Name: 글로벌 시장 동향
SKU: ICT7544
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보고서 요약(국문)

개요
글로벌 지식 그래프 시장은 2022년 7억 달러 규모에 도달했으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 22.1%의 성장률을 기록하며 2030년에는 36억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
전자상거래, 콘텐츠 제공 및 소셜 미디어 플랫폼은 지식 그래프를 활용하여 사용자 경험을 향상시키고 사용자 참여를 유도하는 추천 시스템을 구축합니다. 많은 기업들이 생성하는 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 통합하고 의미를 부여하는 효과적인 솔루션을 필요로 합니다. 지식 그래프는 관련 정보를 연결하고 맥락을 제공함으로써 콘텐츠를 풍부하게 만드는 데 사용됩니다.
지식 그래프는 검색 엔진 및 검색 플랫폼의 효율성과 정확성을 향상시켜 사용자가 관련 정보를 더 쉽게 찾을 수 있도록 지원합니다. 데이터 개인정보 보호 규제가 강화됨에 따라 기업들은 데이터 거버넌스 솔루션을 모색하고 있습니다. 지식 그래프는 데이터 계보 및 데이터 사용 현황에 대한 가시성을 제공하여 데이터 거버넌스를 지원합니다.
북미 지역은 주요 기업들의 제품 출시 증가로 인해 지식 그래프 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 예를 들어, 세계적인 그래프 데이터베이스 및 분석 기업인 Neo4j는 2023년 6월 7일 Google Cloud Vertex AI의 생성형 AI 기능과의 새로운 제품 통합을 발표했습니다. Vertex AI의 생성형 AI 기능은 지식 그래프에 자연어 인터페이스를 제공하는 데 사용됩니다.
변화 추세
사물 인터넷(IoT)의 전 세계적인 사용 증가
사물 인터넷(IoT) 장치는 매우 다양한 데이터를 생성합니다. 지식 그래프는 다양한 IoT 소스의 데이터를 통합하여 IoT 생태계에 대한 전체적인 시각을 제공합니다. IoT 데이터는 다양한 형식과 표준을 따릅니다. 지식 그래프는 의미론적 상호 운용성을 구축하여 다양한 IoT 장치의 데이터를 일관성 있게 이해하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 지식 그래프는 이러한 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하여 IoT 이벤트 및 이상 징후에 대한 즉각적인 의사 결정 및 대응을 가능하게 합니다.
IoT 데이터는 맥락 속에서 더욱 가치를 지닙니다. 지식 그래프는 IoT 데이터를 관련 개체 및 관계에 연결하여 맥락을 제공함으로써 더 심층적인 통찰력을 제공합니다. 지식 그래프는 IoT 데이터와 결합될 때 예측 분석을 지원합니다. IoT 센서가 장비 고장을 예측하는 데 도움을 주는 예측 유지보수와 같은 응용 분야에서 특히 유용합니다. 물류 및 공급망 관리 분야의 IoT 장치는 지식 그래프의 이점을 누릴 수 있습니다. 그래프는 공급망 전반에 걸쳐 실시간 가시성과 최적화 기회를 제공합니다.
IoT는 스마트 시티 및 인프라의 핵심 구성 요소입니다. 지식 그래프는 교통, 공공시설, 공공 안전 등 스마트 시티의 다양한 측면을 관리하고 최적화하는 데 도움이 됩니다. 의료 분야의 IoT는 환자 모니터링 장치와 웨어러블 기술에 의존합니다. 지식 그래프를 통해 의료 서비스 제공자는 환자 데이터를 집계하고 분석하여 더 나은 치료와 의학 연구를 수행할 수 있습니다.
전 세계적으로 머신 러닝 및 인공지능의 도입 증가
머신 러닝과 인공지능은 지식 그래프의 콘텐츠를 풍부하게 하는 데 사용됩니다. 텍스트, 이미지, 비디오와 같은 비정형 데이터 소스에서 유용한 통찰력을 추출하고 이 정보로 지식 그래프를 채웁니다. 머신 러닝과 인공지능은 데이터의 의미론을 이해하는 데 도움을 주어 개체와 개념 간의 관계를 식별할 수 있도록 합니다. 이를 통해 지식 그래프 내 연결의 맥락과 관련성이 향상됩니다.

