personal Mobility Application in Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 17 Public Transportation Application in Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 18 Others Application in Global Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 19 North America Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 20 Asia-Pacific Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 21 Europe Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 22 South America Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 23 Middle East and Africa Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 24 North America Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 25 North America Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Vehicle, 2022 & 2030 (%)

Figure 26 North America Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Level of Automation, 2022 & 2030 (%)

Figure 27 North America Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By , 2022 & 2030 (%)

Figure 28 North America Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Country, 2022 & 2030 (%)

Figure 29 South America Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 30 South America Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Vehicle, 2022 & 2030 (%)

Figure 31 South America Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Level of Automation, 2022 & 2030 (%)

Figure 32 South America Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Application, 2022 & 2030 (%)

Figure 33 South America Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Country, 2022 & 2030 (%)

Figure 34 Europe Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 35 Europe Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Vehicle, 2022 & 2030 (%)

Figure 36 Europe Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Level of Automation, 2022 & 2030 (%)

Figure 37 Europe Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Application, 2022 & 2030 (%)

Figure 38 Europe Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Country, 2022 & 2030 (%)

Figure 39 Asia-Pacific Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 40 Asia-Pacific Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Vehicle, 2022 & 2030 (%)

Figure 41 Asia-Pacific Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Level of Automation, 2022 & 2030 (%)

Figure 42 Asia-Pacific Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Application, 2022 & 2030 (%)

Figure 43 Asia-Pacific Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Country, 2022 & 2030 (%)

Figure 44 Middle East & Africa Autonomous/Self-Driving Cars Market Value, 2021-2030 (US$ Million)

Figure 45 Middle East & Africa Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Vehicle, 2022 & 2030 (%)

Figure 46 Middle East & Africa Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Level of Automation, 2022 & 2030 (%)

Figure 47 Middle East & Africa Autonomous/Self-Driving Cars Market Share, By Application, 2022 & 2030 (%)

Figure 48 Daimler AG: Financials

Figure 49 Waymo LLC (Google Inc.): Financials

Figure 50 Toyota Motor Corp: Financials

Figure 51 Nissan Motor Co. Ltd: Financials

Figure 52 Volvo Car Group: Financials

Figure 53 General Motors Company: Financials

Figure 54 Volkswagen AG: Financials

Figure 55 Tesla Inc.: Financials

Figure 56 BMW AG Source: Financials

Figure 57 Aurora Innovation Inc.: Financials