머신러닝 알고리즘으로 구동되는 지식 그래프는 전자상거래, 콘텐츠 제공 및 개인화된 사용자 경험 분야에서 추천 시스템을 지원합니다. AI 기반 추천은 사용자 참여도와 만족도를 향상시킵니다. 인공지능과 자연어 처리 기술은 지식 그래프와의 대화형 상호 작용을 가능하게 합니다. 챗봇과 가상 비서는 지식 그래프에 접근하여 질의함으로써 사용자에게 사람과 유사한 상호 작용과 즉각적인 응답을 제공합니다.
지식 그래프의 낮은 데이터 품질 및 통합 문제
지식 그래프의 데이터 품질이 낮으면 부정확하고 오래된 정보가 생성됩니다. 이는 지식 기반의 신뢰성을 저해하고 잘못된 결론으로 이어집니다. 지식 그래프는 데이터에 대한 전체적인 관점을 제공하고 의미 있는 연결을 가능하게 할 때 가장 가치가 있습니다. 데이터 통합이 제대로 이루어지지 않으면 이러한 연결을 생성하기 어려워 지식 그래프의 유용성과 활용도가 제한됩니다.
일관되지 않은 데이터 구조와 형식은 지식 그래프 내의 의미적 일관성을 저해합니다. 이로 인해 데이터를 연결하고 의미를 파악하는 데 어려움이 발생합니다. 부적절한 데이터 통합은 정보가 고립되어 분석에 접근할 수 없는 데이터 사일로를 초래합니다. 지식 그래프는 이러한 사일로를 허물도록 설계되었지만, 데이터 통합 수준이 낮아 목표 달성이 어렵습니다.
세그먼트 분석
글로벌 지식 그래프 시장은 유형, 작업, 데이터 소스, 조직 규모, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역별로 세분화됩니다.
구조화된 지식 그래프의 산업적 도입 증가
데이터 소스를 기준으로 지식 그래프 시장은 구조화된 데이터, 비구조화된 데이터, 반구조화된 데이터로 나뉩니다. 구조화된 데이터 부문은 글로벌 지식 그래프 시장에서 3분의 1의 시장 점유율을 차지했습니다. 구조화된 데이터 소스는 잘 정리되고 표준화된 데이터를 제공하여 여러 소스의 정보를 쉽게 통합할 수 있도록 합니다. 이러한 통합은 포괄적이고 상호 연결된 지식 그래프를 구축하는 데 매우 중요합니다.
구조화된 데이터 소스는 비구조화 또는 반구조화된 데이터에 비해 데이터 품질이 높습니다. 이는 지식 그래프의 정보가 정확하고 신뢰할 수 있도록 보장하는 데 필수적입니다. 구조화된 데이터 소스는 명확한 정의와 표준화된 형식을 통해 의미론적으로 일관성을 유지합니다. 이러한 일관성은 지식 그래프 내에서 의미 있는 관계와 연결을 생성하는 데 도움이 됩니다. 많은 영역과 산업에서 구조화된 데이터 소스는 산업별 표준 및 규정을 준수하여 지식 그래프에서 규정 준수 및 데이터 일관성을 보장합니다.
주요 기업들의 제품 출시 증가는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 기술 기업인 Clausematch는 2022년 2월 1일 AI를 활용한 규제 디지털화를 추진하기 위해 구조화된 지식 그래프를 시장에 출시했습니다. 이 회사는 이 분야에서 다양한 프로젝트에 참여해 왔습니다. 규제 기관과 금융 서비스 회사는 이 그래프를 테스트하고 구조화된 디지털 형식의 규제가 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다.
지리적 시장 침투율
북미 지역의 높은 디지털 광고 침투율
북미는 인공지능 및 머신러닝 플랫폼의 빠른 성장으로 인해 전 세계 지식 그래프 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 미국과 캐나다는 대기업이 많아 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다. 지식 그래프는 조직이 다양한 소스의 데이터를 통합하고 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터에서 더 쉽게 분석하고 통찰력을 도출할 수 있도록 지원합니다.

지식 그래프는 환자 데이터 통합, 신약 개발, 임상 의사 결정 지원 시스템 등 의료 및 생명 과학 분야에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 2022년 Cross River Therapy의 데이터에 따르면, 미국 의료 산업은 세계 3위 규모이며, 1인당 의료비 지출은 10,224달러로 세계에서 가장 높습니다. 또한 북미 금융 부문에서 위험 평가, 사기 탐지, 포트폴리오 관리 등에 지식 그래프가 점점 더 많이 도입되면서 북미 지역 지식 그래프 시장의 성장을 견인하고 있습니다.
경쟁 환경
주요 글로벌 시장 참여 기업으로는 AWS, Cambridge Semantics, Franz Inc., Google, IBM Corporation, Microsoft, Stardog, Neo4j, Ontotext, Oracle 등이 있습니다.
COVID-19 영향 분석
원격 근무 및 변화하는 비즈니스 환경에 적응해야 하는 기업의 요구가 증가하면서 데이터 통합의 중요성이 더욱 부각되었습니다. 다양한 데이터 소스를 통합할 수 있는 지식 그래프는 데이터 워크플로우를 간소화하려는 기업에게 더욱 중요해졌습니다. 팬데믹은 여러 산업 분야에서 디지털 전환을 가속화했습니다. 지식 그래프를 포함한 디지털 기술에 투자한 기업과 기관들은 새로운 정상 시대에 데이터를 정리하고 활용하는 데 이러한 기술이 매우 유용하다는 것을 알게 되었습니다.
팬데믹의 역동적인 특성은 실시간 분석의 중요성을 강조했습니다. 그래프 데이터베이스 및 시맨틱 기술과 같은 기술과 결합된 지식 그래프는 거의 실시간으로 데이터를 연결하고 분석하여 실시간 인사이트를 도출할 수 있는 기반을 제공합니다. 의료 분야와 같은 일부 분야에서는 의료 데이터의 복잡한 관계를 모델링하고 분석하기 위해 지식 그래프에 대한 관심이 증가했습니다. 반면, 특히 경제적 어려움에 직면한 다른 분야에서는 특정 기술 투자를 늦췄습니다.
러시아-우크라이나 전쟁 영향 분석
지정학적 사건은 세계 경제 불확실성을 야기합니다. 불확실한 경제 상황은 조직의 예산 배분에 영향을 미치고, 지식 그래프 이니셔티브를 포함한 기술 투자 결정에 잠재적으로 영향을 줄 수 있습니다. 지식 그래프 시장에 미치는 영향은 지역별로 다릅니다. 특정 지역의 불안정은 우선순위, 투자 또는 프로젝트 일정의 변화로 이어집니다.
지정학적 사건으로 인한 공급망 차질은 기술 구성 요소의 가용성과 비용에 영향을 미칩니다. 지식 그래프를 구현하는 조직은 관련 기술의 공급망 변화를 평가하고 이에 적응해야 할 수 있습니다. 지정학적 긴장이 고조되는 시기에는 정부의 기술 이니셔티브 우선순위와 자금 지원이 변동합니다. 정부 지원을 받거나 특정 국가 또는 지역 전략과 연계된 지식 그래프 프로젝트는 영향력이 큽니다.
유형별
• 일반 지식 그래프
• 산업 지식 그래프
작업별
• 링크 예측
• 엔티티 해상도
• 링크 기반 클러스터링
• 인터넷
• 기타
데이터 소스별
• 정형 데이터
• 비정형 데이터
• 반정형 데이터
조직 규모별
• 중소기업
• 대기업
응용 분야별
• 시맨틱 검색
• 추천 시스템
• 데이터 통합
• 지식 관리
• AI 및 머신러닝
최종 사용자별
• 의료
• 전자상거래 및 소매
• 금융 서비스
• 정부
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 기타
지역별
• 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
• 유럽
o 독일
o 영국
o 프랑스
o 이탈리아
o 러시아
o 기타 유럽
• 남미
o 브라질
o 아르헨티나
o 기타 남미
• 아시아 태평양
o 중국
o 인도
o 일본
o 호주
o 기타 아시아 태평양
• 중동 및 아프리카
주요 개발 사항
• • 2023년 3월 21일, 코드 없는 지식 그래프 플랫폼인 Kobai는 Kobai Saturn이라는 지식 그래프를 출시했습니다. 새로 출시된 이 그래프는 베이크하우스 아키텍처의 규모, 성능 및 비용 효율성을 활용하는 업계 최초의 지식 그래프입니다.
• 2023년 11월 5일, 독립적인 지리공간 기술 플랫폼인 Foursquare는 지리공간 지식 그래프를 시장에 출시했습니다. 새로 출시된 이 그래프는 위치 정보 분석의 진입 장벽을 낮추고 지리공간 데이터 쿼리에서 중요한 통찰력을 얻는 데 걸리는 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.

• 2022년 5월 2일, 저작권 클리어런스 센터(CCC)는 CCC 전문가 뷰를 통해 강력한 지식 그래프 기능을 발표했습니다. Bio-IT World 세션에서 자세한 내용을 확인할 수 있습니다. 저작권 클리어런스 센터 전문가 뷰는 생명 과학 기업이 자격을 갖춘 전문가를 식별하는 데 도움이 되는 지식 그래프입니다.
보고서를 구매해야 하는 이유

• 유형, 작업, 데이터 소스, 조직 규모, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역별 글로벌 지식 그래프 시장 세분화를 시각화하고 주요 상업 자산 및 플레이어를 파악합니다.

• 트렌드 및 공동 개발 분석을 통해 사업 기회를 식별합니다.

• 모든 세그먼트를 포함한 지식 그래프 시장 수준의 다양한 데이터가 담긴 Excel 데이터 시트를 제공합니다.

• 심층적인 질적 인터뷰와 연구를 바탕으로 종합적인 분석 결과를 담은 PDF 보고서를 제공합니다.

• 주요 플레이어의 핵심 제품을 모두 포함하는 제품 매핑 Excel 파일을 제공합니다.

글로벌 지식 그래프 시장 보고서는 약 85개의 표, 92개의 그림, 232페이지 분량입니다.
대상 고객 (2023년 기준)
• 제조업체/구매자
• 산업 투자자/투자 은행가
• 연구 전문가
• 신흥 기업

보고서 요약(영어 원문)

Overview
Global Knowledge Graph Market reached US$ 0.7 billion in 2022 and is expected to reach US$ 3.6 billion by 2030, growing with a CAGR of 22.1% during the forecast period 2023-2030.
E-commerce, content delivery and social media platforms use knowledge graphs to power recommendation systems that enhance user experiences and drive user engagement. Many organizations need effective solutions to integrate and make sense of the vast amounts of structured and unstructured data they generate. Knowledge graphs are employed to enrich content by linking related information and providing context.
Knowledge graphs improve the efficiency and accuracy of search engines and discovery platforms, enabling users to find relevant information more easily. As data privacy regulations become more stringent organizations seek data governance solutions. Knowledge graphs assist in data governance by providing data lineage and visibility into data usage.
North America accounted largest market share in the knowledge graph market due to the increase in product launches by major key players. For instance, on June 07, 2023, Neo4j, the world’s leading graph database and analytics company announced new product integration with Generative AI Features in Google Cloud Vertex AI. Vertex AI’s generative AI capabilities are used to provide a natural language interface to the knowledge graph.
Dynamics
Growing Use of the Internet of Things (IoT) Globally
Internet of Things(IoT) devices produce a wide variety of data. Knowledge Graphs enable the integration of data from diverse IoT sources, providing a holistic view of the IoT ecosystem. IoT data come in different formats and standards. Knowledge graphs help establish semantic interoperability, ensuring that data from various IoT devices can be understood and analyzed coherently. Knowledge graphs process and analyze this data in real time, allowing for immediate decision-making and response to IoT events and anomalies.
IoT data becomes more valuable when placed in context. Knowledge Graphs provide the context by linking IoT data to relevant entities and relationships, enabling deeper insights. Knowledge graphs, when combined with IoT data, support predictive analytics. The is particularly valuable for applications like predictive maintenance, where IoT sensors help anticipate equipment failures. IoT devices in logistics and supply chain management benefit from knowledge graphs. The graphs provide real-time visibility and optimization opportunities throughout the supply chain.
IoT is a key component of smart cities and infrastructure. Knowledge graphs help manage and optimize various aspects of smart cities, from traffic and utilities to public safety. IoT in healthcare relies on patient monitoring devices and wearable technology. Knowledge graphs enable healthcare providers to aggregate and analyze patient data for improved care and medical research.
Growing Adoption of Machine Learning and Artificial Intelligence Globally
Machine learning and artificial intelligence are used to enrich the content of a knowledge graph. It extract valuable insights from unstructured data sources such as text, images and videos and populate the knowledge graph with this information. Machine learning and artificial intelligence help in understanding the semantics of data, enabling the identification of relationships between entities and concepts. The improves the context and relevance of the connections within the knowledge graph.
Knowledge graphs, when powered by machine learning algorithms support recommendation systems in e-commerce, content delivery and personalized user experiences. AI-driven recommendations enhance user engagement and satisfaction. Artificial intelligence and natural language processing technologies enable conversational interactions with knowledge graphs. Chatbots and virtual assistants access and query the knowledge graph, providing users with human-like interactions and instant responses.
Low Data Quality and Integration of Knowledge Graph
Low data quality of knowledge graph results in inaccurate and outdated information. The undermines the trustworthiness of the knowledge base and leads to erroneous conclusions. Knowledge graphs are most valuable when they provide a holistic view of data and enable meaningful connections. Poor data integration makes it challenging to create these connections, limiting the usability and utility of the knowledge graph.
Inconsistent data structures and formats hinder semantic consistency within the knowledge graph. Due to this, there are difficulties in linking and making sense of the data. Inadequate data integration resulted in data silos, where information is isolated and not accessible for analysis. Knowledge graphs are designed to break down these silos, but low data integration makes it difficult to achieve this goal.
Segment Analysis
The global knowledge graph market is segmented based on type, task, data source organization size, application, end-user and region.
Growing Industrial Adoption of the Structured Knowledge Graph
Based on the data source, the knowledge graph market is divided into structured, unstructured and semi-structured. The structured segment accounted for 1/3rd of the market share in the global knowledge graph market. Structured data sources provide well-organized and standardized data and make it easier to integrate information from multiple sources. The integration is crucial for building comprehensive and interconnected knowledge graphs.
Structured data sources offer higher data quality compared to unstructured or semi-structured data. The is essential for ensuring that the information in the knowledge graph is accurate and trustworthy. Structured data sources are semantically consistent, with clear definitions and standardized formats. The consistency facilitates the creation of meaningful relationships and connections within the knowledge graph. In many domains and industries, structured data sources adhere to industry-specific standards and regulations, ensuring compliance and data consistency in the knowledge graph.
Growing product launches by major key players help to boost market growth over the forecast period. For instance, on February 01, 2022, Clausematch, a technology company launched a structured knowledge graph in the market to drive the digitization of regulation with the use of AI. The company has been involved in various projects in this domain. Regulators and financial services companies have access to test the graph and see how regulation in a structured digital format works.
Geographical Penetration
High Penetration of Digital Advertising in North America
North America accounted largest market share in the global knowledge graph market due to rapid growth in artificial intelligence and machine learning platforms. The U.S. and Canada accounted for the largest market share due to the availability of large enterprises. Knowledge graphs help organizations integrate data from different sources and make it easier to analyze and derive insights from structured and unstructured data.
Knowledge graphs have a growing role in healthcare and life sciences for patient data integration, drug discovery and clinical decision support systems. According to the data given by cross river therapy in 2022, U.S. healthcare industry is the world’s third-largest economy. The U.S. has the greatest healthcare spending US$10,224 per capita. Also growing adoption of the knowledge graphs in the financial sector for risk assessment, fraud detection and portfolio management in North America helps to boost regional market growth of the knowledge graph market.
Competitive Landscape
The major global players in the market include AWS, Cambridge Semantics, Franz Inc., Google, IBM Corporation, Microsoft, Stardog, Neo4j, Ontotext and Oracle.
COVID-19 Impact Analysis
The need for organizations to adapt to remote work and changing business environments has increased the focus on data integration. Knowledge graphs, with their ability to integrate diverse data sources, become more critical for organizations aiming to streamline their data workflows. The pandemic accelerated digital transformation initiatives across industries. Businesses and institutions that invested in digital technologies, including knowledge graphs, have found them valuable for organizing and leveraging data in the new normal.
The dynamic nature of the pandemic emphasized the importance of real-time analytics. Knowledge graphs when combined with technologies like graph databases and semantic technologies provide the foundation for real-time insights by connecting and analyzing data in near real-time. Some sectors, such as healthcare have seen increased interest in knowledge graphs for modeling and analyzing complex relationships in medical data. Other sectors, particularly those facing economic challenges, have slowed down certain technology investments.
Russia-Ukraine War Impact Analysis
Geopolitical events contribute to global economic uncertainty. Uncertain economic conditions influence organizations' budget allocations, potentially affecting investment decisions in technology, including knowledge graph initiatives. The impact on the knowledge graph market varies by region. Instability in certain regions leads to shifts in priorities, investments or project timelines.
Supply chain disruptions caused by geopolitical events affect the availability and cost of technology components. Organizations implementing knowledge graphs might need to assess and adapt to changes in the supply chain for relevant technologies. Government priorities and funding for technology initiatives shift during periods of geopolitical tension. The impact knowledge graph projects that receive government support or are aligned with specific national or regional strategies.
By Type
• General Knowledge Graph
• Industry Knowledge Graph
By Task
• Link Prediction
• Entity Resolution
• Link-based Clustering
• Internet
• Others
By Data Source
• Structured
• Unstructured
• Semi-structured
By Organization Size
• SMEs
• Large Enterprises
By Application
• Semantic search
• Recommendation systems
• Data integration
• Knowledge management
• AI & machine learning
By End-User
• Healthcare
• E-commerce & retail
• BFSI
• Government
• Media & entertainment
• Others
By Region
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o Germany
o UK
o France
o Italy
o Russia
o Rest of Europe
• South America
o Brazil
o Argentina
o Rest of South America
• Asia-Pacific
o China
o India
o Japan
o Australia
o Rest of Asia-Pacific
• Middle East and Africa
Key Developments
• On March 21, 2023, Kobai, the codeless knowledge graph platform launched Kobai Saturn, a knowledge graph. The newly launched graph is the industry’s first knowledge graph to harness the scale, performance and cost efficiency of the bakehouse architecture.
• On November 05, 2023, Foursquare, an independent geospatial technology platform launched its geospatial knowledge graph in the market. The newly launched graph helps to lower the barrier to entry for location intelligence and limits the time it takes to uncover crucial insights within geospatial data queries.
• On May 02, 2022, the Copyright Clearance Center (CCC) announced robust knowledge graph capabilities through the CCC expert view. It provides details about at Bio-IT World Session. Copyright clearance center expert view, a knowledge graph has capabilities to help life science companies identify qualified experts.
Why Purchase the Report?
• To visualize the global knowledge graph market segmentation based on type, task, data source organization size, application, end-user and region, as well as understand key commercial assets and players.
• Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
• Excel data sheet with numerous data points of knowledge graph market-level with all segments.
• PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
• Product mapping available as excel consisting of key products of all the major players.
The global knowledge graph market report would provide approximately 85 tables, 92 figures and 232 Pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies

상세 목차

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Type
3.2. Snippet by Task
3.3. Snippet by Data Source
3.4. Snippet by Organization Size
3.5. Snippet by Application
3.6. Snippet by End-User
3.7. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Growing Use of the Internet of Things (IoT) Globally
4.1.1.2. Growing Adoption of Machine Learning and Artificial Intelligence Globally
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Low Data Quality and Integration of Knowledge Graph
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Type
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
7.2. General Knowledge Graph*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Industry Knowledge Graph
8. By Task
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Task
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Task
8.2. Link Prediction*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Entity Resolution
8.4. Link-based Clustering
8.5. Internet
8.6. Others
9. By Data Source
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Source
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Data Source
9.2. Structured*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Unstructured
9.4. Semi-structured
10. By Organization Size
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Organization Size
10.2. SMEs*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Large Enterprises
11. By Application
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
11.2. Semantic Search*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Recommendation systems
11.4. Data integration
11.5. Knowledge management
11.6. AI & machine learning
12. By End-User
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
12.2. Healthcare*
12.2.1. Introduction
12.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
12.3. E-commerce & retail
12.4. BFSI
12.5. Government
12.6. Media & entertainment
12.7. Others
13. By Region
13.1. Introduction
13.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
13.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
13.2. North America
13.2.1. Introduction
13.2.2. Key Region-Specific Dynamics
13.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
13.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Task
13.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Source
13.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
13.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.2.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
13.2.9. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.2.9.1. U.S.
13.2.9.2. Canada
13.2.9.3. Mexico
13.3. Europe
13.3.1. Introduction
13.3.2. Key Region-Specific Dynamics
13.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
13.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Task
13.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Source
13.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
13.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.3.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
13.3.9. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.3.9.1. Germany
13.3.9.2. UK
13.3.9.3. France
13.3.9.4. Italy
13.3.9.5. Russia
13.3.9.6. Rest of Europe
13.4. South America
13.4.1. Introduction
13.4.2. Key Region-Specific Dynamics
13.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
13.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Task
13.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Source
13.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
13.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.4.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
13.4.9. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.4.9.1. Brazil
13.4.9.2. Argentina
13.4.9.3. Rest of South America
13.5. Asia-Pacific
13.5.1. Introduction
13.5.2. Key Region-Specific Dynamics
13.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
13.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Task
13.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Source
13.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
13.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.5.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
13.5.9. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.5.9.1. China
13.5.9.2. India
13.5.9.3. Japan
13.5.9.4. Australia
13.5.9.5. Rest of Asia-Pacific
13.6. Middle East and Africa
13.6.1. Introduction
13.6.2. Key Region-Specific Dynamics
13.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
13.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Task
13.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Source
13.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
13.6.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.6.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
14. Competitive Landscape
14.1. Competitive Scenario
14.2. Market Positioning/Share Analysis
14.3. Mergers and Acquisitions Analysis
15. Company Profiles
15.1. AWS*
15.1.1. Company Overview
15.1.2. Product Portfolio and Description
15.1.3. Financial Overview
15.1.4. Key Developments
15.2. Cambridge Semantics
15.3. Franz Inc.
15.4. Google
15.5. IBM Corporation
15.6. Microsoft
15.7. Stardog
15.8. Neo4j
15.9. Ontotext
15.10. Oracle
LIST NOT EXHAUSTIVE
16. Appendix
16.1. About Us and Services
16.2. Contact Us

언급된 주요 기업들

AWS, 4.	Key Developments, Cambridge Semantics, Franz Inc., Google, IBM Corporation, Microsoft, Stardog, Neo4j, Ontotext, Oracle

표 목록 (Tables)

List of Tables

Table 1 Global Knowledge Graph Market Value, By Type, 2023, 2027 & 2031 (US$ Million)

Table 2 Global Knowledge Graph Market Value, By Task, 2023, 2027 & 2031 (US$ Million)

Table 3 Global Knowledge Graph Market Value, By Data Source, 2023, 2027 & 2031 (US$ Million)

Table 4 Global Knowledge Graph Market Value, By Organization Size, 2023, 2027 & 2031 (US$ Million)

Table 5 Global Knowledge Graph Market Value, By Application, 2023, 2027 & 2031 (US$ Million)

Table 6 Global Knowledge Graph Market Value, By End-User, 2023, 2027 & 2031 (US$ Million)

Table 7 Global Knowledge Graph Market Value, By Region, 2023, 2027 & 2031 (US$ Million)

Table 8 Global Knowledge Graph Market Value, By Type, 2023, 2027 & 2031 (US$ Million)

Table 9 Global Knowledge Graph Market Value, By Type, 2022-2031 (US$ Million)

Table 10 Global Knowledge Graph Market Value, By Task, 2023, 2027 & 2031 (US$ Million)

Table 11 Global Knowledge Graph Market Value, By Task, 2022-2031 (US$ Million)

Table 12 Global Knowledge Graph Market Value, By Data Source, 2023, 2027 & 2031 (US$ Million)

Table 13 Global Knowledge Graph Market Value, By Data Source, 2022-2031 (US$ Million)

Table 14 Global Knowledge Graph Market Value, By Organization Size, 2023, 2027 & 2031 (US$ Million)

Table 15 Global Knowledge Graph Market Value, By Organization Size, 2022-2031 (US$ Million)

Table 16 Global Knowledge Graph Market Value, By Application, 2023, 2027 & 2031 (US$ Million)

Table 17 Global Knowledge Graph Market Value, By Application, 2022-2031 (US$ Million)

Table 18 Global Knowledge Graph Market Value, By End-User, 2023, 2027 & 2031 (US$ Million)

Table 19 Global Knowledge Graph Market Value, By End-User, 2022-2031 (US$ Million)

Table 20 Global Knowledge Graph Market Value, By Region, 2023, 2027 & 2031 (US$ Million)

Table 21 Global Knowledge Graph Market Value, By Region, 2022-2031 (US$ Million)

Table 22 North America Knowledge Graph Market Value, By Type, 2022-2031 (US$ Million)

Table 23 North America Knowledge Graph Market Value, By Task, 2022-2031 (US$ Million)

Table 24 North America Knowledge Graph Market Value, By Data Source, 2022-2031 (US$ Million)

Table 25 North America Knowledge Graph Market Value, By Organization Size, 2022-2031 (US$ Million)

Table 26 North America Knowledge Graph Market Value, By Application, 2022-2031 (US$ Million)

Table 27 North America Knowledge Graph Market Value, By End-User, 2022-2031 (US$ Million)

Table 28 North America Knowledge Graph Market Value, By Country, 2022-2031 (US$ Million)

Table 29 South America Knowledge Graph Market Value, By Type, 2022-2031 (US$ Million)

Table 30 South America Knowledge Graph Market Value, By Task, 2022-2031 (US$ Million)

Table 31 South America Knowledge Graph Market Value, By Data Source, 2022-2031 (US$ Million)

Table 32 South America Knowledge Graph Market Value, By Organization Size, 2022-2031 (US$ Million)

Table 33 South America Knowledge Graph Market Value, By Application, 2022-2031 (US$ Million)

Table 34 South America Knowledge Graph Market Value, By End-User, 2022-2031 (US$ Million)

Table 35 South America Knowledge Graph Market Value, By Country, 2022-2031 (US$ Million)

Table 36 Europe Knowledge Graph Market Value, By Type, 2022-2031 (US$ Million)

Table 37 Europe Knowledge Graph Market Value, By Task, 2022-2031 (US$ Million)

Table 38 Europe Knowledge Graph Market Value, By Data Source, 2022-2031 (US$ Million)

Table 39 Europe Knowledge Graph Market Value, By Organization Size, 2022-2031 (US$ Million)

Table 40 Europe Knowledge Graph Market Value, By Application, 2022-2031 (US$ Million)

Table 41 Europe Knowledge Graph Market Value, By End-User, 2022-2031 (US$ Million)

Table 42 Europe Knowledge Graph Market Value, By Country, 2022-2031 (US$ Million)

Table 43 Asia-Pacific Knowledge Graph Market Value, By Type, 2022-2031 (US$ Million)

Table 44 Asia-Pacific Knowledge Graph Market Value, By Task, 2022-2031 (US$ Million)

Table 45 Asia-Pacific Knowledge Graph Market Value, By Data Source, 2022-2031 (US$ Million)

Table 46 Asia-Pacific Knowledge Graph Market Value, By Organization Size, 2022-2031 (US$ Million)

Table 47 Asia-Pacific Knowledge Graph Market Value, By Application, 2022-2031 (US$ Million)

Table 48 Asia-Pacific Knowledge Graph Market Value, By End-User, 2022-2031 (US$ Million)

Table 49 Asia-Pacific Knowledge Graph Market Value, By Country, 2022-2031 (US$ Million)

Table 50 Middle East & Africa Knowledge Graph Market Value, By Type, 2022-2031 (US$ Million)

Table 51 Middle East & Africa Knowledge Graph Market Value, By Task, 2022-2031 (US$ Million)

Table 52 Middle East & Africa Knowledge Graph Market Value, By Data Source, 2022-2031 (US$ Million)

Table 53 Middle East & Africa Knowledge Graph Market Value, By Organization Size, 2022-2031 (US$ Million)

Table 54 Middle East & Africa Knowledge Graph Market Value, By Application, 2022-2031 (US$ Million)

Table 55 Middle East & Africa Knowledge Graph Market Value, By End-User, 2022-2031 (US$ Million)

Table 56 AWS: Overview

Table 57 AWS: Product Portfolio

Table 58 AWS: Key Developments

Table 59 Cambridge Semantics: Overview

Table 60 Cambridge Semantics: Product Portfolio

Table 61 Cambridge Semantics: Key Developments

Table 62 Franz Inc.: Overview

Table 63 Franz Inc.: Product Portfolio

Table 64 Franz Inc.: Key Developments

Table 65 Google: Overview

Table 66 Google: Product Portfolio

Table 67 Google: Key Developments

Table 68 IBM Corporation: Overview

Table 69 IBM Corporation: Product Portfolio

Table 70 IBM Corporation: Key Developments

Table 71 Microsoft: Overview

Table 72 Microsoft: Product Portfolio

Table 73 Microsoft: Key Developments

Table 74 Stardog: Overview

Table 75 Stardog: Product Portfolio

Table 76 Stardog: Key Developments

Table 77 Neo4j: Overview

Table 78 Neo4j: Product Portfolio

Table 79 Neo4j: Key Developments

Table 80 Ontotext: Overview

Table 81 Ontotext: Product Portfolio

Table 82 Ontotext: Key Developments

Table 83 Oracle: Overview

Table 84 Oracle: Product Portfolio

Table 85 Oracle: Key Developments

그림 목록 (Figures)

List of Figures

Figure 1 Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 2 Global Knowledge Graph Market Share, By Type, 2022 & 2031 (%)

Figure 3 Global Knowledge Graph Market Share, By Task , 2022 & 2031 (%)

Figure 4 Global Knowledge Graph Market Share, By Data Source, 2022 & 2031 (%)

Figure 5 Global Knowledge Graph Market Share, By Organization Size, 2022 & 2031 (%)

Figure 6 Global Knowledge Graph Market Share, By Application, 2022 & 2031 (%)

Figure 7 Global Knowledge Graph Market Share, By End-User, 2022 & 2031 (%)

Figure 8 Global Knowledge Graph Market Share, By Region, 2022 & 2031 (%)

Figure 9 Global Knowledge Graph Market Y-o-Y Growth, By Type, 2022-2030 (%)

Figure 10 General Knowledge Graph Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 11 Industry Knowledge Graph Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 12 Global Knowledge Graph Market Y-o-Y Growth, By Task, 2022-2030 (%)

Figure 13 Link Prediction Task in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 14 Entity Resolution Task in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 15 Link-based Clustering Task in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 16 Internet Task in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 17 Others Task in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 18 Global Knowledge Graph Market Y-o-Y Growth, By Data Source, 2022-2030 (%)

Figure 19 Structured Data Source in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 20 Unstructured Data Source in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 21 Semi-structured Data Source in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 22 Global Knowledge Graph Market Y-o-Y Growth, By Organization Size, 2022-2030 (%)

Figure 23 SMEs Organization Size in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 24 Large Enterprises Organization Size in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 25 Global Knowledge Graph Market Y-o-Y Growth, By Application, 2022-2030 (%)

Figure 26 Semantic search Application in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 27 Recommendation systems Application in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 28 Data integration Application in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 29 Knowledge management Application in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 30 AI & machine learning Application in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 31 Global Knowledge Graph Market Y-o-Y Growth, By End-User, 2022-2030 (%)

Figure 32 Healthcare End-User in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 33 E-commerce & retail End-User in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 34 BFSI End-User in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 35 Government End-User in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 36 Media & entertainment End-User in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 37 Others End-User in Global Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 38 Global Knowledge Graph Market Y-o-Y Growth, By Region, 2022-2030 (%)

Figure 39 North America Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 40 Asia-Pacific Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 41 Europe Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 42 South America Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 43 Middle East and Africa Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 44 North America Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 45 North America Knowledge Graph Market Share, By Type, 2022 & 2031 (%)

Figure 46 North America Knowledge Graph Market Share, By Task , 2022 & 2031 (%)

Figure 47 North America Knowledge Graph Market Share, By Data Source, 2022 & 2031 (%)

Figure 48 North America Knowledge Graph Market Share, By Organization Size, 2022 & 2031 (%)

Figure 49 North America Knowledge Graph Market Share, By Application, 2022 & 2031 (%)

Figure 50 North America Knowledge Graph Market Share, By End-User, 2022 & 2031 (%)

Figure 51 North America Knowledge Graph Market Share, By Country, 2022 & 2031 (%)

Figure 52 South America Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 53 South America Knowledge Graph Market Share, By Type, 2022 & 2031 (%)

Figure 54 South America Knowledge Graph Market Share, By Task, 2022 & 2031 (%)

Figure 55 South America Knowledge Graph Market Share, By Data Source, 2022 & 2031 (%)

Figure 56 South America Knowledge Graph Market Share, By Organization Size, 2022 & 2031 (%)

Figure 57 South America Knowledge Graph Market Share, By Application, 2022 & 2031 (%)

Figure 58 South America Knowledge Graph Market Share, By End-User, 2022 & 2031 (%)

Figure 59 South America Knowledge Graph Market Share, By Country, 2022 & 2031 (%)

Figure 60 Europe Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 61 Europe Knowledge Graph Market Share, By Type, 2022 & 2031 (%)

Figure 62 Europe Knowledge Graph Market Share, By Task, 2022 & 2031 (%)

Figure 63 Europe Knowledge Graph Market Share, By Data Source, 2022 & 2031 (%)

Figure 64 Europe Knowledge Graph Market Share, By Organization Size, 2022 & 2031 (%)

Figure 65 Europe Knowledge Graph Market Share, By Application, 2022 & 2031 (%)

Figure 66 Europe Knowledge Graph Market Share, By End-User, 2022 & 2031 (%)

Figure 67 Europe Knowledge Graph Market Share, By Country, 2022 & 2031 (%)

Figure 68 Asia-Pacific Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 69 Asia-Pacific Knowledge Graph Market Share, By Type, 2022 & 2031 (%)

Figure 70 Asia-Pacific Knowledge Graph Market Share, By Task , 2022 & 2031 (%)

Figure 71 Asia-Pacific Knowledge Graph Market Share, By Data Source, 2022 & 2031 (%)

Figure 72 Asia-Pacific Knowledge Graph Market Share, By Organization Size, 2022 & 2031 (%)

Figure 73 Asia-Pacific Knowledge Graph Market Share, By Application, 2022 & 2031 (%)

Figure 74 Asia-Pacific Knowledge Graph Market Share, By End-User, 2022 & 2031 (%)

Figure 75 Asia-Pacific Knowledge Graph Market Share, By Country, 2022 & 2031 (%)

Figure 76 Middle East & Africa Knowledge Graph Market Value, 2022-2031 (US$ Million)

Figure 77 Middle East & Africa Knowledge Graph Market Share, By Type, 2022 & 2031 (%)

Figure 78 Middle East & Africa Knowledge Graph Market Share, By Task , 2022 & 2031 (%)

Figure 79 Middle East & Africa Knowledge Graph Market Share, By Data Source, 2022 & 2031 (%)

Figure 80 Middle East & Africa Knowledge Graph Market Share, By Organization Size, 2022 & 2031 (%)

Figure 81 Middle East & Africa Knowledge Graph Market Share, By Application, 2022 & 2031 (%)

Figure 82 Middle East & Africa Knowledge Graph Market Share, By End-User, 2022 & 2031 (%)

Figure 83 AWS: Financials

Figure 84 Cambridge Semantics: Financials

Figure 85 Franz Inc.: Financials

Figure 86 Google: Financials

Figure 87 IBM Corporation: Financials

Figure 88 Microsoft: Financials

Figure 89 Stardog: Financials

Figure 90 Neo4j: Financials

Figure 91 Ontotext: Financials

Figure 92 Oracle: Financials

글로벌 지식 그래프 시장 – 2023-2030

Global Knowledge Graph Market - 2023-2030